2026 年最适合编程的大模型
选对代码生成、重构和智能体编程的模型,关键在推理质量、工具调用的可靠性,以及足够装下整个代码库的上下文。这份排名取自 Ofox 上的 100+ 模型,在硬核编程能力和价格之间做了权衡——当一个专为代码优化的模型就够用时,不必为旗舰多花钱。
推荐模型
1
MoonshotAI: Kimi K3首选推荐
moonshotai/kimi-k3 · Moonshot78匹配度
智能指数 57超长上下文顶级质量推理能力强
1M
上下文
$3/M
输入
$15/M
输出
查看详情
2
Z.ai: GLM-5.2
z-ai/glm-5.2 · Zhipu73匹配度
智能指数 51超长上下文推理能力强
1M
上下文
$1.4/M
输入
$4.4/M
输出
查看详情
3
Anthropic: Claude Sonnet 5
anthropic/claude-sonnet-5 · Anthropic73匹配度
智能指数 53超长上下文顶级质量推理能力强
1M
上下文
$2/M
输入
$10/M
输出
查看详情
4
Google: Gemini 3.5 Flash
google/gemini-3.5-flash · google73匹配度
智能指数 50超长上下文推理能力强
1M
上下文
$1.5/M
输入
$9/M
输出
查看详情
5
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna · OpenAI72匹配度
超长上下文推理能力强最新发布
1M
上下文
$0.1/M
输入
$0.5/M
输出
查看详情
6
Anthropic: Claude Haiku 5.5
anthropic/claude-haiku-5.5 · Anthropic72匹配度
超长上下文推理能力强最新发布
1M
上下文
$0.1/M
输入
$0.5/M
输出
查看详情
想要更精准的结果?
打开交互式推荐器并预填本场景,再调整优先项和必备能力,进一步微调短名单。
在推荐器中微调如何理解推荐分数
分数的含义与局限
匹配分结合模型目录、已有评测参考和启发式规则。质量分受发布时间影响。速度在有吞吐数据时使用该数据,否则采用估算;它不是请求延迟实测。缺少评测时采用模型系列等规则估算。这是选型建议,不是针对你任务的实测成绩。目录更新不代表参考评测也已更新。
相关问题
常见问题
推荐器是怎么挑模型的?+
文本、图像和 Embedding 候选按任务规则及已有参考评分。视频、语音合成和转写候选按模型 ID 展示,不提供比较分数,也不代表跨类型质量排名。
它免费吗?需要账号吗?+
完全免费,且在浏览器里运行——获取推荐无需登录或 API Key。只有当你真正要调用模型时,才需要 Ofox 账号。
这些都是真实、最新的模型吗?+
模型来自 Ofox 目录,可用性和元数据可能变化。目录刷新不代表评测参考更新,使用前请核对模型详情页。
为什么最便宜的模型不一定排第一?+
除非你选择「最低成本」,推荐器会在价格与质量、能力之间权衡。一个贵一点但强很多的模型往往得分更高——就像人会做的选择一样。
推荐的模型能用在我现有的代码里吗?+
接入方式取决于模型和任务。视频、语音合成和转写可能使用不同的端点、参数及计费单位。请按所选模型文档接入,未必只需更换 API Key 与 Base URL。