Gemini 3.8 Flash API 料金:今は $0.75、1 月から $1.50

Gemini 3.8 Flash は 100 万入力トークン $0.75、出力 $3.75 で 2026 年末まで有効。全ティア、レート制限のルール、キーの取得方法まで。

Gemini 3.8 Flash API 料金:今は $0.75、1 月から $1.50

Gemini 3.8 Flash は 100 万入力トークンあたり $0.75、出力 $3.75(thinking トークン込み)で、2026 年 12 月 31 日まで有効です。2027 年 1 月 1 日から両方の数字が倍になります。 モデル ID は gemini-3.8-flash、Gemini API と Vertex AI の両方で GA、thinking レベルは 3 段階です。以下はすべて発売翌日の 2026 年 9 月 3 日時点で Google の料金ページとレート制限ページから読み取った内容です。

モデル ID:    gemini-3.8-flash
標準料金:     100万あたり 入力 $0.75 / 出力 $3.75、2026-12-31 まで
              2027-01-01 から $1.50 / $7.50
Batch、Flex:  $0.375 / $1.875、その後 $0.75 / $3.75
Priority:     $1.35 / $6.75、その後 $2.70 / $13.50
キャッシュ:   読み取り $0.075(その後 $0.15);保存 100万あたり時間 $0.50(その後 $1.00)
無料ティア:   あり、料金ページの「無料」列
コンテキスト: 入力 1,048,576 / 出力 65,536
thinking:     low | medium(デフォルト) | high、minimal はエラー
Vertex AI:    GA、2026-09-02、global + us / eu マルチリージョン
ゲートウェイ: 2026-09-03 時点で Ofox カタログには未掲載

最終更新 2026 年 9 月 3 日。導入価格は 2026 年 12 月 31 日に失効するため、それ以降にまたがる予算は次の行の数字で計算する。

Gemini 3.8 Flash API の料金はいくらか

入力 $0.75、出力 $3.75。2027 年の料金も同じセルに印刷されている。 Google の料金表には Gemini 3.8 Flash について、入力欄に「$0.75、2026 年 12 月 31 日まで。$1.50、2027 年 1 月 1 日から。」、出力欄に「$3.75、2026 年 12 月 31 日まで。$7.50、2027 年 1 月 1 日から。」とそのまま書かれている。

ティア入力/100万出力/100万2026-12-31 まで2027-01-01 から
標準$0.75$3.75適用$1.50 / $7.50
Batch$0.375$1.875適用$0.75 / $3.75
Flex$0.375$1.875適用$0.75 / $3.75
Priority$1.35$6.75適用$2.70 / $13.50
コンテキストキャッシュ読み取り$0.075適用$0.15
キャッシュ保存100万トークンあたり時間 $0.50適用$1.00
Google Search によるグラウンディング月 5,000 リクエストまで無料、全 Gemini 3.x モデルで共有、以降 1,000 リクエストあたり $14

この表の中で請求額を左右するのは次の 3 点だ。

  • 出力価格には thinking トークンが含まれる。 推論は出力単価の $3.75 で課金される。effort レベルは実質的な価格の倍率だ。
  • Batch と Flex はちょうど半額。 待てるワークロードなら同じモデルが $0.375 / $1.875 で使える。
  • Priority は 1.8 倍。 $1.35 / $6.75 で買っているのは別のモデルではなく、独立したレート制限枠だ。

Gemini 3.7 Flash と 3.6 Flash も同じ料金体系を持つ。トークン単価だけを見れば、これらの間を移動しても節約にはならない。詳細は 3.8 Flash vs 3.7 Flash の比較を参照。

Gemini 3.8 Flash は無料か

無料ティアで使えるが、制限値は Google が公開していない。 料金ページには Gemini 3.8 Flash 用の無料ティア列があり、入力・出力・コンテキストキャッシュはすべて「無料」と記載されている。グラウンディングはどのティアでも月 5,000 リクエストまで無料だ。

無料ティアにないのは、1 分あたりのリクエスト数の公開数値だ。レート制限ページには「レート制限は Google AI Studio で確認できます」とあり、さらに「記載されたレート制限は保証されたものではなく、実際の容量は変動する場合があります」とも書かれている。サードパーティのガイドには無料ティアで 10 RPM、1 日 1,500 リクエストといった数字が引用されているが、これらは一次情報源が確認できないため未検証として扱い、自分のプロジェクトの実際の制限は AI Studio のレート制限ページで確認してほしい。

