Claude Opus 5 API：Fable 5 級の知能を半額で——徹底ガイド

TL;DR — Anthropic は 2026 年 7 月 24 日、Claude Opus 5 を $5/$25 でリリースした——Opus 4.8 と同じ価格で、Fable 5 の半額だ。狙いは、半分のコストで Fable 5 に迫る知能。モデル ID は claude-opus-5、1M コンテキスト、最大出力 128K、知識カットオフは 2026 年 5 月。移行で効いてくる API 変更は 3 つ：adaptive thinking がデフォルトで ON になった、thinking の無効化は high effort までに制限される（無効化 + xhigh/max = 400）、そして キャッシュ最小値が 512 トークンに下がった。それ以外——価格、コンテキスト、サンプリングパラメータの拒否、prefill なし——は 4.8 から変わらない。自前のキーで ofox で実測済み（2026-07-25）。

Anthropic がリリースしたもの

Claude Opus 5 は、複雑なエージェント型コーディングとエンタープライズ作業に向けた Anthropic の新しい推奨デフォルトだ。モデル ID は claude-opus-5——日付を持たない固定スナップショットで、追跡すべき -20260724 サフィックスはない。デフォルトでフルの 1M トークンのコンテキストウィンドウ、最大出力 128K トークン（Message Batches API 経由で output-300k-2026-03-24 beta header を使えば最大 300K まで）、そして 2026 年 5 月の知識カットオフを備える。

目玉は価格対性能比だ。Anthropic は Opus 5 を「Claude Fable 5 のフロンティア知能に半額で迫る、思慮深く先回りするモデル」と表現している。Fable 5 は 100 万トークンあたり $10/$50、Opus 5 は 入力 $5 / 出力 $25——Opus 4.8 が 5 月から維持してきたのと同じレートで、Fable 5 の半分だ。Fast Mode は同じモデルを最大 2.5 倍の出力速度で、基本コストの 2 倍で動かす。

ティア分けを明確にしておくと：Fable 5 は依然として Anthropic の最も高性能なモデルだ。Opus 5 は、Fable のプレミアムを払わずにその性能の大半が欲しいときに手を伸ばすモデルである。

ベンチマーク：Anthropic 自身の数字

以下の数字はすべて Anthropic 社内計測・未検証：第三者の結果ではなく、ベンダーの公開ローンチ値だ。ベストケースとして扱い、本番投入前に自分で eval を回すこと。少なくとも幅広いセットで一貫したパターンは見られる：

この表のすべての数字は Anthropic 社内計測・未検証——Anthropic 自身のローンチベンチマークだ。我々は独立に再現していない。

一貫しているのはエージェント型と computer-use の作業——長期的なコーディング、デスクトップ操作、実タスクの自動化——で、Opus 5 ははるかに安い費用で Fable 5 に並ぶか、それ以外の相手を完全に引き離す。Anthropic が前もって述べている率直な但し書きは 1 点：Opus 5 は サイバーセキュリティのエクスプロイトとバイオ研究のタスクでは Mythos 5 に及ばない。これらは防御用途向けの別モデルラインが担当する。あなたのワークロードがこの 2 領域でなければ、この差は関係しない。

前世代が実際の作業でどう持ちこたえたかの独立したクロスチェックとして、我々の Opus 4.8 リリース詳報 が第三者による GDPval-AA リーダーボードを詳しく解説している。

Opus 4.8 からの変更点（コードを壊す部分）

Opus 5 はリクエスト面の大半を 4.8 と共有するが、モデル文字列を差し替えてそのまま出荷すると驚かされる変更が 3 つある。

1. adaptive thinking がデフォルトで ON。 Opus 4.8 では、thinking フィールドのないリクエストは thinking なしで走った。Opus 5 では同じリクエストが adaptive thinking ありで走る。max_tokens は総出力——thinking と可視レスポンスの合計——に対するハードキャップなので、thinking なしの 4.8 向けに調整したワークロードは切り詰められる可能性がある。max_tokens を見直すか、thinking: {"type": "disabled"} を渡して従来の挙動を保つこと。（ofox で実測確認、2026-07-25：thinking フィールドなしで claude-opus-5 にリクエストすると thinking ブロックが返る。）

2. thinking の無効化は high effort までに制限される。 これが誰も予期しない新しい 400 だ。thinking はまだオフにできるが、effort high 以下のときだけだ。thinking: {"type": "disabled"} を effort xhigh または max と組み合わせると、リクエストは拒否される：

# Rejected on Opus 5 — 400 error
client.messages.create(
    model="claude-opus-5",
    max_tokens=16000,
    thinking={"type": "disabled"},
    output_config={"effort": "xhigh"},   # xhigh/max + disabled = 400
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
)

# Fix: either re-enable thinking at high effort...
output_config={"effort": "xhigh"}         # thinking on by default
# ...or keep it off and drop to high or below
thinking={"type": "disabled"}, output_config={"effort": "high"}

