Text Embedding 3 Small은 OpenAI가 ada 임베딩 모델을 개선해 성능을 높인 후속 모델입니다. 텍스트를 수치 벡터로 변환해 벡터 간 거리로 두 텍스트의 연관성을 측정하며, 검색, 클러스터링, 추천, 이상 탐지, 분류를 모두 다룹니다. 요청당 입력 한도: 8K tokens. 입력 가격이 $0.02/M tokens으로 Text Embedding 3 두 모델 중 가장 저렴해, 대량 문서 임베딩이나 트래픽이 많은 검색의 기본 선택지로 적합합니다. Ofox를 통해 OpenAI 호환 프로토콜로 사용할 수 있습니다.
컨텍스트 윈도우
8K
최대 출력 토큰
8K
출시일
2025-10-30
제공업체
Azure
지원 프로토콜
openai
Providers
Azure
-20%입력 토큰
$0.016/M
$0.02/M
출력 토큰
$0/M
웹 검색
$0.035/R
Protocols
openai
/v1/embeddings코드 예제
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.embeddings.create(model="openai/text-embedding-3-small",input="Hello, world!",)print(response.data[0].embedding[:5])
관련 모델
자주 묻는 질문
OpenAI: Text Embedding 3 Small은(는) Ofox.ai에서 입력 $0.02/M/백만 토큰, 출력 $0/백만 토큰입니다. 종량제, 월정액 없음.
OpenAI: Text Embedding 3 Small은(는) 8K 토큰의 컨텍스트 윈도우와 최대 8K 토큰 출력을 지원하여, 대용량 문서 처리와 장기 대화가 가능합니다.
base URL을 https://api.ofox.ai/v1로 설정하고 Ofox API Key를 사용하면 됩니다. OpenAI 호환 API — 기존 코드에서 base URL과 API Key만 변경하면 됩니다.