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Gemini

Google: Gemini Embedding 2 Preview

Embedding
google/gemini-embedding-2-preview
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Gemini Embedding 2 Preview ist das multimodale Embedding-Modell von Google, veröffentlicht am 2026-03-10. Es wandelt Text, Bilder, Audio und Video in numerische Vektoren um, deren Geometrie die semantische Bedeutung und den Kontext der Ausgangsdaten erfasst. So entstehen ReprĂ€sentationen, die Machine-Learning-Pipelines und große Modelle direkt verarbeiten können. Damit bildet es die Grundlage fĂŒr Retrieval-Augmented Generation, semantische Suche, Clustering, Klassifikation, Deduplizierung und Ähnlichkeitsranking – ein Modell fĂŒr alle vier EingabemodalitĂ€ten. Jede Anfrage nimmt bis zu 8K Eingabe-Tokens auf, Texteingaben werden mit $0.20/M Tokens abgerechnet. ZugĂ€nglich ĂŒber das Gemini-Protokoll bei Ofox.

Kontextfenster
8K
Max. Ausgabe-Tokens
8K
Veröffentlicht
2026-03-10
FĂ€higkeiten
VisionAudio-EingabeVideo-Eingabe
VerfĂŒgbare Anbieter
GoogleCloudVertex
UnterstĂŒtzte Protokolle
Geminigemini

Providers

GoogleCloudVertex
Eingabe-Tokens
$0.2/M
Ausgabe-Tokens
$0/M
Bildeingabe
$0.45/M
Audioeingabe
$6.5/M
Videoeingabe
$12/M
Protocols
Geminigemini

Code-Beispiele

from google import genai


client = genai.Client(
    api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": "https://api.ofox.ai/gemini"},
)


response = client.models.embed_content(
    model="google/gemini-embedding-2-preview",
    contents="Hello, world!",
)


print(response.embeddings[0].values[:5])

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HĂ€ufig gestellte Fragen

Google: Gemini Embedding 2 Preview auf Ofox.ai kostet $0.2/M pro Million Eingabe-Tokens und $0 pro Million Ausgabe-Tokens. Pay-as-you-go, keine monatlichen GebĂŒhren.