Text Embedding 3 Small est la version améliorée et plus performante du modèle d'embeddings ada d'OpenAI. Il transforme le texte en vecteurs numériques dont les distances mesurent le lien entre deux extraits, couvrant la recherche, le clustering, les recommandations, la détection d'anomalies et la classification. Limite d'entrée : 8K tokens par requête. À $0,02/M tokens en entrée, c'est l'option la moins chère du duo Text Embedding 3, donc le choix par défaut pratique pour vectoriser de grands ensembles de documents ou une recherche à fort trafic. Accessible via Ofox avec le protocole compatible OpenAI.
Fenêtre de contexte
8K
Tokens de sortie max
8K
Publié
2025-10-30
Fournisseurs disponibles
Azure
Protocoles supportés
openai
Providers
Azure
-20%Tokens d'entrée
$0.016/M
$0.02/M
Tokens de sortie
$0/M
Recherche web
$0.035/R
Protocols
openai
/v1/embeddingsExemples de code
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.embeddings.create(model="openai/text-embedding-3-small",input="Hello, world!",)print(response.data[0].embedding[:5])
Modèles associés
Questions fréquentes
OpenAI: Text Embedding 3 Small sur Ofox.ai coûte $0.02/M par million de tokens d'entrée et $0 par million de tokens de sortie. Paiement à l'usage, sans frais mensuels.
OpenAI: Text Embedding 3 Small supporte une fenêtre de contexte de 8K tokens avec un maximum de 8K tokens en sortie, permettant de traiter de longs documents et de maintenir des conversations prolongées.
Configurez simplement votre URL de base sur https://api.ofox.ai/v1 et utilisez votre clé API Ofox. L'API est compatible OpenAI — changez simplement l'URL de base et la clé API dans votre code existant.