text-embedding-3-large is OpenAI's most capable embedding model for both english and non-english tasks. Embeddings are a numerical representation of text that can be used to measure the relatedness between two pieces of text. Embeddings are useful for search, clustering, recommendations, anomaly detection, and classification tasks.
8K 上下文視窗
8K 最大輸出 token
發布日期: 2025-10-30
支援的協定:openai
可用供應商:Azure
定價
| 類型 | 價格 |
|---|---|
| 輸入 Token | $0.13/M |
| 輸出 Token | $0/M |
程式碼範例
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.embeddings.create(model="openai/text-embedding-3-large",input="Hello, world!",)print(response.data[0].embedding[:5])
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常見問題
OpenAI: Text Embedding 3 Large 在 Ofox.ai 上的價格為輸入 $0.13/M/百萬 Token，輸出 $0/百萬 Token。按量計費，無月費。
OpenAI: Text Embedding 3 Large 支援 8K Token 的上下文視窗，最大輸出 8K Token，可處理大型文件並維持長對話。
只需將 base URL 設定為 https://api.ofox.ai/v1，並使用你的 Ofox API Key。API 相容 OpenAI 格式——只需更改 base URL 和 API Key 即可。
