Gemini 3.8 Flash vs 3.7 Flash：同じ価格、請求額は 45% 増

Gemini 3.8 Flash の価格は Gemini 3.7 Flash とまったく同じです。Google の料金ページのすべてのセルが 2 つのモデルで同一で、2027 年 1 月 1 日に両方を倍にする脚注まで一緒です。請求額は同一ではありません。Artificial Analysis の計測では、3.8 Flash はタスクあたり 30% 多く出力トークンを使い、Intelligence Index タスクあたり費用は $0.40 から $0.58 に上がりました。

要点

• トークン単価：同じ。 入力 $0.75、出力 $3.75、キャッシュ入力 $0.075、Batch と Flex は半額、Priority は 1.8 倍。2027 年 1 月 1 日にすべて倍増。比べるものがありません。
• タスクあたり：high effort で 3.8 Flash は約 45% 高い。 Artificial Analysis で $0.58 対 $0.40、59 ポイント対 56 ポイント。同じ差を AA 自身は「約 40%」と丸めています。
• ほぼ無料のアップグレードは medium effort。 3.8 Flash はデフォルトの medium でタスクあたり $0.41 で 57。3.7 Flash より 1 ポイント上、1 セント高いだけ。
• Google は残ってもいいと言っている。 3.7 Flash は「効率優先のワークロードに対して引き続き完全にサポートされる」。ベンダー自身の言葉であって、私たちの意見ではありません。

Google が変えたもの、変えなかったもの

Gemini 3.8 Flash は 2026 年 9 月 2 日、8 月 13 日の 3.7 Flash から 3 週間後に出ました。Google の発表は違いを価格ではなく挙動として説明しています（以下の引用は訳文）。「3.8 Flash はより熱心に働きます。複雑なタスクではより高い勤勉さを示し、追加の推論ステップを実行し、ツールを反復的に呼び出します。時には、特に高い effort レベルでは、性能を最大化するためにより多くのトークンを使うことがあります。」

続いて、多くの記事が飛ばす推奨です。「開発者はトークンのオーバーヘッドを最小化するために低い effort レベルを利用するか、効率優先のワークロードに対して引き続き完全にサポートされる Gemini 3.7 Flash に頼り続けることができます。」開発者向けドキュメントも繰り返しています。「Gemini 3.8 Flash は、長時間実行される複雑なタスクでは設計上より多くのトークンを使うことがあります。」

つまりベンダーの枠組みは、同じ価格、1 回の呼び出しでより多くの仕事、そして 3.7 Flash への明示的な退路です。

Gemini 3.8 Flash vs 3.7 Flash：スペックと価格

価格は Google の料金ページ、指数・トークン・費用・速度は Artificial Analysis、すべて 2026 年 9 月 3 日に確認。リリース日を除けば、違うのは最後の 7 行です。AA は費用と時間の行の変化を 2 つの要因に帰しています。タスクあたり出力トークンが 30% 増えたこと、そしてエージェント評価でのターン数が増えたことです。

Gemini 3.8 Flash は 3.7 Flash よりどれくらい優れているか

Gemini 3.8 Flash は Artificial Analysis Intelligence Index で high effort なら 59、Gemini 3.7 Flash は 56。その 3 ポイントにはタスクあたり約 45% 多い費用、$0.58 対 $0.40 がかかります。 Artificial Analysis はモデルと effort レベルごとに 1 つの総合スコアを公開しています。

費用の列を下に読めば話は明快です。Gemini 3.8 Flash の high（59）は 3.7 Flash の high（56）よりタスクあたり 45% 高い。medium（57）は 2.5% 高い。low（52）は 40% 安く、52 は 3.6 Flash がすでに持っていたスコアです。

AA 自身のリリース総括は「Intelligence Index 3 ポイントの改善」に対して「タスクあたり平均出力トークンが 30% 増えて 4 万 8000」。どちらの数字も high effort のものです。デフォルトの medium なら、追加支出をほとんどかけずに改善の大半が得られます。私たちが本番に出すならこの構成です。

Gemini 3.8 Flash のトークン使用量：追加の 30% はどこへ行くか

Gemini 3.8 Flash は high effort で 3.7 Flash よりタスクあたり約 30% 多い出力トークンを書き、Artificial Analysis によれば平均 4 万 8000。追加のトークンは追加の推論ステップと反復的なツール呼び出しに使われています。 請求額を決める 2 つの要素のうち、トークン単価は小さい方です。もう半分は、モデルが止まるまでにどれだけ書くかで、この世代ではその数字が動きました。

指数全体で AA は 3.7 Flash の出力トークンを 6400 万と記録し、「中央値 7100 万と比べてかなり簡潔」と評しています。3.8 Flash は 1 億 2000 万で「中央値と比べて非常に冗長」。AA が示すタスクあたり平均は 3.8 Flash の high で 4 万 8000、3.7 Flash より 30% 多い値です。

トークンの行き先は Google の説明どおりです。追加の推論ステップと反復的なツール呼び出しです。それを必要とするタスクでは、その分が 3 ポイントになります。必要ないタスクでは、同じ答えに対して 30% 多い出力が 100 万トークンあたり $3.75 で課金されます。あなたのトラフィックがどちらかは、ベンチマークには分かりません。自分の呼び出しの completion_tokens フィールドなら分かります。

