Mejor LLM para roleplay y personajes en 2026
El roleplay premia a los modelos que se mantienen en el personaje, conservan un contexto conversacional largo y escriben con personalidad. Esta clasificación destaca modelos bien adaptados al roleplay de personajes y conversacional en Ofox, equilibrados frente al costo de las conversaciones largas y continuas.
Modelos recomendados
openai/gpt-6-luna · OpenAIanthropic/claude-haiku-5.5 · Anthropicvolcengine/doubao-seed-character · Volcengineqwen/qwen3.8-flash · dashscopez-ai/glm-5.3-flash · Zhipuqwen/qwen3.8-27b · dashscope¿Necesitas algo más específico?
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Afinar en el buscadorCómo interpretar esta recomendación
Peso de los criterios
- Calidad
- 40%
- Coste
- 20%
- Velocidad
- 10%
- Adecuación a la tarea
- 30%
Referencia de benchmarks · 2026-07
Artificial Analysis Intelligence Index
Prueba tu propia tarea
Prueba los modelos seleccionados con las mismas entradas. Compara la exactitud, la coherencia y el coste real de uso. Una ventana de contexto mayor no garantiza mejor memoria ni mejores respuestas.
Comparación sugerida
Utiliza la misma descripción de personaje durante varios turnos. Comprueba la coherencia del nombre y la historia, el seguimiento de instrucciones y si inventa recuerdos.
Qué indica la puntuación y cuáles son sus límites
La puntuación combina datos del catálogo, referencias de benchmarks disponibles y heurísticas. La calidad tiene en cuenta la antigüedad del modelo. La velocidad utiliza datos de rendimiento cuando están disponibles y estimaciones en caso contrario; no es una latencia de solicitud medida. Si faltan benchmarks, se usan heurísticas basadas en la familia del modelo. Son recomendaciones, no resultados de pruebas de tu tarea concreta. Actualizar el catálogo no significa que se hayan actualizado los benchmarks de referencia.
Preguntas relacionadas
Preguntas frecuentes
¿Cómo elige los modelos el Buscador de modelos?+
Los candidatos de texto, imagen y embeddings se puntúan con reglas específicas de la tarea y las referencias disponibles. Vídeo, voz y transcripción se listan por ID, sin puntuación comparativa ni clasificación de calidad entre tipos.
¿Es gratis? ¿Necesito una cuenta?+
Sí, es completamente gratis y se ejecuta en tu navegador: no hace falta registrarse ni usar una API Key para obtener recomendaciones. Solo necesitas una cuenta de Ofox cuando estés listo para llamar a un modelo de verdad.
¿Son modelos reales y actualizados?+
Los modelos proceden del catálogo de Ofox. La disponibilidad y los metadatos pueden cambiar. Actualizar el catálogo no actualiza las evaluaciones de referencia. Consulta la ficha antes de usar el modelo.
¿Por qué el modelo más barato no siempre queda primero?+
A menos que elijas 'Menor costo', el buscador equilibra el precio frente a la calidad y la capacidad. Un modelo que cuesta un poco más pero es mucho más capaz a menudo obtiene una puntuación más alta, igual que elegiría una persona.
¿Puedo usar los modelos recomendados con mi código actual?+
La integración depende del modelo y la tarea. Vídeo, síntesis de voz y transcripción pueden usar distintos endpoints, parámetros y unidades de facturación. Sigue la documentación del modelo; cambiar solo la clave API y la URL base puede no bastar.