text-embedding-3-small is OpenAI's improved, more performant version of the ada embedding model. Embeddings are a numerical representation of text that can be used to measure the relatedness between two pieces of text. Embeddings are useful for search, clustering, recommendations, anomaly detection, and classification tasks.
8K janela de contexto
8K tokens máx de saída
Lançamento: 2025-10-30
Protocolos Suportados:openai
Provedores Disponíveis:Azure
Preços
| Tipo | Preço |
|---|---|
| Tokens de Entrada | $0.02/M |
| Tokens de Saída | $0/M |
Exemplos de Código
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.embeddings.create(model="openai/text-embedding-3-small",input="Hello, world!",)print(response.data[0].embedding[:5])
Modelos Relacionados
Perguntas Frequentes
OpenAI: Text Embedding 3 Small na Ofox.ai custa $0.02/M por milhão de tokens de entrada e $0 por milhão de tokens de saída. Pague por uso, sem mensalidade.
OpenAI: Text Embedding 3 Small suporta uma janela de contexto de 8K tokens com saída máxima de 8K tokens, permitindo processar documentos grandes e manter conversas longas.
Basta definir sua base URL como https://api.ofox.ai/v1 e usar sua API key Ofox. A API é compatível com OpenAI — apenas mude a base URL e a API key no seu código existente.