Gemini 3.8 Flash のレート制限はどうなっているか

モデルごとの RPM と TPM は AI Studio でのみ表示される。Google が公開しているのはティアの段階、支出ベースの上限、バッチの上限だ。

利用ティア資格条件直近 10 分間の支出上限3.8 Flash のバッチキュー上限
無料アクティブなプロジェクトまたは無料トライアル該当なし未記載
Tier 1有効な請求先アカウントをリンク$103,000,000
Tier 2$100 支払い済み、初回支払いから 3 日経過$50400,000,000
Tier 3$1,000 支払い済み、初回支払いから 30 日経過$2001,000,000,000

いずれも Google のレート制限ページの 2026 年 9 月 3 日時点の記載。実運用で効いてくるルールが 4 つある。

  • 制限は API キーではなくプロジェクト単位。 同一プロジェクト内でキーをローテーションしても意味はない。日次クォータは太平洋時間の深夜にリセットされる。
  • 支出ベースの制限も 429 RESOURCE_EXHAUSTED を返す。 RPM 超過と同じエラーコードだ。Tier 1 では、標準料金で $10 はおよそ出力 270 万トークン分にあたり、high effort の長い呼び出しをバーストさせると、リクエスト数の制限に達する前に支出上限に先に当たることがある。
  • Priority 推論には専用の枠がある。 同モデル・同ティアの標準レート制限の 0.3 倍だ。
  • ティアの昇格は自動。 支出と経過日数の条件を満たせば、無料から Tier 1 へは即座に、それ以降は 10 分以内に反映される。

Gemini 呼び出しですでに 429 が出ているなら、Google 自身のエラーコードリファレンスrate_limit_exceededquota_exceeded という 2 つの 429 原因を区別している。サイト内の Claude Code の 429 ガイドもヘッダーの読み方とバックオフの仕組みを解説しており、トークンバケット方式のレート制限を持つ API であれば Gemini にもそのまま当てはまる。

タスクあたり実際にいくら払うか

トークン単価は 3.7 Flash と同じだが、high effort ではタスクあたり約 45% 高くつく。モデルがより多く書くためだ。 Google の発表記事にはこうある。「At times, the model might use more tokens to maximize performance, especially at higher effort levels.」開発者ドキュメントも「Gemini 3.8 Flash can use more tokens on longer running and complex tasks, by design.」と付け加えている。

Artificial Analysis は具体的な数字を示している。

モデル、effortAA Intelligence IndexAA タスクあたりコストタスクあたり出力トークン
Gemini 3.8 Flash, high59$0.5848k、「約 30% の増加」
Gemini 3.8 Flash, medium(デフォルト)57$0.41
Gemini 3.8 Flash, low52$0.24
Gemini 3.7 Flash, high56$0.40

インデックス全体を実行するのに、AA は 3.8 Flash で $825.83、3.7 Flash で $484.73 かかった。デフォルトの medium がこの料金表の要点だ。57 点、タスクあたり $0.41 は、3.7 Flash の high(56 点)より 1 点高くて、コストはわずか 1 セントほどしか変わらない。同じ発表記事にある HLE-Verified のスコアは 54.9% だ。

3.7 Flash の出力量を前提に組んだ予算は、3.8 Flash の high effort では狂う。本番投入前に自分のトラフィックで completion_tokens(OpenAI 互換)または usageMetadata.candidatesTokenCount(ネイティブ)を確認してほしい。

Gemini 3.8 Flash の API キーの取得方法

Google AI Studio にアクセスし、Create API key をクリックするだけ。個別の登録は不要。 Google の API キーガイドにはこうある。「If you are a new user, Google AI Studio automatically creates a default Google Cloud project and API key after you accept the Terms of Service.」既存の Google Cloud ユーザーはダッシュボードからプロジェクトを選ぶ形になる。このキーは無料ティアですぐに使え、カード登録は不要だ。

本番投入前にやっておくべきことが 2 つある。

  • キーをクライアント側コードに書かないこと。 同じガイドははっきりと警告している。「Keys compiled in client-side code can be extracted by users.」ブラウザやモバイルからのトラフィックは自分のバックエンド経由にするか、独自のスコープ付きキーを発行するゲートウェイを経由させること。
  • 期限までに Standard キーから移行すること。 Google のページにはこうある。「On September 2026: the Gemini API will reject requests from Standard keys. You must migrate to auth keys before this date to avoid service interruption.」Standard キーはプロジェクトに課金されるだけで呼び出し元を識別しないが、auth キーは service account に紐づき、漏洩時の対応も速い。ページには月内の具体的な日付までは書かれていない。今日キーを発行したとしても、この移行は選択肢ではなく、今月中に必ず終わらせる作業だ。

