ofox 上架了哪些图像生成模型？

目前共 6 款：GPT Image 2、GPT Image 1.5（OpenAI）、Nano Banana 2、Nano Banana Pro（Google Gemini）、Seedream 4.5、Seedream 5.0 Lite（字节跳动/豆包），全部通过统一的 OpenAI 兼容 API 调用。

GPT Image 2 和 Seedream 4.5 哪个好？

GPT Image 2 在写实度和理解复杂 prompt 上领先；Seedream 4.5 在中文理解、亚洲人像上更自然。没有绝对优劣，关键看场景——做中文社媒素材选 Seedream 4.5，做全球产品图选 GPT Image 2。

ofox 的图像生成 API 怎么调用？

使用 OpenAI 兼容的 /v1/images/generations 端点，把 base_url 改为 https://api.ofox.ai/v1 即可。切换模型只需改 model 参数，代码其余部分不变。

May 6, 2026

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ofox 6 款图像生成 API 横评：GPT Image 2 / Seedream 4.5 / Nano Banana / GPT Image 1.5 / Seedream 5.0 Lite / Nano Banana Pro

为什么在 ofox 上一次接入六款图像生成 API

TL;DR — ofox 当前上架了来自 OpenAI、Google、字节跳动三家厂商的 6 款图像生成 API：GPT Image 2 和 1.5 是 OpenAI 最新图像旗舰，Nano Banana 2 和 Pro 是 Google Gemini 的原生图像模型（支持编辑和风格迁移），Seedream 4.5 和 5.0 Lite 来自字节豆包（中文场景隐形冠军）。一条 ofox API Key 全部打通，换模型只改一行代码。各家在写实度、中文文字渲染、编辑能力上的差距极大——这篇文章帮你搞清楚每款该用在什么地方。

写图像生成横评比写文字模型对比麻烦。文字模型可以量化 benchmark 跑分，图像生成好不好看有一半是主观的。本文用同一组 prompt 在各家跑一遍，告诉你每家擅长什么、翻车在哪里、适合什么级别的需求。

六款模型速览

先把六款放在一张表里建立全局印象：

模型	开发商	核心优势	弱点
GPT Image 2	OpenAI	写实度、材质质感、英文文字渲染	中文 prompt 理解、价格偏高
GPT Image 1.5	OpenAI	性价比版 GPT Image，响应快	画质上限不如 Image 2
Nano Banana 2	Google (Gemini 3.1 Flash)	图像编辑（inpainting/outpainting）、风格迁移速度	纯文本生图不是主战场
Nano Banana Pro	Google (Gemini 3 Pro)	编辑精度更高、复杂场景理解力强	速度慢于 Flash 版
Seedream 4.5	字节跳动/豆包	亚洲审美、中文文字渲染、本土化	写实细节不如 GPT Image 2
Seedream 5.0 Lite	字节跳动/豆包	推理速度更快、性价比更高	画质细节比 4.5 略低

GPT Image 2：写实赛道的天花板

OpenAI 最新的图像生成旗舰模型，基于 GPT-5 系列的多模态理解能力。prompt 理解和指令跟随是六款中最强的。

这东西的写实度是目前通过 API 能调用到的第一梯队。皮肤质感、布料纹理、金属反光——和实拍的差距正在缩小到普通人不放大了看分辨不出来的程度。英文文字嵌入画面（海报上的 Slogan、产品包装上的标签）基本不出错，是六款中英文文字渲染最稳的选择。

软肋也明显：训练数据以英文互联网为主，亚洲面孔经常偏”国际范”——五官比例更像海外亚裔而非大陆本土。中文 prompt 能理解但不精细，“水墨画风格”可以，“江南水乡的清晨，雾气中有若隐若现的乌篷船”这种细腻描述容易丢失细节。价格方面，图像输出按 $30/M token 计费，高端场景成本不低。

GPT Image 1.5：OpenAI 的轻量选项

GPT Image 1.5 是 GPT Image 系列的性价比版本，继承了 Image 2 的核心理解能力但成本更低。适合批量生产场景——当你需要生成大量配图但不需要每张都是顶级画质时，Image 1.5 是务实的折中选择。

