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Verfügbare Alternativen ansehen ↓Google: Gemini Embedding 2 Preview
EmbeddingVERALTETgoogle/gemini-embedding-2-previewGemini Embedding 2 Preview ist das multimodale Embedding-Modell von Google, veröffentlicht am 2026-03-10. Es wandelt Text, Bilder, Audio und Video in numerische Vektoren um, deren Geometrie die semantische Bedeutung und den Kontext der Ausgangsdaten erfasst. So entstehen Repräsentationen, die Machine-Learning-Pipelines und große Modelle direkt verarbeiten können. Damit bildet es die Grundlage für Retrieval-Augmented Generation, semantische Suche, Clustering, Klassifikation, Deduplizierung und Ähnlichkeitsranking – ein Modell für alle vier Eingabemodalitäten. Jede Anfrage nimmt bis zu 8K Eingabe-Tokens auf. Zugänglich über das Gemini-Protokoll bei Ofox.
Preise
| Typ | Preis |
|---|---|
| Eingabe-Tokens | $0.2/M |
| Ausgabe-Tokens | $0/M |
| Bildeingabe | $0.45/M |
| Audioeingabe | $6.5/M |
| Videoeingabe | $12/M |
Code-Beispiele
from google import genaiclient = genai.Client(api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": "https://api.ofox.ai/gemini"},)response = client.models.embed_content(model="google/gemini-embedding-2-preview",contents="Hello, world!",)print(response.embeddings[0].values[:5])