How much does Z.ai: GLM-5-Turbo cost on Ofox?

Z.ai: GLM-5-Turbo on Ofox.ai costs $1.2/M per million input tokens and $4/M per million output tokens. Pay-as-you-go, no monthly fees.

What is Z.ai: GLM-5-Turbo's context window?

Z.ai: GLM-5-Turbo supports a context window of 200,000 tokens, allowing you to process large documents and maintain long conversations.

How to use Z.ai: GLM-5-Turbo API via Ofox?

Simply set your base URL to https://api.ofox.ai/v1 and use your Ofox API key. The API is OpenAI-compatible — just change the base URL and API key in your existing code.

What capabilities does Z.ai: GLM-5-Turbo support?

Z.ai: GLM-5-Turbo supports the following capabilities: function calling, reasoning, prompt caching, web search. Access all features through the Ofox.ai unified API.

Z.ai: GLM-5-Turbo

Name: Z.ai: GLM-5-Turbo
Brand: z-ai
Price: 1.2 USD
Availability: InStock
Rating: 5 (1 reviews)

Chat

z-ai/glm-5-turbo

СравнитьНачать

GLM-5-Turbo — базовая модель Z.ai, глубоко оптимизированная под сценарий OpenClaw. Она настраивалась под ключевые требования задач OpenClaw начиная с этапа обучения, что усилило такие возможности, как вызов инструментов, следование командам, отложенные и постоянно работающие задачи, а также выполнение длинных цепочек действий. Поддерживаются рассуждения, вызов функций (использование инструментов), кеширование промптов и веб-поиск. Контекстное окно: 200K токенов, вывод: 128K. Доступна через протоколы OpenAI и Anthropic.

Контекстное окно

200K

Макс. выходных токенов

128K

Дата релиза

2026-03-16

Возможности

Function CallingРассуждениеКэширование промптовВеб-поиск

Доступные провайдеры

Zhipu

Поддерживаемые протоколы

openaianthropic

Providers

Zhipu

Входные токены

$1.2/M

Выходные токены

$4/M

Чтение кэша

$0.24/M

Веб-поиск

$0.01/R

Protocols

openai/v1/chat/completions

anthropic

Примеры кода

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ofox.ai/v1",
    api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-5-turbo",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)