text-embedding-3-large is OpenAI's most capable embedding model for both english and non-english tasks. Embeddings are a numerical representation of text that can be used to measure the relatedness between two pieces of text. Embeddings are useful for search, clustering, recommendations, anomaly detection, and classification tasks.
8K ventana de contexto
8K tokens de salida máximos
Lanzamiento: 2025-10-30
Protocolos Soportados:openai
Proveedores Disponibles:Azure
Providers
Azure
Tokens de Entrada
$0.13/M
Tokens de Salida
$0/M
Protocols
openai
/v1/embeddingsEjemplos de Código
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.embeddings.create(model="openai/text-embedding-3-large",input="Hello, world!",)print(response.data[0].embedding[:5])
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Preguntas Frecuentes
OpenAI: Text Embedding 3 Large en Ofox.ai cuesta $0.13/M por millón de tokens de entrada y $0 por millón de tokens de salida. Pago por uso, sin cuotas mensuales.
OpenAI: Text Embedding 3 Large soporta una ventana de contexto de 8K tokens con salida máxima de 8K tokens, permitiéndote procesar documentos extensos y mantener conversaciones largas.
Simplemente configura tu base URL a https://api.ofox.ai/v1 y usa tu API key de Ofox. La API es compatible con OpenAI — solo cambia la base URL y la API key en tu código existente.