响应速度比 Image 2 快，适合需要实时响应的场景。画面整体协调但材质细节和写实度不如 Image 2。如果你的受众在手机屏上看缩略图级别的图片，Image 1.5 的画质完全够用。

Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image Preview）

Nano Banana 是 ofox 平台上 Google Gemini 的图像生成模型。Nano Banana 2 基于 Gemini 3.1 Flash，是六款中定位最特别的——把它当纯文本生图工具用会失望，把它当 AI 版 Photoshop 来用才是正解：

在画面上圈一个区域直接替换内容（换背景、去路人、改物体），效果稳定
从一张图向外扩展画面，生成内容能保持原图风格不跑偏
上传一张照片能转成动漫、油画、水彩——而且人脸特征不会变成别人
同一个角色出现在不同场景里，能保持一致的脸

输出支持多种分辨率，JPEG/PNG 双格式，多比例覆盖。

Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image Preview）

Nano Banana Pro 基于 Gemini 3 Pro，是 Gemini 3.1 Flash 版的”大哥”。编辑精度更高，面对复杂的编辑指令（多区域同时修改、复杂场景理解）表现更稳。代价是速度不如 Flash 版快。

两档 Nano Banana 的选择逻辑很简单：日常编辑和风格迁移用 Nano Banana 2（Flash），涉及复杂编辑指令或多区域同步修改时切 Pro。

Seedream 4.5：中文场景的隐形冠军

字节的豆包图像模型在海外讨论度不高，但在中文场景下是六款中的隐形冠军。训练数据给了它两个护城河。

六款中唯一能稳定输出正确中文字的模型。不是”偶尔写对”，是”大概率写对”。做中文社媒素材、公众号封面、小红书配图的人会懂这意味着什么——你不用每张图都进 Photoshop 改字。

亚洲面孔不会画成”美籍华裔”。妆容、面部比例、肤色都按东亚审美来，这不是 prompt 能调出来的，是训练集的底层差异。

代价是写实细节不如 GPT Image 2，材质质感（皮革、金属、玻璃）的还原度有差距。如果你做的是需要”让人以为是实拍”的产品图，GPT Image 2 是更优选择；如果你的受众在中国大陆且画面里需要中文字，Seedream 4.5 没有对手。

Seedream 5.0 Lite：字节系的轻量新选择

Seedream 5.0 Lite 是 Seedream 系列的最新轻量版，在保持豆包系列核心优势（中文文字、亚洲审美）的同时进一步优化了推理速度和成本。适合大批量生成中文社媒配图、公众号封面等对单张极致画质要求不高的场景。

相比 Seedream 4.5，5.0 Lite 画质细节略低一档，但速度和性价比明显占优。如果你需要”量大管饱”的中文图片输出，选 5.0 Lite；如果每张都是精品对外发布，选 4.5。

同一 prompt 实测：差异在哪里

下面是在 ofox 统一 API 下用同一组 prompt 跑六款的结果总结。不贴对比图（你可以在各家的实际使用中复现），只讲可复现的规律。

写实人像

Prompt: “A professional headshot of a Chinese woman in her 30s, natural office lighting, 85mm lens style, shallow depth of field”

GPT Image 2：皮肤质感和光影层次最接近实拍。但面孔偏”国际范”，五官比例更像是海外华裔
GPT Image 1.5：整体协调但细节和写实度弱于 Image 2，适合缩略图级别的人像需求
Seedream 4.5：人像最”像中国人”，面部比例和妆容适合东亚审美。光影深度不如 GPT Image 2
Seedream 5.0 Lite：人像自然度接近 4.5，但细节和质感略低
Nano Banana 2 / Pro：如果你上传一张真实照片做人像增强或风格转换，效果比纯生成好一个量级

中文文字嵌入

Prompt: “一张奶茶店促销海报，标题’夏日第二杯半价’，清新风格，留出上方 1/3 放标题文字”

