Qwen Text Embedding V4
Embeddingbailian/text-embedding-v4Qwen Text Embedding V4 ist das neueste Text-Embedding-Modell von Alibaba, wird ĂŒber Dashscope bereitgestellt und erzeugt 1024-dimensionale Vektoren mit verbesserter Genauigkeit. Es ist fĂŒr semantische Suche und Retrieval, RAG-Pipelines, Clustering, Klassifizierung und Ăhnlichkeitsvergleiche ausgelegt. Eingabekontext: bis zu 8K Tokens pro Anfrage. ZugĂ€nglich ĂŒber das OpenAI-kompatible Protokoll, zum Preis von $0.072/M Tokens fĂŒr Eingaben.
Kontextfenster
8K
Max. Ausgabe-Tokens
0
Veröffentlicht
2025-01-01
VerfĂŒgbare Anbieter
Aliyun
UnterstĂŒtzte Protokolle
openai
Providers
Aliyun
Eingabe-Tokens
$0.072/M
Ausgabe-Tokens
$0/M
Protocols
openai
/v1/embeddingsCode-Beispiele
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.embeddings.create(model="bailian/text-embedding-v4",input="Hello, world!",)print(response.data[0].embedding[:5])
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HĂ€ufig gestellte Fragen
Qwen Text Embedding V4 auf Ofox.ai kostet $0.072/M pro Million Eingabe-Tokens und $0 pro Million Ausgabe-Tokens. Pay-as-you-go, keine monatlichen GebĂŒhren.
Qwen Text Embedding V4 unterstĂŒtzt ein Kontextfenster von 8K Tokens mit max. Ausgabe von 0 Tokens, was die Verarbeitung groĂer Dokumente und lange Konversationen ermöglicht.
Einfach Ihre Base-URL auf https://api.ofox.ai/v1 setzen und Ihren Ofox API Key verwenden. Die API ist OpenAI-kompatibel â einfach Base-URL und API Key in Ihrem bestehenden Code Ă€ndern.