Gemini 3.8 Flash へのアクセス方法

3 つの入口がある。AI Studio のキーで Gemini API に直接、Vertex AI 経由、あるいはこのモデルを掲載する OpenAI 互換ゲートウェイ経由だ。

Gemini API、ネイティブプロトコル

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "この GROUP BY をウィンドウ関数に書き換えて。"}]}],
    "generationConfig": {"thinkingConfig": {"thinkingLevel": "medium"}}
  }'

thinkingLevellowmediumhigh を受け付ける。minimal は検証エラーを返す。3.7 Flash のガイドにその 400 エラーの実際の内容があり、3.8 Flash も同じ制限を持つ。

Gemini API、OpenAI 互換

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/",
    api_key="YOUR_GEMINI_API_KEY",
)
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    reasoning_effort="medium",
    messages=[{"role": "user", "content": "この GROUP BY をウィンドウ関数に書き換えて。"}],
)
print(r.usage.completion_tokens)

このインターフェースではパラメータ名が reasoning_effort になるが、対応するレベルは同じ 3 段階だ。

Vertex AI

Google の Vertex モデルページには gemini-3.8-flash について「Launch stage: GA, Release date: September 2, 2026」とあり、global エンドポイントおよび useu のマルチリージョンで利用でき、課金方式は Standard・Flex・Priority の従量課金に加えて Provisioned Throughput もある。Vertex は Google Cloud 経由の請求で、クォータ体系も独立している。Gemini API がリージョン制限でエラーを返す場合、Google が案内する代替ルートも Vertex だ。

Ofox 経由

2026 年 9 月 3 日時点で、Ofox カタログに Gemini 3.8 Flash はまだない。 google/gemini-3.7-flash はカタログにあり、Google プロバイダー経路で入力 $0.75、出力 $3.75(同じモデルページの CloudVertex 経路は $1.50 / $7.50 で、/v1/modelspricing フィールドが現在返しているのはこの高い方の数字だ)、OpenAI 互換エンドポイント https://api.ofox.ai/v1 と Google ネイティブの Gemini プロトコル https://api.ofox.ai/gemini の両方で呼び出せる。3.8 Flash が追加された際は、モデル文字列に google/ プレフィックスを付けるだけの同じ呼び出し方になる。実際に呼び出せるモデルは GET https://api.ofox.ai/v1/models の実データが正であり、この記事の記載をそのまま前提にしないこと。

client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1", api_key="YOUR_OFOX_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3.7-flash",   # 掲載され次第 google/gemini-3.8-flash に置き換える
    reasoning_effort="medium",
    messages=[{"role": "user", "content": "ping"}],
)

Gemini 3.8 Flash の料金を他の選択肢と比較する

モデル入力/100万出力/100万AA Index備考
Gemini 3.8 Flash$0.75$3.7559(high)2027-01-01 に倍増
Gemini 3.7 Flash$0.75$3.7556(high)2027-01-01 に倍増
Gemini 3.5 Flash$1.50$9.00値上げ予定の記載なし
Gemini 3.5 Flash-Lite$0.30$2.50
DeepSeek V4 Flash 0731$0.44$1.3252ピーク時間帯料金、オフピークは半額。詳細は 3.8 Flash vs DeepSeek V4 Flash

Gemini の価格は Google の料金ページから、DeepSeek はその API 料金ページから、いずれも 2026 年 9 月 3 日に取得。インデックスのスコアは同日の Artificial Analysis から。トークン単価で見ると、3.8 Flash は 3.7・3.6 Flash と並んで現行世代 Flash の中で最安のティアだ。タスクあたりで見ると、AA の計測では 3.8 Flash の low が最安の $0.24 だが、スコアは 52 にとどまる。56 から 57 のスコア帯では、3.7 Flash の high と 3.8 Flash の medium がわずか 1 セント差だ。

