Сколько стоит изображение в GPT Image 2.5 и как посчитать расходы?

OpenAI публикует одинаковые ставки для GPT Image 2.5 Flare и Sunburst: 5 долларов за миллион входных текстовых токенов, 8 долларов за миллион входных токенов изображений и 30 долларов за миллион выходных токенов изображений. Для кэшированного ввода действуют отдельные ставки. Это цены токенов, а не фиксированная цена каждой картинки.

Данные проверены 9 сентября 2026 года. В текущем руководстве есть калькулятор выходных токенов GPT Image 2.5. Он оценивает только часть счёта; старые оценки цены картинки для GPT Image 2 нельзя просто перенести на 2.5.

Официальные ставки

Все суммы указаны в долларах США по страницам моделей OpenAI. Они не устанавливают цены Ofox или другого шлюза. Проверяйте тарифы и категории провайдера, через которого отправляете запросы.

Модель генерации изображений выводит изображения. Если языковая модель вызывает генерацию через Responses API, её использование оплачивается отдельно. Таблица не является полной стоимостью диалога с несколькими инструментами.

Как рассчитать часть счёта за модель изображений

Разделите usage на непересекающиеся категории. Не учитывайте кэшированные токены одновременно как обычный ввод.

cost_USD = (
    uncached_text_input_tokens * 5
  + cached_text_input_tokens * 1.25
  + uncached_image_input_tokens * 8
  + cached_image_input_tokens * 2
  + image_output_tokens * 30
) / 1_000_000

Следуйте определениям полей провайдера. Если суммарное поле ввода включает кэш, вычтите соответствующую часть перед применением обычной ставки. Повторное использование той же картинки само по себе не доказывает право на скидку за кэш.

Для примера предположим 1 000 обычных текстовых токенов, 2 000 обычных токенов входного изображения и 4 000 токенов вывода, без кэша и дополнительных сборов:

Количество токенов вымышлено для демонстрации арифметики. Это не измеренная цена определённого разрешения, настройки качества или модели.

Что включает официальный калькулятор

Калькулятор 2.5 в руководстве по генерации оценивает выходные токены и стоимость вывода. Он исключает текстовый ввод, ввод изображений и промежуточные изображения при потоковой генерации. Это оценка вывода, а не полный счёт за запрос.

Страницы моделей отдельно объясняют, что ставки совпадают с GPT Image 2, но его калькулятор не оценивает расход 2.5. Противоречия нет: одинаковая ставка не делает старую оценку потребления пригодной для новой модели.

Сохраняйте модель, размеры, качество, дату оценки и исключённые категории. Для бюджета приложения добавляйте остальные расходы и сверяйте прогноз с фактическим usage.

Почему одинаковая ставка не означает одинаковую цену картинки

Две модели могут расходовать разное число токенов на задачу. Число исправлений тоже может отличаться. Ни одинаковые ставки, ни ориентация Flare на скорость не доказывают, что она дешевле.

Стоимость пригодного изображения = общая сумма счетов за оцениваемые попытки
                                  / число изображений, прошедших проверку

Если десять попыток обошлись в $1,41, а пригодны только шесть картинок, стоимость одной пригодной картинки составляет $0,235. Это тоже арифметический пример, а не измеренный процент успеха. Учитывайте оплаченные повторы и исправления; не предполагайте, что любая ошибка оплачивается или любой повтор бесплатен.

Редактирование за несколько последовательных запросов может включать ввод исходных изображений и расход языковой модели помимо финального вывода. Бюджет должен описывать весь пользовательский процесс, а не только последний скачанный файл.

Что записывать для бюджета

Записывайте провайдера, точный ID модели, размеры, качество, число исходных изображений, категории usage и число пригодных результатов. Включайте обычные и сложные задачи, показывайте диапазон, а не один привлекательный пример.

Выбрать кандидата поможет сравнение Flare и Sunburst, реализовать вызов — руководство API, сравнить с существующей системой — план миграции. Платные тесты для этой статьи не проводились.

Источники

• Цены Flare
• Цены Sunburst
• Генерация и калькулятор вывода