How much does Google: Gemini 4 Argon cost on Ofox?

Google: Gemini 4 Argon on Ofox.ai costs $4/M per million input tokens and $20/M per million output tokens. Pay-as-you-go, no monthly fees.

What is Google: Gemini 4 Argon's context window?

Google: Gemini 4 Argon supports a context window of 1,048,576 tokens, allowing you to process large documents and maintain long conversations.

How to use Google: Gemini 4 Argon API via Ofox?

Simply set your base URL to https://api.ofox.ai/v1 and use your Ofox API key. The API is OpenAI-compatible — just change the base URL and API key in your existing code.

What capabilities does Google: Gemini 4 Argon support?

Google: Gemini 4 Argon supports the following capabilities: vision, function calling, reasoning, prompt caching, web search, audio input, video input, pdf input. Access all features through the Ofox.ai unified API.

Google: Gemini 4 Argon

Name: Google: Gemini 4 Argon
Brand: google
Price: 4 USD
Availability: InStock

Chat-50%

google/gemini-4-argon

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O Gemini 4 Argon é o modelo de raciocínio principal do Google para programação e fluxos de trabalho agênticos. Suporta entrada de texto, imagem, áudio, vídeo e PDF, chamada de ferramentas e saída estruturada. Entrada, raciocínio e saída compartilham uma janela de 1,048,576 tokens. Níveis de raciocínio: baixo, médio (padrão) e alto. Apenas cache implícito. Saída padrão em streaming de até 65,536 tokens; REST direto sem streaming de até 32,768. A decodificação longa exige suporte a continuação e não está habilitada nesta entrada do catálogo.

Janela de Contexto

Tokens Máx de Saída

66K

Lançamento

2026-10-13

Capacidades

VisãoFunction CallingRaciocínioPrompt CachingBusca WebEntrada de ÁudioEntrada de VídeoEntrada PDF

Provedores Disponíveis

Vertex

Protocolos Suportados

openaigemini

Providers

Vertexprovider.type: "google_vertex"

-50%

Tokens de Entrada

$2/M

$4/M

Tokens de Saída

$10/M

$20/M

Leitura de Cache

$0.1/M

$0.2/M

Entrada de Áudio

$2/M

$4/M

Áudio em Cache

$0.1/M

$0.2/M

Busca Web

$0.014/R

Protocols

openai/v1/chat/completions

gemini

Playground

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Exemplos de Código

from google import genai

client = genai.Client(
    api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": "https://api.ofox.ai/gemini"},
)

response = client.models.generate_content(
    model="google/gemini-4-argon",
    contents="Hello!",
)

print(response.text)