Text Embedding 3 Large est le modèle d'embeddings le plus performant d'OpenAI, solide en anglais comme dans les autres langues. Il transforme le texte en vecteurs numériques dont les distances mesurent le degré de parenté entre deux extraits, ce qui convient à la recherche, au clustering, aux recommandations, à la détection d'anomalies et à la classification. Limite d'entrée : 8K tokens par requête. À $0,13/M tokens en entrée, il reste abordable pour indexer de grands corpus comme pour générer des embeddings au moment de la requête. Accessible via Ofox avec le protocole compatible OpenAI.
Fenêtre de contexte
8K
Tokens de sortie max
8K
Publié
2025-10-30
Fournisseurs disponibles
Azure
Protocoles supportés
openai
Providers
Azure
-20%Tokens d'entrée
$0.104/M
$0.13/M
Tokens de sortie
$0/M
Recherche web
$0.035/R
Protocols
openai
/v1/embeddingsExemples de code
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.embeddings.create(model="openai/text-embedding-3-large",input="Hello, world!",)print(response.data[0].embedding[:5])
Modèles associés
Questions fréquentes
OpenAI: Text Embedding 3 Large sur Ofox.ai coûte $0.13/M par million de tokens d'entrée et $0 par million de tokens de sortie. Paiement à l'usage, sans frais mensuels.
OpenAI: Text Embedding 3 Large supporte une fenêtre de contexte de 8K tokens avec un maximum de 8K tokens en sortie, permettant de traiter de longs documents et de maintenir des conversations prolongées.
Configurez simplement votre URL de base sur https://api.ofox.ai/v1 et utilisez votre clé API Ofox. L'API est compatible OpenAI — changez simplement l'URL de base et la clé API dans votre code existant.