OpenAI: Text Embedding 3 Small

Embedding
openai/text-embedding-3-small
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Text Embedding 3 Small est la version améliorée et plus performante du modèle d'embeddings ada d'OpenAI. Il transforme le texte en vecteurs numériques dont les distances mesurent le lien entre deux extraits, couvrant la recherche, le clustering, les recommandations, la détection d'anomalies et la classification. Limite d'entrée : 8K tokens par requête. C'est l'option la moins chère du duo Text Embedding 3, donc le choix par défaut pratique pour vectoriser de grands ensembles de documents ou une recherche à fort trafic. Accessible via Ofox avec le protocole compatible OpenAI.

Fenêtre de contexte
8K
Tokens de sortie max
8K
Publié
2025-10-30
Fournisseurs disponibles
Azure
Protocoles supportés
openai

Providers

Azure
Tokens d'entrée
$0.02/M
Tokens de sortie
$0/M
Recherche web
$0.035/R
Protocols
openai/v1/embeddings

Exemples de code

from openai import OpenAI


client = OpenAI(
    base_url="https://api.ofox.ai/v1",
    api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)


response = client.embeddings.create(
    model="openai/text-embedding-3-small",
    input="Hello, world!",
)


print(response.data[0].embedding[:5])

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Questions fréquentes

OpenAI: Text Embedding 3 Small sur Ofox.ai coûte $0.02/M par million de tokens d'entrée et $0 par million de tokens de sortie. Paiement à l'usage, sans frais mensuels.