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DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

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deepseek/deepseek-v4-pro
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DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding, and long-horizon agent workflows, with strong performance across knowledge, math, and software engineering benchmarks.

Fenêtre de contexte
1M
Tokens de sortie max
384K
Publié
2026-04-24
Capacités
Function CallingPrompt Caching
Fournisseurs disponibles
AzureAzureBaiLianAliyunDeepSeekDeepSeek
Protocoles supportés
OpenAIopenaiAnthropicanthropic

Providers

BaiLianAliyun
Tokens d'entrée
$1.74/M
Tokens de sortie
$3.48/M
Lecture cache
$0.15/M
Écriture cache
$2.175/M
Recherche web
$0.01/R
Protocols
Anthropicanthropic
AzureAzure
Tokens d'entrée
$1.74/M
Tokens de sortie
$3.48/M
Lecture cache
$1.74/M
Recherche web
$0.035/R
Protocols
OpenAIopenai/v1/chat/completions/v1/responses
Anthropicanthropic
DeepSeekDeepSeek
Tokens d'entrée
$0.45/M
Tokens de sortie
$0.88/M
Lecture cache
$0.0037/M
Protocols
OpenAIopenai/v1/chat/completions
Anthropicanthropic

Exemples de code

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ofox.ai/v1",
api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)

Disponibilité et état

Benchmarks

LMArenaÉvalué en tant que deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro obtient 1457 dans la catégorie générale du classement texte LMArena (contrôle de style), se classant 42e sur 374 modèles sur la base de 41 800 votes de préférence humaine (mis à jour le 2026-07-12).

Scores de benchmark de deepseek-v4-pro sur LMArena
CatégorieScore ArenaIC à 95 %RangVotes
Général1453146242e sur 37441 800
Prompts difficiles1474148542e sur 37427 599
Programmation1496150946e sur 36912 300
Mathématiques1431145753e sur 3622 278
Écriture créative1435145236e sur 3726 799
Suivi d'instructions1446145938e sur 37414 048
Chinois1492152126e sur 3442 049

Source : LMArena · CC BY 4.0 · Mis à jour le 2026-07-12 · Méthodologie · Les rangs comparent les modèles au sein de chaque catégorie du classement texte LMArena (contrôle de style). Les scores proviennent d'évaluations de préférence humaine tierces, et non d'OFOX.

Questions fréquentes

DeepSeek V4 Pro sur Ofox.ai coûte $0.45/M par million de tokens d'entrée et $0.88/M par million de tokens de sortie. Paiement à l'usage, sans frais mensuels.