제품 참조 이미지 한 장과 두 장, 세 장면에서 병이 얼마나 그대로 유지될까?

참조 이미지를 하나 더 추가해도 제품이 일관되게 더 잘 보존되지는 않았습니다. GPT Image 2.5 Flare에서는 이미지 한 장을 넣은 요청과 두 장을 넣은 요청 모두 의도한 장면을 만들었지만, 돌 배경 장면에서는 참조 이미지 두 장을 사용한 결과에서 병의 겉보기 크기와 뚜껑 비율이 더 눈에 띄게 달라졌습니다. 이 소규모 테스트에서는 제품 전체가 잘 보이는 참조 이미지 한 장으로 시작하는 편이 더 합리적이었습니다.

이 결론의 범위는 의도적으로 제한적입니다. 라벨이 없는 합성 병 하나와 장면 프롬프트 세 개를 테스트했으며, 각 조건에서 한 번씩만 생성했습니다. 두 번째 참조 이미지는 다른 카메라 각도가 아니라 같은 이미지의 세부 크롭이었습니다. 이 결과만으로 독립적으로 촬영한 제품 사진을 여러 장 쓰는 것이 일반적으로 덜 유용하다고 단정할 수는 없습니다.

이 작업 흐름은 제품 이미지를 소량 제작하는 크리에이터와 참조 이미지 편집 기능을 구현하는 개발자를 위한 것입니다. 결과 이미지 여섯 개와 정확한 프롬프트 구조, 참조 이미지 준비 방법, 실용적인 검수 체크리스트를 제공합니다.

10월 12일에 캡처한 공개 임베디드 플레이그라운드에는 해당 인터페이스에서 이미지 편집을 사용할 수 없다는 안내가 표시되어 있었습니다. 이 글의 편집 결과는 아래에 표시된 API 경로에서 얻었으며, 이 플레이그라운드에서 생성한 것이 아닙니다. 캡처된 인터페이스에서 마스크나 참조 이미지 업로드 컨트롤을 찾지 마세요.

원본과 비교 조건 준비하기

원본은 이전 GPT Image 테스트에서 Ofox를 통해 생성한 호박색 병과 아이보리색 뚜껑 이미지입니다. 고객이 제공한 사진이 아니며 브랜드나 읽을 수 있는 라벨이 없습니다. 입력 파일 크기는 1024 × 1024픽셀입니다.

조건 A에는 이 이미지만 사용합니다. 조건 B에는 이 이미지를 먼저 넣고, 원본에서 좌표 (320, 200, 720, 850)로 잘라낸 이미지를 추가합니다. 크롭은 병 몸체와 뚜껑 일부를 강조합니다. 크기는 400 × 650픽셀이며 새로운 시점 정보는 포함하지 않습니다.

이 차이는 중요합니다. 크롭은 이미 보이는 특징에 시선을 모을 수는 있지만, 제품의 보이지 않는 면을 보여주지는 못합니다. 이를 “두 가지 시점”이라고 부르면 입력 정보를 과장하는 셈입니다. 실제 제작 과정에서 제품 뒷면의 로고가 문제라면, 해당 면을 촬영한 사용 허가된 사진을 제공하고 그 작업 흐름은 별도로 평가하세요.

두 조건 모두 동일한 프롬프트 템플릿을 사용했습니다. 두 번째 참조 이미지가 있다면 어떤 역할인지 설명하는 문장도 두 조건에 똑같이 포함했습니다. 따라서 제공하는 이미지만 바꾸고 텍스트 요청은 동일하게 유지했습니다.

전체 프롬프트 템플릿

Place this same amber bottle with the same ivory cap on {SCENE}.
Preserve bottle shape, cap shape, amber color and proportions.
Show one complete upright bottle, no text, no additional products.
The first reference is the whole product; any second reference is a
detail crop of that same image, not another product.

장면별로 바꿔 넣은 문구 세 가지는 다음과 같습니다.

모든 호출은 Ofox의 openai/gpt-image-2.5-flare를 /v1/images/edits에서 사용했고, size=1024x1024, n=1로 설정했습니다. 명시적인 품질 매개변수나 마스크는 사용하지 않았습니다. FLUX 테스트도, 이미지 모델 계열 간 비교도 아닙니다. 이 관찰을 작성하기 전에 선택한 사용 가능한 경로가 실제 응답을 반환하는지 확인했습니다.

참조 이미지 한 장을 보낸 뒤 비교 조건 요청하기

참조 이미지 한 장을 사용하는 요청에는 멀티파트 이미지 필드를 사용합니다. 인증 정보는 OFOX_API_KEY에 보관하고, 스크린샷이나 공유 스크립트에 넣지 마세요.

curl --silent --show-error --fail-with-body \
  --connect-timeout 15 --max-time 120 \
  'https://api.ofox.ai/v1/images/edits' \
  -H "Authorization: Bearer $OFOX_API_KEY" \
  -F 'model=openai/gpt-image-2.5-flare' \
  -F 'image[]=@source.png;type=image/png' \
  -F 'size=1024x1024' -F 'n=1' \
  -F 'prompt=Place this same amber bottle with the same ivory cap on an ivory linen tabletop with soft window light. Preserve bottle shape, cap shape, amber color and proportions. Show one complete upright bottle, no text, no additional products. The first reference is the whole product; any second reference is a detail crop of that same image, not another product.' \
  -o linen-one.json

참조 이미지 두 장을 사용하는 조건에서는 원본 필드 다음에 detail-crop.png를 담은 image[] 필드를 하나 더 추가하고, 다른 출력 파일 이름으로 저장합니다. 프롬프트와 모델, 나머지 매개변수는 그대로 유지하세요. 이 요청은 과금되는 이미지 생성 요청입니다. 장면별 6회 요청을 실행하기 전에 다운로드 가능한 키트를 확인하세요.

