Лучшая LLM для программирования в 2026 году

Выбор подходящей модели для генерации кода, рефакторинга и агентного программирования сводится к качеству рассуждений, надёжности вызова инструментов и контекстному окну, достаточному для вашего репозитория. Эти варианты ранжированы среди 100+ моделей на Ofox с балансом между чистыми способностями к коду и ценой, чтобы вы не переплачивали за флагман там, где справится модель, заточенная под код.

Рекомендованные модели

1
MoonshotAI: Kimi K3Лучший выбор
moonshotai/kimi-k3 · Moonshot
78Совпадение
Индекс интеллекта 57Большое контекстное окноВысочайшее качествоРазвитые рассуждения
1M
Контекст
$3/M
Ввод
$15/M
Вывод
Подробнее
2
Z.ai: GLM-5.2
z-ai/glm-5.2 · Zhipu
73Совпадение
Индекс интеллекта 51Большое контекстное окноРазвитые рассуждения
1M
Контекст
$1.4/M
Ввод
$4.4/M
Вывод
Подробнее
3
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5 · Anthropic
73Совпадение
Индекс интеллекта 53Большое контекстное окноВысочайшее качествоРазвитые рассуждения
1M
Контекст
$2/M
Ввод
$10/M
Вывод
Подробнее
4
Google: Gemini 3.5 Flash
google/gemini-3.5-flash · google
73Совпадение
Индекс интеллекта 50Большое контекстное окноРазвитые рассуждения
1M
Контекст
$1.5/M
Ввод
$9/M
Вывод
Подробнее
5
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna · OpenAI
72Совпадение
Большое контекстное окноРазвитые рассужденияНовый релиз
1M
Контекст
$0.1/M
Ввод
$0.5/M
Вывод
Подробнее
6
Anthropic: Claude Haiku 5.5
anthropic/claude-haiku-5.5 · Anthropic
72Совпадение
Большое контекстное окноРазвитые рассужденияНовый релиз
1M
Контекст
$0.1/M
Ввод
$0.5/M
Вывод
Подробнее

Нужно что-то более конкретное?

Откройте интерактивный подбор с уже заданным сценарием, затем настройте приоритеты и обязательные возможности, чтобы точнее отфильтровать список.

Уточнить в подборе

Как понимать эту рекомендацию

Веса критериев

Качество
48%
Стоимость
15%
Скорость
5%
Соответствие задаче
32%

Источник бенчмарков · 2026-07
Artificial Analysis Intelligence Index

Проверьте на своей задаче

Проверяйте выбранные модели на одинаковых входных данных. Сравнивайте точность, стабильность и фактическую стоимость использования. Большое контекстное окно не гарантирует лучшую память или качество ответов.

Следующий шаг · Ofox Desktop

Что показывает оценка и каковы её ограничения

Оценка соответствия объединяет данные каталога, доступные результаты бенчмарков и эвристики. Качество учитывает давность выпуска. Для скорости используются данные о пропускной способности, если они доступны, иначе — приблизительные оценки; это не измеренная задержка запроса. При отсутствии бенчмарков применяются эвристики на основе семейства модели. Это рекомендации, а не результаты испытаний на вашей задаче. Обновление каталога не означает обновления справочных бенчмарков.

Похожие вопросы

Частые вопросы

Как «Подбор модели» выбирает модели?+

Модели текста, изображений и эмбеддингов оцениваются по правилам задачи и доступным источникам. Модели видео, синтеза и распознавания речи перечисляются по ID без сравнительной оценки. Это не рейтинг качества между типами моделей.

Это бесплатно? Нужен ли аккаунт?+

Да, это полностью бесплатно и работает прямо в браузере — для получения рекомендаций не нужны ни регистрация, ни API Key. Аккаунт Ofox понадобится только тогда, когда вы будете готовы реально вызвать модель.

Это настоящие, актуальные модели?+

Модели загружаются из каталога Ofox. Доступность и метаданные могут меняться. Обновление каталога не обновляет результаты тестов. Перед использованием проверьте страницу модели.

Почему самая дешёвая модель не всегда на первом месте?+

Если вы не выбрали «Минимальная цена», подбор ищет баланс между ценой, качеством и возможностями. Модель, которая стоит чуть дороже, но заметно способнее, часто получает более высокую оценку — ровно так же выбрал бы и человек.

Можно ли использовать рекомендованные модели с моим текущим кодом?+

Интеграция зависит от модели и задачи. Видео, синтез и распознавание речи могут использовать разные эндпоинты, параметры и единицы тарификации. Следуйте документации модели: замены только ключа API и базового URL может быть недостаточно.