GPT-6 Astra 대 GPT-5.6 Sol: 입력 가격 두 배
GPT-6 Astra는 100만 토큰당 $10/$50, GPT-5.6 Sol은 $5/$30. 더 낸 돈으로 무엇을 사는지, 무엇은 못 사는지, 그리고 Sol/Terra/Luna 명명이 사라진 이유.
Ofox 
GPT-6 Astra는 입력 토큰당 GPT-5.6 Sol의 두 배, 출력은 67% 더 비쌉니다. $10.00 / $50.00 대 $5.00 / $30.00. OpenAI는 2026년 9월 3일에 출시했고, 업그레이드 문제는 이례적으로 간단하게 정리됩니다. 가격이 올랐으니 산출물이 그만큼 더 가치 있어야 한다는 것입니다.
요약
- 모든 요금이 올랐다. 입력 2배, 출력 1.67배, 캐시 입력 2배. 싸진 행은 없습니다.
- OpenAI가 공개한 향상은 에이전트 쪽이고 범용 쪽이 아닙니다. 컴퓨터 조작, 터미널 작업, 취약점 발굴.
- 등급 명명이 사라졌다. GPT-6에는 Sol, Terra, Luna가 없고 Astra와 Astra Pro가 있습니다.
- 컨텍스트는 사실상 그대로, 1.05M에서 1.1M, 출력 상한도 같은 128K.
- GPT-5.6 Sol은 여전히 사용 가능하고, 입력 단가도 여전히 절반입니다.
가격 비교
| 100만 토큰당 요금 | GPT-5.6 Sol | GPT-6 Astra | 변화 |
|---|---|---|---|
| 입력 | $5.00 | $10.00 | 2.0배 |
| 출력 | $30.00 | $50.00 | 1.67배 |
| 캐시 입력 | $0.50 | $1.00 | 2.0배 |
| 컨텍스트 창 | 1,050,000 | 1.1M | 거의 동일 |
| 최대 출력 | 128K | 128K | 변화 없음 |
| Fast 모드 | 없음 | 약 $20 / $100 | 신규 |
두 수치 모두 2026년 9월 5일 라이브 Ofox 카탈로그이며, Astra의 요금은 OpenAI 정가와 일치합니다. Astra 전체 요금표에 이 행들 뒤의 Fast 모드와 작업당 비용이 있습니다.
입력 단가가 두 배가 되는 것은 에이전트 워크로드에 보이는 것보다 크게 작용합니다. 에이전트는 입력이 무겁기 때문입니다. 매 턴마다 시스템 프롬프트, 도구 정의, 누적된 대화 기록을 다시 보냅니다. 캐시 입력이 $0.50에서 $1.00으로 오르는 것도 같은 방식으로 쌓입니다. 워크로드가 짧은 대화 여러 개가 아니라 하나의 긴 대화라면, 청구서를 결정하는 것은 입력 열입니다.
더 낸 돈으로 무엇을 사는가
OpenAI의 출시 벤치마크는 한곳에 몰려 있고, 그곳은 범용 채팅이 아닙니다.
| 벤치마크 | GPT-6 Astra |
|---|---|
| OSWorld 2.0(컴퓨터 조작) | 72.6% |
| Terminal-Bench 4.0 | 57.9% |
| ExploitBench | 100.0% |
| ExploitGym | 42.4% |
| SRE-Bench(1회 시도) | 88.0% |
| FrontierMath Tier 4 v2 | 97.6% |
| GPQA Diamond | 96.0% |
| ARC-AGI-3(어댑터 harness) | 99.9% |
| Humanity’s Last Exam(도구 사용) | 57.2% |
컴퓨터 조작, 터미널 자동화, 사이트 신뢰성, 취약점 발굴. 이것들을 모아 놓으면 일관된 이야기가 됩니다. 이 모델은 채팅 모델이 아니라 에이전트로 가격이 매겨졌고, 튜닝 대상이 된 워크로드는 오래 돌고 도구를 반복 호출하며 결국 성공하거나 실패하는 종류의 작업입니다. 사람이 채점하는 텍스트를 내놓는 작업이 아닙니다.
