OpenAI: GPT-6 Luna

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openai/gpt-6-luna
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GPT-6 Luna は OpenAI の GPT-6 シリーズで最速かつ最も低コストのモデルです。分類、構造化抽出、軽量エージェントなど、大量処理と低遅延が求められる用途向けです。テキストと画像を入力し、テキストを出力します。推論強度を調整でき、画像理解、関数呼び出し、ウェブ検索、プロンプトキャッシュに対応します。コンテキストウィンドウは 1.05M tokens、最大出力は 128K で、大きな入力と長い回答を一度のリクエストで扱えます。Ofox では OpenAI と Anthropic の両プロトコルに対応し、OpenAI 互換の Chat Completions と Responses を利用できます。

コンテキストウィンドウ
1M
最大出力トークン
128K
リリース日
2026-09-22
機能
VisionFunction Calling推論プロンプトキャッシュWeb検索
利用可能なプロバイダー
OpenAIAzure
対応プロトコル
openaianthropic

プロバイダー

Azureprovider.type: "azure_foundry"
入力コンテキスト ≤ 272,000 トークン
入力トークン
$0.1/M
出力トークン
$0.5/M
キャッシュ読込
$0.01/M
キャッシュ書込
$0.125/M
Web検索
$0.01/R
入力コンテキスト > 272,000 トークン
入力トークン
$0.2/M
出力トークン
$0.75/M
キャッシュ読込
$0.02/M
キャッシュ書込
$0.25/M
対応プロトコル
openai/v1/chat/completions/v1/responses
anthropic
OpenAIprovider.type: "openai"
入力コンテキスト ≤ 272,000 トークン
入力トークン
$0.1/M
出力トークン
$0.5/M
キャッシュ読込
$0.01/M
キャッシュ書込
$0.125/M
Web検索
$0.01/R
入力コンテキスト > 272,000 トークン
入力トークン
$0.2/M
出力トークン
$0.75/M
キャッシュ読込
$0.02/M
キャッシュ書込
$0.25/M
対応プロトコル
openai/v1/responses

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ドキュメント

GPT-6 Luna の判断（Decisions）利用ガイド。初回のリクエストから、本番環境での低い信頼度の結果の扱いまでを説明します。

コード例

from openai import OpenAI


client = OpenAI(
    base_url="https://api.ofox.ai/v1",
    api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)


response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-6-luna",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
)


print(response.choices[0].message.content)

稼働状況

関連モデル

OpenAIのその他のモデル

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$5/M/$30/M
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類似モデル

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よくある質問

Ofox.aiでのOpenAI: GPT-6 Lunaの料金は、入力100万トークンあたり$0.1、出力100万トークンあたり$0.5です。従量課金制、月額料金なし。