GPT-6 Astra против GPT-5.6 Sol: цена входа удвоилась

GPT-6 Astra стоит вдвое дороже GPT-5.6 Sol за входной токен и на 67% дороже за выходной. $10.00 / $50.00 против $5.00 / $30.00. OpenAI выпустила её 3 сентября 2026 года, и вопрос об обновлении формулируется необычно просто: цена выросла, значит, результат должен стоить дороже.

Коротко

• Выросла каждая ставка. Вход в 2 раза, выход в 1.67, кешированный вход в 2. Дешевле не стало ни в одной строке.
• Опубликованные OpenAI улучшения — агентные, а не общие: работа с компьютером, терминал, поиск уязвимостей.
• Названий уровней больше нет. На GPT-6 нет Sol, Terra и Luna. Есть Astra и Astra Pro.
• Контекст почти не изменился, с 1.05M до 1.1M, тот же потолок вывода 128K.
• GPT-5.6 Sol по-прежнему доступна и по-прежнему вдвое дешевле на входе.

Сравнение цен

Обе колонки — живой каталог Ofox на 5 сентября 2026 года, где ставки Astra совпадают с прейскурантом OpenAI. В полном тарифе Astra есть Fast-режим и стоимость задачи, стоящие за этими строками.

Удвоение входной ставки бьёт по агентным нагрузкам сильнее, чем кажется, потому что агенты тяжелы по входу: каждый ход заново отправляет системный промпт, определения инструментов и накопленную стенограмму. Удвоение кешированного входа с $0.50 до $1.00 работает так же. Если ваша нагрузка — это один длинный диалог, а не много коротких, счёт вам выставляет именно колонка входа.

Что покупает надбавка

Стартовые бенчмарки OpenAI сгруппированы в одном месте, и это не общий чат:

Работа с компьютером, автоматизация терминала, надёжность сервисов, поиск уязвимостей. Вместе это складывается в связный рассказ о том, для чего эта модель: она оценена как агент, а не как чат-модель, и настраивали её под нагрузки, которые работают долго, многократно вызывают инструменты и в итоге либо решают задачу, либо нет, а не выдают текст, который оценивает человек.

Два из этих чисел несут оговорки, которые стоит держать рядом с ними: 99.9% на ARC-AGI-3 — это с адаптерным harness, а 57.2% на Humanity’s Last Exam — с инструментами.

Оговорка про адаптер делает здесь тяжёлую работу. На собственном стандартном harness ARC Prize та же модель набирает 62.7%, а цифра Sol, напечатанная рядом на стартовой карточке результатов, измерялась ещё на другом harness: по собственной более ранней оценке OpenAI, Sol в адаптерных настройках выдаёт около 30%. В нашем обзоре есть полная таблица и то, что она значит для чтения заявлений о смене поколений.

Где это на независимом индексе

61 на Artificial Analysis Intelligence Index при максимальном усилии, 8-е место из 202.

Это сильная позиция, и стоит знать, кто стоит выше, потому что ответ — не GPT-5.6: это Claude Fable 5.1 с 66, Claude Opus 5 с 63 и Muse Spark 1.3 с 62. Индекс AA взвешивает общее рассуждение, поиск по длинному контексту и знания, а это другая смесь, чем агентная подборка OpenAI выше.

Внутри собственных уровней Astra настройка усилия обходится дороже, чем возвращает на этом индексе:

Один балл примерно за двойную цену. Начинайте с high.

Названия изменились, и конфигурации это заметят

GPT-5.6 вышла как Sol, Terra и Luna. GPT-6 выходит как Astra и Astra Pro.

Это важнее с эксплуатационной стороны, чем с эстетической. Всё, что собирает строку модели по шаблону — маршрутизатор, добавляющий суффикс уровня, конфиг с gpt-5.6-{tier}, цепочка запасных вариантов, предполагающая три уровня, — не найдёт эквивалента в GPT-6. Идентификатор модели в API — просто gpt-6-astra.

Это тот же класс поломки, что голый идентификатор модели GPT-5.6 вызывал на шлюзах, где gpt-5.6 без уровня возвращал 404 на маршрутах, ожидавших явный уровень. Урок повторяется: схемы именования моделей не стабильны между поколениями, и код, который генерирует строки моделей вместо чтения их из каталога, ломается на каждом запуске.

Когда обновляться

• Ваша нагрузка — работа с компьютером или автоматизация терминала. Именно это OpenAI и обосновала конкретными цифрами.
• Вы занимаетесь безопасностью или SRE, где ExploitBench и SRE-Bench описывают ваши реальные задачи.
• Человек ждёт ответа, и Fast-режим с ускорением до 2.5x за двойную ставку того стоит. У GPT-5.6 Sol нет аналогичного рычага.

Когда остаться на GPT-5.6 Sol

• Объёмное общее рассуждение. Вдвое дешевле на входе, а независимый индекс не показывает, что Astra лидирует в своём ценовом классе.
• Тяжёлые по входу агентные циклы с ограниченным бюджетом. Удвоились и вход, и кешированный вход, что бьёт именно по этой форме нагрузки сильнее всего.
• Стоимость токена — связывающее ограничение. openai/gpt-5.6-sol есть в каталоге Ofox по $5.00 / $30.00, вдвое дешевле Astra на входе. openai/gpt-6-astra присоединилась к тому же каталогу 5 сентября 2026 года, так что переключение между ними — замена одной строки, когда вы измерите разницу. Если вы остаётесь на этом поколении, руководство по уровням разбирает выбор между Sol, Terra и Luna.

Более дешёвый вопрос, который никто не задаёт

Если причина рассматривать Astra звучит как «нам нужно больше возможностей», то первое сравнение, которое стоит провести, — не с GPT-5.6. За $10 / $50 Astra стоит ровно столько же, сколько Claude Fable 5.1, а Fable 5.1 набирает на пять баллов больше на том же независимом индексе при чтении кеша вчетверо дешевле. Важно это или нет, зависит от того, похожа ли ваша нагрузка на индекс AA или на таблицу бенчмарков OpenAI, но именно это сравнение реально проверяет цену.

Источники

• https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-astra
• https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-astra-high
• https://llm-stats.com/models/gpt-6-astra
• https://ofox.ai/models/openai/gpt-6-astra
• https://ofox.ai/models/openai/gpt-5.6-sol

Бенчмарки GPT-6 Astra — стартовые цифры OpenAI от 3 сентября 2026 года. Ставки и длины контекста обеих моделей прочитаны из живого эндпоинта Ofox /v1/models 5 сентября 2026 года, в день появления GPT-6 Astra в каталоге. Оценки индекса — от Artificial Analysis, прочитаны 4 сентября 2026 года.