3. キャッシュ最小値が 512 トークンに下がる（4.8 の 1,024 から）。以前は小さすぎてキャッシュできなかった短い system プロンプトが、コード変更なしでキャッシュエントリを作るようになった——プロンプトキャッシュの請求における小さくてタダの得だ。（ofox で実測確認、2026-07-25：claude-opus-5 で約 530 トークンのキャッシュ接頭辞はキャッシュエントリを作成し、約 515 トークンは作成しない。）

さらに知っておくべき点が 2 つ：会話途中のツール変更がプロンプトキャッシュを無効化せずに可能になった（beta header mid-conversation-tool-changes-2026-07-01）。また Opus 5 はサイバーセキュリティの安全分類器を搭載しているので、stop_reason: "refusal" を処理すべきであり、モデルの自動フォールバック（fallbacks: "default"、beta header server-side-fallback-2026-07-01）にオプトインできる。

新しくないもの：価格、1M コンテキストウィンドウ、128K 出力、そして 4.8 から引き継がれたハード拒否——非デフォルトの temperature/top_p/top_k、手動の budget_tokens、assistant prefill はすべて依然として 400 を返す。Priority Tier は依然として非対応だ。

effort とプロンプトに関するメモ

Opus 5 は完全な effort ラダー——low、medium、high、xhigh、max——をサポートし、Claude API と Claude Code ではデフォルトで high になる。Anthropic の指針は、4.8 の設定を引き継ぐのではなく effort のスイープを新たに回すこと、そして性能が重要な作業では max を試すことだ（xhigh や max を回すときは大きな max_tokens、まずは 64K 前後から設定する）。

プロンプトを見直す価値のある挙動の変化が 2 つ。Opus 5 は言われなくても 自分の作業を検証するので、明示的な「出力をダブルチェックせよ」という指示は今や過剰検証を招く——外すこと。そして デフォルトのレスポンスが 4.8 より長くなる。effort を下げると thinking は削れるが可視部分の長さは削れないので、短い出力が必要なら簡潔さや目標長を直接プロンプトで指定すること。

ofox 経由で Opus 5 を呼び出す

ofox.ai 上のモデル ID は anthropic/claude-opus-5、他のすべてのモデルと同じ OpenAI 互換エンドポイント上にある——Anthropic の別アカウントも別請求も不要だ。既存の OpenAI SDK を ofox のベース URL に向けて、2 つの文字列を変えるだけ：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1", api_key="your-ofox-key")

response = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-opus-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this module for testability..."}],
)

adaptive thinking と effort パラメータを使うには、代わりに Anthropic ネイティブエンドポイントを呼ぶ——モデル ID からプロバイダ接頭辞が落ちる：

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://api.ofox.ai/anthropic",
    api_key="your-ofox-key",
)

response = client.messages.create(
    model="claude-opus-5",
    max_tokens=8000,
    thinking={"type": "adaptive"},
    output_config={"effort": "high"},   # low | medium | high | xhigh | max
    messages=[{"role": "user", "content": "Audit this service for race conditions..."}],
)

（上記の両方の呼び出し経路を ofox で実測確認、2026-07-25：OpenAI 互換ルートは通常の completion を返し、thinking: {"type": "adaptive"} に effort を加えた Anthropic ネイティブルートは thinking ブロックを返す。）

1 つのゲートウェイを通すことで、移行の問いも実証的になる：同じプロンプトを 1 つのキーで Opus 5、Opus 4.8、Fable 5 に通し、本番切り替え前に あなたの ワークロードで品質とトークン数を比較できる。

Opus 5 vs Fable 5 vs Sonnet 5：どれを選ぶか

• Claude Opus 5（$5/$25）——エージェント型コーディング、computer use、長期的なエンタープライズタスクの新しいデフォルト。現時点のラインナップで最良のコストあたり性能。
• Claude Fable 5（$10/$50）——天井。タスクが本当に最も高性能なモデルを必要とし、コストが二の次のときだけ手を伸ばす。多くのエージェント型ベンチマークでは、Opus 5 が半額で丸め誤差の範囲に収まる。
• Claude Sonnet 5（$3/$15）——速度とコストのティア。Opus レベルの推論の深さが不要な、大量処理やレイテンシに敏感な作業で、コーディングは Opus に迫る品質。

今 Opus 4.8 を使っているなら、これはきれいな移行だ：同じ価格、より高いスコア、モデル文字列の変更 1 つと上記 3 つの落とし穴。

総評

Opus 5 は価格にアスタリスクのつかない、またしての Opus アップグレードだ——同じ $5/$25、コーディングと computer-use 全般で明確に高いスコア、そして半額で Fable 5 に迫るという Anthropic の主張が幅広いベンチマークセットで持ちこたえている。但し書きは狭く率直だ：ベンチマーク数値は Anthropic 社内計測・未検証（自分で eval を回すこと）、thinking の無効化が高い effort レベルと衝突するようになった、デフォルト出力が長くなるので max_tokens とレイテンシのバジェットに注意。

新規プロジェクトなら、Opus 5 から始めよう。4.8 で本番稼働中のものは、モデル文字列を変え、max_tokens を見直し、thinking を無効化しているリクエストを監査して、出荷する。

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