O Text Embedding 3 Small é a versão aprimorada e mais eficiente do modelo de embeddings ada da OpenAI. Ele converte texto em vetores numéricos cujas distâncias medem o quanto dois trechos de texto estão relacionados, cobrindo busca, clusterização, recomendações, detecção de anomalias e classificação. Limite de entrada: 8K tokens por requisição. A $0,02/M tokens de entrada, é a opção mais barata da dupla Text Embedding 3, o que a torna a escolha padrão prática para vetorizar grandes conjuntos de documentos ou recuperação com muito tráfego. Acessível pela Ofox no protocolo compatível com OpenAI.
Janela de Contexto
8K
Tokens Máx de Saída
8K
Lançamento
2025-10-30
Provedores Disponíveis
Azure
Protocolos Suportados
openai
Providers
Azure
-20%Tokens de Entrada
$0.016/M
$0.02/M
Tokens de Saída
$0/M
Busca Web
$0.035/R
Protocols
openai
/v1/embeddingsExemplos de Código
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.embeddings.create(model="openai/text-embedding-3-small",input="Hello, world!",)print(response.data[0].embedding[:5])
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Perguntas Frequentes
OpenAI: Text Embedding 3 Small na Ofox.ai custa $0.02/M por milhão de tokens de entrada e $0 por milhão de tokens de saída. Pague por uso, sem mensalidade.
OpenAI: Text Embedding 3 Small suporta uma janela de contexto de 8K tokens com saída máxima de 8K tokens, permitindo processar documentos grandes e manter conversas longas.
Basta definir sua base URL como https://api.ofox.ai/v1 e usar sua API key Ofox. A API é compatível com OpenAI — apenas mude a base URL e a API key no seu código existente.