이 중 두 숫자에는 반드시 함께 남겨 두어야 할 단서가 붙어 있습니다. ARC-AGI-3의 99.9%는 어댑터 harness에서, Humanity’s Last Exam의 57.2%는 도구를 쓴 상태에서 나온 값입니다.
어댑터라는 단서는 무거운 역할을 합니다. ARC Prize 자체 표준 harness에서 같은 모델은 62.7%이고, 출시 기록표에 그 옆에 인쇄된 Sol의 수치는 또 다른 harness로 측정한 것입니다. OpenAI 자신의 이전 추정으로는 어댑터 설정의 Sol이 30% 근처였습니다. 리뷰에 전체 표와, 그것이 세대 교체 주장을 읽는 데 무엇을 의미하는지가 있습니다.
제3자 지수에서의 위치
Artificial Analysis Intelligence Index 최대 노력 설정에서 61점, 202개 모델 중 8위.
강한 위치이지만 그 위에 무엇이 있는지 알아둘 가치가 있습니다. 답은 GPT-5.6이 아니라 Claude Fable 5.1의 66점, Claude Opus 5의 63점, Muse Spark 1.3의 62점입니다. AA의 지수는 범용 추론, 긴 컨텍스트 검색, 지식에 가중치를 두는데, 이는 위의 OpenAI 에이전트 위주 선정과는 다른 배합입니다.
Astra 자체 등급 사이에서도, 노력 설정은 이 지수에서 들인 만큼 돌려주지 않습니다.
| Astra 등급 | 지수 | 작업당 비용 | 지수 실행 비용 | 출력 토큰 |
|---|---|---|---|---|
| max | 61 | $1.67 | $3,013.30 | 42M |
| high | 60 | $0.96 | $1,429.26 | 16M |
1점에 대략 두 배. high부터 시작하세요.
명명이 바뀌었고, 설정이 알아차린다
GPT-5.6은 Sol, Terra, Luna로 나왔고 GPT-6는 Astra와 Astra Pro로 나옵니다.
이건 미학보다 운영의 문제입니다. 모델 문자열을 패턴으로 조립하는 것들, 등급 접미사를 붙이는 라우터, gpt-5.6-{tier}라고 적힌 설정 템플릿, 세 등급의 존재를 전제한 폴백 체인은 GPT-6에서 대응물을 찾지 못합니다. API 모델 ID는 그냥 gpt-6-astra입니다.
이는 GPT-5.6의 맨 모델 ID가 게이트웨이에서 일으켰던 것과 같은 종류의 파손으로, 등급 없는 gpt-5.6은 명시적 등급을 요구하는 경로에서 404를 반환했습니다. 교훈은 반복됩니다. 모델 명명 방식은 세대를 넘어 안정적이지 않으며, 카탈로그에서 읽는 대신 모델 문자열을 생성하는 코드는 출시 때마다 깨집니다.
업그레이드해야 할 때
- 워크로드가 컴퓨터 조작이나 터미널 자동화. OpenAI가 구체적인 숫자로 논증한 사례가 바로 이것입니다.
- 보안이나 SRE 업무로, ExploitBench와 SRE-Bench가 실제 업무를 그대로 서술하는 경우.
- 사람이 그 응답을 기다리는 경우이고 Fast 모드의 최대 2.5배 속도를 두 배 요금에 살 만한 경우. GPT-5.6 Sol에는 대응하는 레버가 없습니다.
GPT-5.6 Sol에 남아야 할 때
- 물량이 있는 범용 추론. 입력 단가가 절반이고, 제3자 지수는 Astra가 그 가격대에서 앞선다고 보여주지 않습니다.
- 예산이 있는 입력 무거운 에이전트 루프. 입력과 캐시 입력이 모두 두 배가 되었고, 이는 정확히 이런 형태의 워크로드를 가장 세게 칩니다.
- 토큰 단가가 제약 조건.
openai/gpt-5.6-sol은 Ofox 카탈로그에서 $5.00 / $30.00, Astra 입력 단가의 절반입니다.openai/gpt-6-astra도 2026년 9월 5일 같은 카탈로그에 합류했으므로, 차이를 측정한 뒤 둘 사이를 오가는 건 문자열 하나 바꾸는 일입니다. 이 세대에 남는다면 등급 가이드가 Sol, Terra, Luna 선택을 다룹니다.
