DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and high-throughput workloads, while maintaining strong reasoning and coding performance.
Providers
/v1/chat/completions/v1/responses/v1/chat/completionsExemples de code
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.chat.completions.create(model="deepseek/deepseek-v4-flash",messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],)print(response.choices[0].message.content)
Disponibilité et état
Benchmarks
DeepSeek V4 Flash obtient 1438 dans la catégorie générale du classement texte LMArena (contrôle de style), se classant 70e sur 374 modèles sur la base de 41 568 votes de préférence humaine (mis à jour le 2026-07-12).
| Catégorie | Score Arena | IC à 95 % | Rang | Votes |
|---|---|---|---|---|
| Général | 1433–1442 | 70e sur 374 | 41 568 | |
| Prompts difficiles | 1455–1466 | 65e sur 374 | 27 503 | |
| Programmation | 1476–1489 | 71e sur 369 | 12 085 | |
| Mathématiques | 1414–1441 | 78e sur 362 | 2 133 | |
| Écriture créative | 1401–1418 | 65e sur 372 | 6 649 | |
| Suivi d'instructions | 1423–1436 | 66e sur 374 | 13 952 | |
| Chinois | 1460–1489 | 73e sur 344 | 2 014 |
Source : LMArena · CC BY 4.0 · Mis à jour le 2026-07-12 · Méthodologie ↗ · Les rangs comparent les modèles au sein de chaque catégorie du classement texte LMArena (contrôle de style). Les scores proviennent d'évaluations de préférence humaine tierces, et non d'OFOX.