2026 年最適合資料擷取的大型語言模型

大批量擷取與分類更看重又便宜、又快、結構化輸出又穩定的模型。這份清單優先選出經得起規模化的高 CP 值、支援工具呼叫的模型，讓你處理上百萬 token 也不必付旗艦價。

想要更精準的結果？

開啟互動式推薦器並預先帶入這個情境，再調整優先項目和必備能力，進一步微調候選清單。

請用相同輸入測試候選模型，比較正確性、一致性與實際費用；更大的上下文視窗不代表更好的記憶或回答品質。

匹配分數結合模型目錄、既有評測參考與啟發式規則。品質分數受發布時間影響。速度在有吞吐量資料時使用該資料，否則採用估算；它不是請求延遲的實測值。缺少評測時採用模型系列等規則估算。這是選型建議，不是針對你的任務的實測成績。目錄更新不代表參考評測也已更新。

推薦器是怎麼挑模型的？+

文字、圖像和 Embedding 候選按任務規則及既有參考評分。影片、語音合成和轉錄候選按模型 ID 顯示，不提供比較分數，也不代表跨類型品質排名。

它免費嗎？需要帳號嗎？+

完全免費，而且在瀏覽器裡執行——取得推薦免登入、免 API Key。只有當你真的要呼叫模型時，才需要 Ofox 帳號。

這些是真實且最新的模型嗎？+

模型來自 Ofox 目錄，可用性和中繼資料可能變更。目錄更新不代表評測參考更新，使用前請核對模型詳情頁。

為什麼最便宜的模型不一定排第一？+

除非你選擇「最低成本」，否則推薦器會在價格與品質、能力之間權衡。一個貴一點但強很多的模型往往得分更高——就像人會做的選擇一樣。

推薦的模型能用在我現有的程式碼裡嗎？+

串接方式取決於模型和任務。影片、語音合成和轉錄可能使用不同端點、參數及計費單位。請依所選模型文件串接，未必只需更換 API Key 與 Base URL。