성공 응답에는 base64 PNG 데이터가 들어 있었습니다. 키트는 반환된 원본 바이트와 응답 메타데이터를 별도로 저장합니다. 사용하는 경로에서 다른 형식으로 응답한다면 이를 명시적으로 처리하고, 오류 객체를 이미지로 저장하지 마세요. 처음 설정하거나 응답을 디코딩할 때는 GPT Image API 가이드를 참고하세요.

리넨: 두 조건 모두 병의 특징을 알아볼 수 있음

두 이미지 모두 따뜻한 측면 조명을 받으며 옅은 색 패브릭 표면 위에 놓인 병을 보여줍니다. 호박색 몸체와 아이보리색 뚜껑은 알아볼 수 있게 유지됩니다. 두 번째 결과에서는 반사와 병 아래쪽의 음영이 달라졌으며, 원본을 픽셀 단위로 그대로 옮긴 이미지는 아닙니다.

분위기를 보여주는 이미지라면 둘 다 후보가 될 수 있습니다. 하지만 실제 제품과 크기 및 소재 색상이 일치해야 하는 카탈로그 이미지라면, 제품을 알아볼 수 있다는 것만으로는 충분하지 않습니다. 승인된 사진과 비교하고 구매자가 받게 될 제품의 모습을 바꾸는 결과는 거부하세요.

돌: 이 샘플에서는 참조 이미지 추가가 개선으로 이어지지 않음

참조 이미지 한 장을 사용한 결과에서는 원본과 비슷한 구도의 큰 병이 유지됩니다. 참조 이미지 두 장을 사용한 결과에서는 선반을 더 넓게 담은 구도에 병이 더 작아 보이게 배치되었고, 뚜껑과 몸체의 비율도 달라 보입니다. 전체 장면은 그럴듯하지만, 비율을 보존해 달라는 프롬프트의 요구에는 어긋납니다.

입력 이미지의 변화와 확률적 생성 모두 관련이 있습니다. 조건마다 결과가 하나뿐이고 시드를 통제하지 않았으므로, 추가된 크롭이 차이의 전부를 일으켰다고 단정할 수는 없습니다. 다만 이 특정한 두 참조 이미지 결과는 참조 자료를 더 많이 제공했다는 이유만으로 승인해서는 안 됩니다.

종이: 단순한 배경에서 차이를 살펴보기 더 쉬움

두 결과 모두 세이지색 주변을 배경으로 병을 크게, 똑바로 배치했습니다. 음영과 세밀한 윤곽에는 차이가 남아 있습니다. 단순한 배경에서는 이런 차이를 복잡한 라이프스타일 장면보다 쉽게 확인할 수 있지만, 정확한 보존을 보장하지는 않습니다.

작업 흐름을 처음 검증할 때는 제품을 선명하게 살펴볼 수 있는 단순한 장면부터 시작하세요. 그다음에 복잡한 소품이나 원근감, 여러 제품을 추가합니다. 그렇지 않으면 장면의 완성도에 시선이 쏠려 제품이 참조 이미지와 조금씩 달라지는 것을 놓칠 수 있습니다.

이미지를 각각 신중하게 승인하거나 거부하기

원본 해상도의 결과물을 원본 이미지와 나란히 놓고 검토하세요. 아래 관찰은 여섯 개 샘플에 대한 시각적 판단이며, 블라인드 평가나 자동화된 동일성 점수가 아닙니다.

이 체크리스트를 근거 없는 ‘일관성 100%’ 점수로 바꾸지 마세요. 제품 이미지를 책임지는 담당자와 함께 승인 기준을 정하세요. 브랜드 포장의 경우 전체 구도가 훌륭하더라도 문구 정확성과 로고 위치가 필수 조건일 수 있습니다.

결과 하나가 기준을 통과하지 못하면 먼저 문제가 장면에 있는지, 입력 참조 이미지에 있는지, 제품 형태가 달라진 데 있는지 판단하세요. 다음 비교에서는 한 번에 변수 하나만 바꾸세요. 역할을 정의하지 않은 채 이미지를 더 추가하면 문제의 원인을 파악하기 어려워질 수 있습니다.

실제 제작을 시작할 때 유용한 방법

승인된 제품 이미지 한 장과 구체적인 장면 프롬프트, 고정된 출력 요구사항을 사용하세요. 첫 번째로 승인된 결과를 저장하고 정확한 모델, 입력 파일과 프롬프트를 기록합니다. 라벨 확대 이미지나 승인된 다른 각도처럼 두 번째 참조 이미지가 어떤 정보를 제공하는지 명확히 말할 수 있을 때만 추가하고, 그 변화가 어떤 영향을 주는지 평가하세요.

원래 제품을 보존해야 한다면 새로운 장면을 만들 때마다 이전 생성 결과를 이어서 사용하지 마세요. 그렇게 하는 것은 여러 차례 편집을 이어가는 별도의 실험입니다. 이 테스트의 여섯 요청은 모두 같은 원본에서 시작하므로, 장면마다 생긴 변화가 연속 생성 과정에서 누적되지 않습니다.

결과물에서 제품 픽셀을 정확히 보존해야 한다면 손대지 않은 제품을 승인된 배경에 합성하는 방법을 고려하고, 가장자리와 원근감, 그림자를 확인하세요. 국소적인 수정과 픽셀 검사를 다룬 마스크 튜토리얼에서는 그럴듯한 이미지가 정확한 보존을 입증하지 못하는 이유를 설명합니다.