Text Embedding 3 Large es el modelo de embeddings más capaz de OpenAI, sólido tanto en inglés como en otros idiomas. Convierte el texto en vectores numéricos cuyas distancias miden el grado de relación entre dos fragmentos de texto, lo que lo hace adecuado para búsqueda, clustering, recomendaciones, detección de anomalías y clasificación. Límite de entrada: 8K tokens por solicitud. Con $0,13/M tokens de entrada resulta asequible tanto para indexar grandes corpus como para generar embeddings en tiempo de consulta. Accesible a través de Ofox mediante el protocolo compatible con OpenAI.
Ventana de Contexto
8K
Tokens de Salida Máximos
8K
Lanzamiento
2025-10-30
Proveedores Disponibles
Azure
Protocolos Soportados
openai
Providers
Azure
-20%Tokens de Entrada
$0.104/M
$0.13/M
Tokens de Salida
$0/M
Búsqueda Web
$0.035/R
Protocols
openai
/v1/embeddingsEjemplos de Código
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.embeddings.create(model="openai/text-embedding-3-large",input="Hello, world!",)print(response.data[0].embedding[:5])
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Preguntas Frecuentes
OpenAI: Text Embedding 3 Large en Ofox.ai cuesta $0.13/M por millón de tokens de entrada y $0 por millón de tokens de salida. Pago por uso, sin cuotas mensuales.
OpenAI: Text Embedding 3 Large soporta una ventana de contexto de 8K tokens con salida máxima de 8K tokens, permitiéndote procesar documentos extensos y mantener conversaciones largas.
Simplemente configura tu base URL a https://api.ofox.ai/v1 y usa tu API key de Ofox. La API es compatible con OpenAI — solo cambia la base URL y la API key en tu código existente.