Qwen Text Embedding V4 是阿里巴巴透過 Dashscope 提供的最新文字向量化模型，輸出 1024 維向量，精確度進一步提升。它適用於語意檢索、RAG 流程、分群、分類與相似度比較等場景。輸入上下文：單次請求最多 8K tokens。透過 OpenAI 相容協定接入，輸入價格為 $0.072/M tokens。
上下文視窗
8K
最大輸出 Token
0
發布日期
2025-01-01
可用供應商
Aliyun
支援的協定
openai
供应商
Aliyun
輸入 Token
$0.072/M
輸出 Token
$0/M
接入协议
openai
/v1/embeddings程式碼範例
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.embeddings.create(model="bailian/text-embedding-v4",input="Hello, world!",)print(response.data[0].embedding[:5])
相關模型
常見問題
Qwen Text Embedding V4 在 Ofox.ai 上的價格為輸入 $0.072/M/百萬 Token，輸出 $0/百萬 Token。按量計費，無月費。
Qwen Text Embedding V4 支援 8K Token 的上下文視窗，最大輸出 0 Token，可處理大型文件並維持長對話。
只需將 base URL 設定為 https://api.ofox.ai/v1，並使用你的 Ofox API Key。API 相容 OpenAI 格式——只需更改 base URL 和 API Key 即可。