DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and high-throughput workloads, while maintaining strong reasoning and coding performance.
컨텍스트 윈도우
1M
최대 출력 토큰
384K
출시일
2026-04-24
기능
Function Calling프롬프트 캐싱
제공업체
DeepSeekAzureAliyun
지원 프로토콜
openaianthropic
Providers
Aliyun
입력 토큰
$0.14/M
출력 토큰
$0.28/M
캐시 읽기
$0.028/M
캐시 쓰기
$0.175/M
웹 검색
$0.01/R
Protocols
anthropic
Azure
입력 토큰
$0.19/M
출력 토큰
$0.51/M
캐시 읽기
$0.19/M
웹 검색
$0.035/R
Protocols
openai
/v1/chat/completions/v1/responsesanthropic
DeepSeek
입력 토큰
$0.14/M
출력 토큰
$0.28/M
캐시 읽기
$0.0028/M
Protocols
openai
/v1/chat/completionsanthropic
코드 예제
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.chat.completions.create(model="deepseek/deepseek-v4-flash",messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],)print(response.choices[0].message.content)
가동 시간 및 상태
벤치마크
LMArena ↗평가 항목: deepseek-v4-flash
DeepSeek V4 Flash은(는) LMArena 텍스트 리더보드(스타일 컨트롤) 종합 카테고리에서 1438점을 기록했으며, 41,568건의 인간 선호 투표를 기반으로 374개 모델 중 70위입니다(업데이트: 2026-07-12).
| 카테고리 | Arena 점수 | 95% 신뢰구간 | 순위 | 투표 수 |
|---|---|---|---|---|
| 종합 | 1433–1442 | 374개 중 70위 | 41,568 | |
| 고난도 프롬프트 | 1455–1466 | 374개 중 65위 | 27,503 | |
| 코딩 | 1476–1489 | 369개 중 71위 | 12,085 | |
| 수학 | 1414–1441 | 362개 중 78위 | 2,133 | |
| 창작 | 1401–1418 | 372개 중 65위 | 6,649 | |
| 지시 이행 | 1423–1436 | 374개 중 66위 | 13,952 | |
| 중국어 | 1460–1489 | 344개 중 73위 | 2,014 |
출처: LMArena · CC BY 4.0 · 업데이트 2026-07-12 · 평가 방법 ↗ · 순위는 LMArena 텍스트 리더보드(스타일 컨트롤)의 각 카테고리 내 비교이며, 점수는 제3자의 인간 선호 평가로 OFOX 공식 평가가 아닙니다.
관련 모델
자주 묻는 질문
DeepSeek V4 Flash은(는) Ofox.ai에서 입력 $0.14/M/백만 토큰, 출력 $0.28/M/백만 토큰입니다. 종량제, 월정액 없음.
DeepSeek V4 Flash은(는) 1M 토큰의 컨텍스트 윈도우와 최대 384K 토큰 출력을 지원하여, 대용량 문서 처리와 장기 대화가 가능합니다.
base URL을 https://api.ofox.ai/v1로 설정하고 Ofox API Key를 사용하면 됩니다. OpenAI 호환 API — 기존 코드에서 base URL과 API Key만 변경하면 됩니다.
DeepSeek V4 Flash은(는) Function Calling, 프롬프트 캐싱 기능을 지원합니다. Ofox.ai 통합 API로 모든 기능에 접근하세요.