OpenAI: Text Embedding 3 Large
Embeddingopenai/text-embedding-3-largetext-embedding-3-large is OpenAI's most capable embedding model for both english and non-english tasks. Embeddings are a numerical representation of text that can be used to measure the relatedness between two pieces of text. Embeddings are useful for search, clustering, recommendations, anomaly detection, and classification tasks.
8K kontextfenster
8K max. ausgabe-tokens
Veröffentlicht: 2025-10-30
Unterstützte Protokolle:openai
Verfügbare Anbieter:Azure
Preise
| Typ | Preis |
|---|---|
| Eingabe-Tokens | $0.13/M |
| Ausgabe-Tokens | $0/M |
Code-Beispiele
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.embeddings.create(model="openai/text-embedding-3-large",input="Hello, world!",)print(response.data[0].embedding[:5])
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Häufig gestellte Fragen
OpenAI: Text Embedding 3 Large auf Ofox.ai kostet $0.13/M pro Million Eingabe-Tokens und $0 pro Million Ausgabe-Tokens. Pay-as-you-go, keine monatlichen Gebühren.
OpenAI: Text Embedding 3 Large unterstützt ein Kontextfenster von 8K Tokens mit max. Ausgabe von 8K Tokens, was die Verarbeitung großer Dokumente und lange Konversationen ermöglicht.
Einfach Ihre Base-URL auf https://api.ofox.ai/v1 setzen und Ihren Ofox API Key verwenden. Die API ist OpenAI-kompatibel — einfach Base-URL und API Key in Ihrem bestehenden Code ändern.