速度はほぼ横並び

3.8 Flash は AA の計測で約 302 出力トークン/秒、3.7 Flash は 287。5% の速度向上は 30% のトークン増を相殺できず、そのため AA の Time per Task は下がるのではなく上がっています。high effort で 2.2 分から 2.5 分へ。最適化したいのが実時間のレイテンシなら、3.8 Flash の low effort のタスクあたり 0.8 分が使える手段で、代償はスコアです。

移行は文字列 1 つ

リクエストで変わるのはモデル名だけです。

- model="gemini-3.7-flash"
+ model="gemini-3.8-flash"

どちらのモデルも low、medium、high を受け付け、デフォルトは medium、minimal はエラーで拒否します。3.7 Flash API ガイドに正確な 400 レスポンスと、受け付けられる最安ティアの費用があります。コンテキストウィンドウと 64K の出力上限は変わりません。OpenAI 互換インターフェースではパラメータは reasoning_effort、Google のネイティブプロトコルでは thinking_level です。

切り替え後に再確認すべき点が 2 つあります。

• 出力予算とアラート。 同じレートで、high effort ではタスクあたり約 30% 多いトークン。3.7 Flash の出力量に合わせて調整したものはすべて発火します。
• effort レベル。 スコアが必要で 3.7 Flash を high にしていたなら、まず 3.8 Flash の medium を試してください。3.7 Flash の high より 1 ポイント高く、AA タスクあたりの差は 1 セントです。

Gemini 3.8 Flash にアップグレードすべきか

• タスクに 59 が必要で、3.7 Flash の 56 がそのタスクで実際に足りなかったことを、推測ではなく確認している。
• medium effort で出せる。タスクあたり $0.41 で 57 は、$0.40 で 56 の 3.7 Flash を全項目で上回ります。
• トラフィックがエージェント的でツール中心。Google が追加の推論ステップの行き先として挙げている領域です。

3.7 Flash に残るとき

• 3.7 Flash ですでに仕事が回っている。Google の言葉は「完全にサポート」で、価格面で動く理由はなく、high effort ではタスクあたり 45% という動かない理由があります。
• 出力量で課金しており、30% 増の余地がない。
• プロンプトが 3.7 Flash の挙動に合わせて調整済みで、再調整の費用が 1 ポイントの価値を超える。

両モデルが共有する崖

2027 年 1 月 1 日に両モデルは入力 $1.50、出力 $7.50 に倍増します。トークン数が変わらなければ、3.8 Flash の $0.58 / $0.41 / $0.24 のタスクあたり費用はおよそ $1.16 / $0.82 / $0.48 に、3.7 Flash の $0.40 はおよそ $0.80 になります。両者の 45% の差はその日をまたいで無傷で残り、動くのは絶対値だけです。12 月を越える予算には 2 行目が必要です。

Ofox 経由で呼び出す

google/gemini-3.7-flash は Ofox のカタログにあり、Google プロバイダー経路で入力 $0.75、出力 $3.75（同じモデルページの CloudVertex 経路は $1.50 / $7.50 で、/v1/models の pricing フィールドが現在返すのは後者）。https://api.ofox.ai/v1 の OpenAI 互換エンドポイントと、Google のネイティブ Gemini プロトコルの両方から到達できます。Gemini 3.8 Flash は 2026 年 9 月 3 日時点でカタログにありません。 追加されれば、Ofox 経由の移行も上と同じ文字列 1 つの変更に google/ プレフィックスが付くだけです。何を呼び出せるかの最終的な根拠は GET /v1/models の稼働中カタログです。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1", api_key="YOUR_OFOX_API_KEY")

for model in ["google/gemini-3.7-flash"]:   # 掲載されたら "google/gemini-3.8-flash" を追加
    for effort in ["low", "medium", "high"]:
        r = client.chat.completions.create(
            model=model,
            reasoning_effort=effort,
            messages=[{"role": "user", "content": "Rewrite this GROUP BY as a window function."}],
        )
        print(f"{model:28} {effort:7} out={r.usage.completion_tokens:6}")

自分のプロンプトで走らせて out 列を読んでください。アップグレードの判断は、実際に本番で使う effort レベルでの 3.7 Flash 行と 3.8 Flash 行の差に、100 万トークンあたり $3.75 を掛けたものです。この記事はその数字を与えられません。このループなら与えられます。

出典

• https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/
• https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
• https://ai.google.dev/gemini-api/docs/latest-model
• https://artificialanalysis.ai/articles/gemini-3-8-flash
• https://artificialanalysis.ai/models/gemini-3-8-flash
• https://artificialanalysis.ai/models/gemini-3-7-flash
• https://ofox.ai/models/google/gemini-3.7-flash

価格、指数スコア、トークン数、速度は 2026 年 9 月 3 日に確認。Ofox カタログの掲載状況は同日に稼働中の /v1/models エンドポイントで確認し、Ofox の価格はモデルページから取得。