text-embedding-3-large is OpenAI's most capable embedding model for both english and non-english tasks. Embeddings are a numerical representation of text that can be used to measure the relatedness between two pieces of text. Embeddings are useful for search, clustering, recommendations, anomaly detection, and classification tasks.
8K 上下文窗口
8K 最大输出 token
发布日期: 2025-10-30
支持的协议:openai
可用供应商:Azure
定价
| 类型 | 价格 |
|---|---|
| 输入 Token | $0.13/M |
| 输出 Token | $0/M |
代码示例
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.embeddings.create(model="openai/text-embedding-3-large",input="Hello, world!",)print(response.data[0].embedding[:5])
相关模型
常见问题
OpenAI: Text Embedding 3 Large 在 Ofox.ai 上的价格为输入 $0.13/M/百万 Token，输出 $0/百万 Token。按量计费，无月费。
OpenAI: Text Embedding 3 Large 支持 8K Token 的上下文窗口，最大输出 8K Token，可处理大型文档并维持长对话。
只需将 base URL 设置为 https://api.ofox.ai/v1，并使用你的 Ofox API Key。API 兼容 OpenAI 格式——只需更改 base URL 和 API Key 即可。
