DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and high-throughput workloads, while maintaining strong reasoning and coding performance.
Providers
/v1/chat/completions/v1/responses/v1/chat/completionsПримеры кода
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.chat.completions.create(model="deepseek/deepseek-v4-flash",messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],)print(response.choices[0].message.content)
Доступность сервиса
Бенчмарки
DeepSeek V4 Flash набирает 1438 в категории «Общий» текстового лидерборда LMArena (style control), занимая 70-е место из 374 моделей на основе 41 568 голосов человеческих предпочтений (обновлено 2026-07-12).
| Категория | Оценка Arena | 95% ДИ | Место | Голоса |
|---|---|---|---|---|
| Общий | 1433–1442 | 70 из 374 | 41 568 | |
| Сложные запросы | 1455–1466 | 65 из 374 | 27 503 | |
| Программирование | 1476–1489 | 71 из 369 | 12 085 | |
| Математика | 1414–1441 | 78 из 362 | 2 133 | |
| Творческое письмо | 1401–1418 | 65 из 372 | 6 649 | |
| Следование инструкциям | 1423–1436 | 66 из 374 | 13 952 | |
| Китайский | 1460–1489 | 73 из 344 | 2 014 |
Источник: LMArena · CC BY 4.0 · Обновлено 2026-07-12 · Методология ↗ · Места указаны в рамках каждой категории текстового лидерборда LMArena (style control). Оценки основаны на сторонних оценках человеческих предпочтений, а не на данных OFOX.