MiniMax-M2 is a compact, high-efficiency large language model optimized for end-to-end coding and agentic workflows. With 10 billion activated parameters (230 billion total), it delivers near-frontier intelligence across general reasoning, tool use, and multi-step task execution while maintaining low latency and deployment efficiency.
205K fenêtre de contexte
131K tokens de sortie max
Publié: 2025-10-23
Protocoles supportés:openaianthropic
Fournisseurs disponibles:MiniMax
Capacités:Function CallingRaisonnementPrompt CachingRecherche web
Tarifs
| Type | Prix |
|---|---|
| Tokens d'entrée | $0.3/M |
| Tokens de sortie | $1.2/M |
| Lecture cache | $0.03/M |
| Écriture cache | $0.375/M |
Exemples de code
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.chat.completions.create(model="minimax/minimax-m2",messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],)print(response.choices[0].message.content)
Modèles associés
Questions fréquentes
MiniMax: MiniMax M2 sur Ofox.ai coûte $0.3/M par million de tokens d'entrée et $1.2/M par million de tokens de sortie. Paiement à l'usage, sans frais mensuels.
MiniMax: MiniMax M2 supporte une fenêtre de contexte de 205K tokens avec un maximum de 131K tokens en sortie, permettant de traiter de longs documents et de maintenir des conversations prolongées.
Configurez simplement votre URL de base sur https://api.ofox.ai/v1 et utilisez votre clé API Ofox. L'API est compatible OpenAI — changez simplement l'URL de base et la clé API dans votre code existant.
MiniMax: MiniMax M2 supporte les capacités suivantes : Function Calling, Raisonnement, Prompt Caching, Recherche web. Accédez à toutes les fonctionnalités via l'API unifiée Ofox.ai.