How much does Z.ai: GLM-5 cost on Ofox?

Z.ai: GLM-5 on Ofox.ai costs $1/M per million input tokens and $3.2/M per million output tokens. Pay-as-you-go, no monthly fees.

What is Z.ai: GLM-5's context window?

Z.ai: GLM-5 supports a context window of 200,000 tokens, allowing you to process large documents and maintain long conversations.

How to use Z.ai: GLM-5 API via Ofox?

Simply set your base URL to https://api.ofox.ai/v1 and use your Ofox API key. The API is OpenAI-compatible — just change the base URL and API key in your existing code.

What capabilities does Z.ai: GLM-5 support?

Z.ai: GLM-5 supports the following capabilities: function calling, reasoning, prompt caching, web search. Access all features through the Ofox.ai unified API.

Z.ai: GLM-5

Name: Z.ai: GLM-5
Brand: z-ai
Price: 1 USD
Availability: InStock
Rating: 5 (1 reviews)

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z-ai/glm-5

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GLM-5 ist das Open-Source-Flaggschiff-Basismodell von Z.ai, entwickelt für den Entwurf komplexer Systeme und langfristige Agenten-Workflows. Es richtet sich an erfahrene Entwickler, liefert produktionsreife Leistung bei umfangreichen Programmieraufgaben und verbindet fortgeschrittene agentische Planung, tiefes Backend-Reasoning und iterative Selbstkorrektur. Damit geht es über die Codegenerierung hinaus zum Aufbau ganzer Systeme und zur autonomen Ausführung. Unterstützt werden Reasoning, Function Calling (Werkzeugnutzung), Prompt-Caching und Websuche. Kontextfenster: 200K Tokens, Ausgabe: 128K. Verfügbar über die Protokolle OpenAI und Anthropic bei Ofox.

Kontextfenster

200K

Max. Ausgabe-Tokens

128K

Veröffentlicht

2026-02-11

Fähigkeiten

Function CallingReasoningPrompt CachingWebsuche

Verfügbare Anbieter

AliyunZhipu

Unterstützte Protokolle

openaianthropic

Providers

Aliyun

Eingabe-Tokens

$1/M

Ausgabe-Tokens

$3.2/M

Cache-Lesen

$0.2/M

Websuche

$0.01/R

Protocols

openai/v1/chat/completions

anthropic

Zhipu

Eingabe-Tokens

$1/M

Ausgabe-Tokens

$3.2/M

Cache-Lesen

$0.2/M

Websuche

$0.01/R

Protocols

openai/v1/chat/completions

anthropic

Code-Beispiele

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ofox.ai/v1",
    api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

Verfügbarkeit & Status

Benchmarks

LMArena ↗Bewertet als glm-5

Z.ai: GLM-5 erreicht 1456 in der Gesamtkategorie des LMArena-Text-Leaderboards (Style Control) und belegt Platz 44 von 374 Modellen, basierend auf 27.815 menschlichen Präferenzstimmen (aktualisiert am 2026-07-12).

Benchmark-Ergebnisse von glm-5 auf LMArena
Kategorie	Arena-Score	95%-KI	Platz	Stimmen
Gesamt	1456	1452–1461	Platz 44 von 374	27.815
Schwierige Prompts	1478	1472–1483	Platz 44 von 374	17.145
Programmierung	1498	1490–1505	Platz 54 von 369	7.214
Mathematik	1443	1428–1457	Platz 56 von 362	1.607
Kreatives Schreiben	1445	1435–1454	Platz 32 von 372	4.518
Anweisungsbefolgung	1446	1440–1453	Platz 46 von 374	8.912
Chinesisch	1523	1507–1539	Platz 14 von 344	1.511

Quelle: LMArena · CC BY 4.0 · Aktualisiert am 2026-07-12 · Methodik ↗ · Die Platzierungen vergleichen Modelle innerhalb der jeweiligen Kategorie des LMArena-Text-Leaderboards (Style Control). Die Ergebnisse stammen aus menschlichen Präferenzbewertungen Dritter, nicht von OFOX.