2026년 번역에 가장 좋은 LLM
번역 품질은 폭넓은 다국어 학습과 어조·뉘앙스를 살리는 모델의 능력에 달려 있습니다. Ofox에서 강력한 다국어 모델을 번역 품질과 토큰당 비용을 함께 따져 순위를 매겼으니, 일회성 문서부터 대량 현지화까지 모두 대응할 수 있습니다.
추천 모델
openai/gpt-6-luna · OpenAIqwen/qwen3.8-flash · dashscopeanthropic/claude-haiku-5.5 · Anthropicz-ai/glm-5.3-flash · Zhipuqwen/qwen3.8-27b · dashscopedeepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 · DeepSeek더 구체적인 추천이 필요하신가요?
이 시나리오를 미리 채운 채로 대화형 추천기를 열어, 우선순위와 필수 기능을 조정하며 후보 목록을 더 세밀하게 좁혀 보세요.
추천기에서 세부 조정추천 점수 해석 방법
직접 작업으로 검증
같은 입력으로 후보 모델을 테스트하고 정확성, 일관성, 실제 비용을 비교하세요. 컨텍스트 창이 크다고 기억력이나 답변 품질이 보장되지는 않습니다.
비교 방법
이름, 날짜, 전문 용어가 포함된 같은 원문으로 의미·용어·형식을 대조하세요.
점수의 의미와 한계
적합도 점수는 모델 카탈로그, 공개된 벤치마크 참고 자료와 추정 규칙을 결합합니다. 품질에는 출시 시점이 반영됩니다. 속도는 처리량 데이터가 있으면 이를 사용하고, 없으면 추정하며 실제 요청 지연 시간을 측정한 값이 아닙니다. 벤치마크가 없으면 모델 계열 등을 바탕으로 추정합니다. 특정 작업의 실측 결과가 아닌 추천입니다. 카탈로그가 갱신되어도 참고 벤치마크까지 갱신된 것은 아닙니다.
관련 질문
자주 묻는 질문
모델 추천기는 어떻게 모델을 고르나요?+
텍스트·이미지·임베딩 후보는 작업별 규칙과 참고 평가로 점수를 계산합니다. 동영상·음성 합성·전사 후보는 비교 점수 없이 모델 ID순으로 표시하며, 서로 다른 유형 간 품질 순위를 의미하지 않습니다.
무료인가요? 계정이 필요한가요?+
네, 완전히 무료이며 브라우저에서 바로 실행됩니다. 추천 결과를 받는 데는 로그인이나 API Key가 필요 없습니다. 실제로 모델을 호출할 준비가 되었을 때만 Ofox 계정이 필요합니다.
실제로 최신 모델들인가요?+
모델은 Ofox 카탈로그에서 가져옵니다. 제공 여부와 메타데이터는 변경될 수 있습니다. 카탈로그 갱신이 참고 평가 갱신을 뜻하지는 않습니다. 사용 전에 모델 상세 정보를 확인하세요.
왜 가장 저렴한 모델이 항상 1위가 아닌가요?+
'최저 비용'을 선택하지 않는 한, 추천기는 가격과 품질·성능을 함께 저울질합니다. 비용이 조금 더 들더라도 훨씬 뛰어난 모델이 더 높은 점수를 받는 경우가 많습니다. 사람이 직접 고를 때와 똑같죠.
추천받은 모델을 기존 코드에서 그대로 쓸 수 있나요?+
연동 방식은 모델과 작업에 따라 다릅니다. 동영상·음성 합성·전사는 서로 다른 엔드포인트, 매개변수, 과금 단위를 사용할 수 있습니다. API 키와 기본 URL만 바꾸면 된다고 가정하지 말고 해당 모델의 문서를 따르세요.