Qwen Text Embedding V4 は、Alibaba が Dashscope 経由で提供する最新のテキストエンベディングモデルで、精度を向上させた 1024 次元のベクトルを生成します。セマンティック検索・情報検索、RAG パイプライン、クラスタリング、分類、類似度比較に適しています。入力コンテキスト：1 リクエストあたり最大 8K tokens。OpenAI 互換プロトコルで利用でき、料金は入力 $0.072/M tokens です。
コンテキストウィンドウ
8K
最大出力トークン
0
リリース日
2025-01-01
利用可能なプロバイダー
Aliyun
対応プロトコル
openai
Providers
Aliyun
入力トークン
$0.072/M
出力トークン
$0/M
Protocols
openai
/v1/embeddingsコード例
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.embeddings.create(model="bailian/text-embedding-v4",input="Hello, world!",)print(response.data[0].embedding[:5])
関連モデル
よくある質問
Ofox.aiでのQwen Text Embedding V4の料金は、入力100万トークンあたり$0.072/M、出力100万トークンあたり$0です。従量課金制、月額料金なし。
Qwen Text Embedding V4は8Kトークンのコンテキストウィンドウと最大0トークンの出力に対応。大規模ドキュメントの処理や長い会話の維持が可能です。
ベースURLをhttps://api.ofox.ai/v1に設定し、Ofox APIキーを使用するだけ。OpenAI互換APIなので、既存コードのベースURLとAPIキーを変更するだけです。