text-embedding-3-large is OpenAI's most capable embedding model for both english and non-english tasks. Embeddings are a numerical representation of text that can be used to measure the relatedness between two pieces of text. Embeddings are useful for search, clustering, recommendations, anomaly detection, and classification tasks.
8K fenêtre de contexte
8K tokens de sortie max
Publié: 2025-10-30
Protocoles supportés:openai
Fournisseurs disponibles:Azure
Tarifs
| Type | Prix |
|---|---|
| Tokens d'entrée | $0.13/M |
| Tokens de sortie | $0/M |
Exemples de code
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.embeddings.create(model="openai/text-embedding-3-large",input="Hello, world!",)print(response.data[0].embedding[:5])
Modèles associés
Questions fréquentes
OpenAI: Text Embedding 3 Large sur Ofox.ai coûte $0.13/M par million de tokens d'entrée et $0 par million de tokens de sortie. Paiement à l'usage, sans frais mensuels.
OpenAI: Text Embedding 3 Large supporte une fenêtre de contexte de 8K tokens avec un maximum de 8K tokens en sortie, permettant de traiter de longs documents et de maintenir des conversations prolongées.
Configurez simplement votre URL de base sur https://api.ofox.ai/v1 et utilisez votre clé API Ofox. L'API est compatible OpenAI — changez simplement l'URL de base et la clé API dans votre code existant.