text-embedding-3-small is OpenAI's improved, more performant version of the ada embedding model. Embeddings are a numerical representation of text that can be used to measure the relatedness between two pieces of text. Embeddings are useful for search, clustering, recommendations, anomaly detection, and classification tasks.
8K 컨텍스트 윈도우
8K 최대 출력 토큰
출시일: 2025-10-30
지원 프로토콜:openai
제공업체:Azure
요금
| 유형 | 요금 |
|---|---|
| 입력 토큰 | $0.02/M |
| 출력 토큰 | $0/M |
코드 예제
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.embeddings.create(model="openai/text-embedding-3-small",input="Hello, world!",)print(response.data[0].embedding[:5])
관련 모델
자주 묻는 질문
OpenAI: Text Embedding 3 Small은(는) Ofox.ai에서 입력 $0.02/M/백만 토큰, 출력 $0/백만 토큰입니다. 종량제, 월정액 없음.
OpenAI: Text Embedding 3 Small은(는) 8K 토큰의 컨텍스트 윈도우와 최대 8K 토큰 출력을 지원하여, 대용량 문서 처리와 장기 대화가 가능합니다.
base URL을 https://api.ofox.ai/v1로 설정하고 Ofox API Key를 사용하면 됩니다. OpenAI 호환 API — 기존 코드에서 base URL과 API Key만 변경하면 됩니다.