Text Embedding 3 Small es la versión mejorada y más eficiente del modelo de embeddings ada de OpenAI. Convierte el texto en vectores numéricos cuyas distancias miden la relación entre dos fragmentos de texto, y cubre búsqueda, clustering, recomendaciones, detección de anomalías y clasificación. Límite de entrada: 8K tokens por solicitud. Con $0,02/M tokens de entrada es la opción más económica del par Text Embedding 3, lo que la convierte en la elección práctica por defecto para vectorizar grandes conjuntos de documentos o recuperación con mucho tráfico. Accesible a través de Ofox mediante el protocolo compatible con OpenAI.
Ventana de Contexto
8K
Tokens de Salida Máximos
8K
Lanzamiento
2025-10-30
Proveedores Disponibles
Azure
Protocolos Soportados
openai
Providers
Azure
-20%Tokens de Entrada
$0.016/M
$0.02/M
Tokens de Salida
$0/M
Búsqueda Web
$0.035/R
Protocols
openai
/v1/embeddingsEjemplos de Código
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.embeddings.create(model="openai/text-embedding-3-small",input="Hello, world!",)print(response.data[0].embedding[:5])
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Preguntas Frecuentes
OpenAI: Text Embedding 3 Small en Ofox.ai cuesta $0.02/M por millón de tokens de entrada y $0 por millón de tokens de salida. Pago por uso, sin cuotas mensuales.
OpenAI: Text Embedding 3 Small soporta una ventana de contexto de 8K tokens con salida máxima de 8K tokens, permitiéndote procesar documentos extensos y mantener conversaciones largas.
Simplemente configura tu base URL a https://api.ofox.ai/v1 y usa tu API key de Ofox. La API es compatible con OpenAI — solo cambia la base URL y la API key en tu código existente.