Text Embedding 3 Small 是 OpenAI 对 ada 嵌入模型的改进版，性能更好。它把文本转换为数值向量，向量之间的距离即可衡量两段文本的相关程度，覆盖搜索、聚类、推荐、异常检测和分类等场景。单次请求输入上限：8K tokens。输入定价仅 $0.02/M tokens，是 Text Embedding 3 两款中成本最低的一款，适合作为大规模文档向量化和高流量检索的默认选择。通过 Ofox 以 OpenAI 兼容协议接入。
上下文窗口
8K
最大输出 Token
8K
发布日期
2025-10-30
可用供应商
Azure
支持的协议
openai
供应商
Azure
8 折输入 Token
$0.016/M
$0.02/M
输出 Token
$0/M
网络搜索
$0.035/R
接入协议
openai
/v1/embeddings代码示例
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.embeddings.create(model="openai/text-embedding-3-small",input="Hello, world!",)print(response.data[0].embedding[:5])
相关模型
常见问题
OpenAI: Text Embedding 3 Small 在 Ofox.ai 上的价格为输入 $0.02/M/百万 Token，输出 $0/百万 Token。按量计费，无月费。
OpenAI: Text Embedding 3 Small 支持 8K Token 的上下文窗口，最大输出 8K Token，可处理大型文档并维持长对话。
只需将 base URL 设置为 https://api.ofox.ai/v1，并使用你的 Ofox API Key。API 兼容 OpenAI 格式——只需更改 base URL 和 API Key 即可。