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OpenAI

OpenAI: Text Embedding 3 Large

Embedding
openai/text-embedding-3-large
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Text Embedding 3 Large ist das leistungsfĂ€higste Embedding-Modell von OpenAI und arbeitet sowohl bei englischen als auch bei nicht-englischen Aufgaben stark. Es wandelt Text in numerische Vektoren um, deren AbstĂ€nde messen, wie stark zwei TextstĂŒcke zusammenhĂ€ngen – geeignet fĂŒr Suche, Clustering, Empfehlungen, Anomalieerkennung und Klassifizierung. Eingabelimit: 8K Tokens pro Anfrage. Mit $0,13/M Eingabe-Tokens bleibt es sowohl fĂŒr die Indexierung großer Korpora als auch fĂŒr Embeddings zur Abfragezeit erschwinglich. Über Ofox mit dem OpenAI-kompatiblen Protokoll verfĂŒgbar.

Kontextfenster
8K
Max. Ausgabe-Tokens
8K
Veröffentlicht
2025-10-30
VerfĂŒgbare Anbieter
AzureAzure
UnterstĂŒtzte Protokolle
OpenAIopenai

Providers

AzureAzure
-20%
Eingabe-Tokens
$0.104/M
$0.13/M
Ausgabe-Tokens
$0/M
Websuche
$0.035/R
Protocols
OpenAIopenai/v1/embeddings

Code-Beispiele

from openai import OpenAI


client = OpenAI(
    base_url="https://api.ofox.ai/v1",
    api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)


response = client.embeddings.create(
    model="openai/text-embedding-3-large",
    input="Hello, world!",
)


print(response.data[0].embedding[:5])

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HĂ€ufig gestellte Fragen

OpenAI: Text Embedding 3 Large auf Ofox.ai kostet $0.13/M pro Million Eingabe-Tokens und $0 pro Million Ausgabe-Tokens. Pay-as-you-go, keine monatlichen GebĂŒhren.