MiniMax M2 是 MiniMax 推出的紧凑高效大语言模型,专为端到端编程与智能体工作流优化。它总参数量 2300 亿、激活参数 100 亿,在通用推理、工具调用和多步任务执行上接近前沿水平,同时保持低延迟与低部署成本。模型支持推理、函数调用、提示缓存和联网搜索。上下文窗口 200K tokens,输出 131K。价格为输入 $0.30/M tokens、输出 $1.20/M tokens,缓存命中的输入仅 $0.03/M。通过 Ofox 可使用 OpenAI 与 Anthropic 两种协议调用。
上下文窗口
205K
最大输出 Token
131K
发布日期
2025-10-23
能力
函数调用推理提示缓存网络搜索
可用供应商
MiniMax
支持的协议
openaianthropic
供应商
MiniMax
输入 Token
$0.3/M
输出 Token
$1.2/M
缓存读取
$0.03/M
缓存写入
$0.375/M
接入协议
openai
/v1/chat/completions/v1/responsesanthropic
代码示例
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.chat.completions.create(model="minimax/minimax-m2",messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],)print(response.choices[0].message.content)
第三方评测
LMArena ↗评测条目:minimax-m2
MiniMax: MiniMax M2 在 LMArena 文本榜单(风格控制) 综合类别中获得 1346 分,在 374 个模型中排名第 189,基于 6,863 次人类偏好投票(更新于 2026-07-12)。
| 类别 | Arena 分数 | 95% 置信区间 | 排名 | 投票数 |
|---|---|---|---|---|
| 综合 | 1346 | 1338–1354 | 第 189 / 374 名 | 6,863 |
| 困难任务 | 1368 | 1359–1378 | 第 176 / 374 名 | 3,692 |
| 编程 | 1384 | 1369–1399 | 第 192 / 369 名 | 1,545 |
| 数学 | 1354 | 1321–1387 | 第 173 / 362 名 | 320 |
| 创意写作 | 1287 | 1267–1308 | 第 216 / 372 名 | 897 |
| 指令遵循 | 1339 | 1326–1352 | 第 179 / 374 名 | 1,984 |
| 中文 | 1387 | 1352–1422 | 第 160 / 344 名 | 279 |
来源:LMArena · CC BY 4.0 · 更新于 2026-07-12 · 评测方法 ↗ · 排名为 LMArena 文本榜单(风格控制) 各类别内的比较,分数来自第三方人类偏好评测,并非 OFOX 官方评分。
相关模型
常见问题
MiniMax: MiniMax M2 在 Ofox.ai 上的价格为输入 $0.3/M/百万 Token，输出 $1.2/M/百万 Token。按量计费，无月费。
MiniMax: MiniMax M2 支持 205K Token 的上下文窗口，最大输出 131K Token，可处理大型文档并维持长对话。
只需将 base URL 设置为 https://api.ofox.ai/v1，并使用你的 Ofox API Key。API 兼容 OpenAI 格式——只需更改 base URL 和 API Key 即可。
MiniMax: MiniMax M2 支持以下能力：函数调用, 推理, 提示缓存, 网络搜索。通过 Ofox.ai 统一 API 访问所有功能。