Seedream 4.5 / 5.0 Lite：中文字完整清晰，字间距合理。偶尔个别笔画粘连但不影响阅读
GPT Image 2 / 1.5：偏旁部首容易出错。“半”写成缺少笔画，“杯”字木字旁和口字旁间距异常这类问题较常见
Nano Banana 2 / Pro：中文文字不是训练重点，不建议用于中文海报场景

产品/电商图

Prompt: “A minimalist ceramic coffee mug on a wooden desk, morning sunlight, product photography style, 4K”

GPT Image 2：陶瓷反光和木纹细节是六款中最好的，光影过渡自然。电商场景首选
GPT Image 1.5：画面协调但材质细节不如 Image 2，更适合批量产品配图
Seedream 4.5：画面整体协调但材质细节不如 GPT Image 2。如果产品是亚洲生活方式品类（茶具、护肤品、便当盒），氛围感更好
Nano Banana 2 / Pro：有实物照片时用它做增强和背景替换，比纯生成更可控

按场景选模型：决策路径

别盯着参数表。从你要干什么出发：

做中文社媒运营图（公众号、小红书、微博） → Seedream 4.5 或 5.0 Lite。中文文字不出错 + 东亚审美 = 直接可用，不用 Photoshop 二次改字。量大选 5.0 Lite，张张精品选 4.5。

做电商产品图，受众在全球市场 → GPT Image 2。写实度和材质质感独一档，产品图的”质感”直接影响转化率。预算紧张用 GPT Image 1.5。

做 APP 内 AI 配图功能，用户实时等待 → GPT Image 1.5 或 Seedream 5.0 Lite。低延迟 > 顶级画质。在手机屏上缩略图级别，轻量模型的画质完全够。

有一堆现成图片需要修图/换背景/风格化 → Nano Banana 2 或 Pro。这不是生图工具，是修图工具。日常编辑用 2（Flash），复杂编辑切 Pro。

需要角色一致性（同一角色多场景） → Nano Banana 系列。角色一致性是它的特色能力，其他五款在跨场景角色保持上不如它。

ofox 统一 API 调用：换模型只改一行代码

这篇横评最重要的结论是这个——切换模型不需要换 SDK、不需要改代码结构：

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ofox.ai/v1",
    api_key="sk-your-ofox-key"
)

response = client.images.generate(
    model="openai/gpt-image-2",  # 改这一行就切模型
    prompt="一只橘猫坐在太空舱里，窗外是星云，赛博朋克风格",
    size="1024x1024",
    n=1
)
print(response.data[0].url)

curl

curl https://api.ofox.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-ofox-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"volcengine/doubao-seedream-4.5","prompt":"江南水乡的清晨，水墨画风格","size":"1024x1024","n":1}'

模型列表里换成 google/gemini-3.1-flash-image-preview（Nano Banana 2）、google/gemini-3-pro-image-preview（Nano Banana Pro）、volcengine/doubao-seedream-5.0-lite 或 openai/gpt-image-1.5 即可，参数结构完全一致。具体模型 ID 以 ofox 模型列表显示的为准。API 调用中的报错处理参考 AI API 报错排查手册。

下半年怎么选：三个趋势

文字渲染从加分项变及格线。 GPT Image 2 的多模态理解架构证明过一遍强 LLM 再进扩散管道，文字准确率能跳一整个台阶。到 2026 年底，不能稳定渲染中英文的图像模型会出局。Seedream 在追中文文字这个赛道，豆包系列在持续迭代。

编辑 > 生成。 纯 text-to-image 正在变成大路货——各家差距在缩小。做区分的战场在编辑：局部修改、多图一致性、角色保持。Nano Banana 赌的是这个方向，OpenAI 和字节也不会在这里停着。

图像生成融入 Agent 工作流。 不是”打开网页输入 prompt”，而是 Agent 在执行任务的过程中自动调用图像 API 生成配图、海报和数据可视化。统一的 OpenAI 兼容接口在这方面不是锦上添花，是 infrastructure 级别的要求——Agent 不可能为每家图像模型写一套调用代码。

本文基于 ofox 当前已上架模型实测。模型列表和定价以 ofox.ai/zh/models 实时数据为准。