Qwen Text Embedding V4 — новейшая модель текстовых эмбеддингов от Alibaba, доступная через Dashscope и создающая 1024-мерные векторы с повышенной точностью. Она предназначена для семантического поиска, RAG-конвейеров, кластеризации, классификации и сравнения схожести. Входной контекст: до 8K токенов на запрос. Доступна через OpenAI-совместимый протокол по цене $0.072/M токенов на входе.
Контекстное окно
8K
Макс. выходных токенов
0
Дата релиза
2025-01-01
Доступные провайдеры
Aliyun
Поддерживаемые протоколы
openai
Providers
Aliyun
Входные токены
$0.072/M
Выходные токены
$0/M
Protocols
openai
/v1/embeddingsПримеры кода
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.embeddings.create(model="bailian/text-embedding-v4",input="Hello, world!",)print(response.data[0].embedding[:5])
Похожие модели
Часто задаваемые вопросы
Qwen Text Embedding V4 на Ofox.ai стоит $0.072/M за миллион входных токенов и $0 за миллион выходных токенов. Оплата по потреблению, без абонплаты.
Qwen Text Embedding V4 поддерживает контекстное окно 8K токенов с максимальным выходом 0 токенов, позволяя обрабатывать большие документы и вести длинные диалоги.
Просто установите base URL на https://api.ofox.ai/v1 и используйте API-ключ Ofox. API совместим с OpenAI — просто измените base URL и API-ключ в существующем коде.