아무도 묻지 않는 더 싼 질문
Astra를 고려하는 이유가 “능력이 더 필요하다”라면, 먼저 돌려봐야 할 비교는 GPT-5.6 상대가 아닙니다. $10 / $50이라는 가격은 Claude Fable 5.1이 받는 것과 정확히 같고, Fable 5.1은 같은 제3자 지수에서 5점 높으면서 캐시 읽기는 4분의 1 가격입니다. 그게 중요한지는 워크로드가 AA의 지수를 닮았는지 OpenAI의 벤치마크 표를 닮았는지에 달렸지만, 가격을 실제로 검증하는 비교는 이쪽입니다.
출처
- https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-astra
- https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-astra-high
- https://llm-stats.com/models/gpt-6-astra
- https://ofox.ai/models/openai/gpt-6-astra
- https://ofox.ai/models/openai/gpt-5.6-sol
GPT-6 Astra의 벤치마크는 OpenAI의 2026년 9월 3일 출시 수치입니다. 두 모델의 요금과 컨텍스트 길이는 GPT-6 Astra가 등재된 2026년 9월 5일에 라이브 Ofox /v1/models 엔드포인트에서 읽었습니다. 지수 점수는 Artificial Analysis에서 2026년 9월 4일에 읽었습니다.
자주 묻는 질문
- GPT-5.6 Sol에서 GPT-6 Astra로 업그레이드해야 하나요?
- 워크로드가 에이전트 계열일 때만 그렇습니다. Astra는 입력 단가를 100만 토큰당 $5.00에서 $10.00으로 두 배 올리고 출력을 $30.00에서 $50.00으로 올리므로, 이 업그레이드는 스스로 본전을 뽑아야 합니다. OpenAI가 공개한 향상은 컴퓨터 조작, 터미널 작업, 보안 도구에 집중되어 있습니다. 물량을 처리하는 범용 추론이라면 입력 단가가 절반인 GPT-5.6 Sol이 여전히 합리적인 기본값입니다.
- GPT-6 Astra는 GPT-5.6 Sol보다 얼마나 비싼가요?
- 입력이 100만 토큰당 $5.00에서 $10.00으로 두 배, 출력이 $30.00에서 $50.00으로, 캐시 입력이 $0.50에서 $1.00으로 두 배가 됩니다. Astra가 더 싼 행은 하나도 없습니다. 두 모델의 요금 모두 2026년 9월 5일 라이브 Ofox 카탈로그 기준입니다.
- 왜 GPT-6 Sol, Terra, Luna가 없나요?
- OpenAI가 3단계 명명을 이번 세대로 가져오지 않았습니다. GPT-6는 GPT-5.6이 쓰던 Sol / Terra / Luna 구분 대신 Astra와 Astra Pro로 출시됩니다. GPT-6 계열에서 등급 접미사를 붙이는 설정이나 라우터는 대응하는 모델을 찾지 못합니다.
- 벤치마크에서 GPT-6 Astra가 GPT-5.6 Sol보다 낫나요?
- OpenAI가 공개한 세트에서는 그렇고, 대부분 에이전트 계열입니다. OSWorld 2.0 컴퓨터 조작 72.6%, ExploitBench 100%, SRE-Bench 1회 시도 88.0%, ARC-AGI-3는 어댑터 harness로 99.9%. Artificial Analysis는 최대 노력 설정의 Astra를 Intelligence Index에서 61점으로 매기며 202개 모델 중 8위에 두었습니다.
- GPT-5.6 Sol과 GPT-6 Astra 사이에 컨텍스트 창이 바뀌었나요?
- 거의 바뀌지 않았습니다. Ofox에서 GPT-5.6 Sol은 1,050,000 토큰, GPT-6 Astra는 1.1M이며 둘 다 최대 출력은 128K입니다. 이번 세대 교체는 컨텍스트 창 이야기가 아닙니다.
- GPT-6 출시 후에도 GPT-5.6 Sol을 계속 쓸 수 있나요?
- 쓸 수 있습니다. openai/gpt-5.6-sol은 입력 $5.00, 출력 $30.00, 캐시 읽기 $0.50으로 Ofox 카탈로그에 남아 있습니다. OpenAI는 GPT-6 출시와 함께 이 모델의 종료 일정을 발표하지 않았습니다.