カレンダーに書き込んでおくべき日付

2027 年 1 月 1 日、Gemini 3.8 Flash のすべての料金行が倍になる。標準 $1.50 / $7.50、Batch と Flex $0.75 / $3.75、Priority $2.70 / $13.50、キャッシュ読み取り $0.15、保存は 100 万トークンあたり時間 $1.00。トークン数が変わらないと仮定すると、AA のタスクあたり $0.58 / $0.41 / $0.24 というコストの階段は、おおよそ $1.16 / $0.82 / $0.48 になる。この情報は発売以来ずっと料金ページに明記されている。様子見すべき噂ではなく、予定表に組み込んでおくべき項目だ。

ソース

価格、レート制限のルール、バッチ上限は Google の各ページの 2026 年 9 月 3 日時点の記載を参照。Ofox のカタログ情報も同日に /v1/models の実データと照合済み。

よくある質問

Gemini 3.8 Flash API は 100 万トークンあたりいくらですか?
入力 100 万トークンあたり $0.75、出力 $3.75 で、2026 年 12 月 31 日まで有効です。2027 年 1 月 1 日から同じセルが $1.50 と $7.50 になります。出力価格には thinking トークンが含まれます。キャッシュ入力は現在 100 万トークンあたり $0.075、1 月から $0.15、キャッシュストレージは 100 万トークンあたり時間 $0.50 で、同じ日に倍になります。
Gemini 3.8 Flash は無料で使えますか?
はい、Gemini API の無料ティアで使えます。Google の料金ページには Gemini 3.8 Flash の無料ティア列があり、入力・出力・コンテキストキャッシュがすべて「無料」と書かれています。無料ティアは有料ティアよりレート制限が厳しく、モデルごとの正確な RPM と TPM は AI Studio 内でのみ表示され、公開ドキュメントには載っていません。
Gemini 3.8 Flash のレート制限はどうなっていますか?
モデルごとの RPM や TPM は AI Studio でしか確認できません。Google が公開しているのは、Tier 1・2・3 でそれぞれ直近 10 分間あたり $10・$50・$200 の支出ベースの上限、3.8 Flash の同ティアでのバッチキュー上限 300 万・4 億・10 億トークン、そして Priority 推論が標準レート制限の 0.3 倍という点です。制限は API キーではなくプロジェクト単位で適用されます。
Gemini 3.8 Flash は Gemini 3.7 Flash より安いですか?
トークン単価では同一です。入力 $0.75、出力 $3.75、Batch・Flex・Priority・キャッシュの料金も同じ、2027 年 1 月 1 日の倍増日も同じです。タスクあたりでは 3.8 Flash の方が高くつきます。Artificial Analysis の計測では high effort で Intelligence Index タスクあたり $0.58、3.7 Flash は $0.40 で、3.8 Flash が約 30% 多く出力トークンを書くためです。
Gemini 3.8 Flash のモデル ID は何ですか?
gemini-3.8-flash です。Gemini API と Vertex AI の両方でこの ID が使われます。Vertex では 2026 年 9 月 2 日に GA となり、global エンドポイントおよび us・eu の複数リージョンで利用できます。OpenAI 互換エンドポイントでもモデル文字列は同じです。Ofox 経由では google/gemini-3.8-flash になる予定ですが、2026 年 9 月 3 日時点の Ofox カタログには google/gemini-3.7-flash はあっても 3.8 はまだありません。
Gemini 3.8 Flash は minimal の thinking レベルに対応していますか?
対応していません。Google のモデルドキュメントには「minimal は Gemini 3.8 Flash ではサポートされておらず、エラーを返します」と明記されています。対応する thinking レベルは low、medium(デフォルト)、high です。旧世代の Flash モデルから minimal をハードコードした設定を引き継ぐと、モデル ID を切り替えた瞬間にエラーになります。
Gemini 3.8 Flash の API キーはどう取得しますか?
Google AI Studio(aistudio.google.com/apikey)にアクセスし、Create API key をクリックするだけです。個別の登録は不要です。新規ユーザーは利用規約に同意すると、デフォルトの Google Cloud プロジェクトと API キーが自動作成されます。既存の Google Cloud ユーザーはダッシュボードからプロジェクトを選びます。無料ティアではカード登録なしにすぐ使えます。Google の公式ガイドはキーをクライアント側コードに書かないよう警告しており、さらに現在発行される Standard キーは 2026 年 9 月に無効になります。公式の文言は「Gemini API は Standard キーからのリクエストを拒否します」というものです。それまでに service account に紐づく auth キーへ移行する必要があります。