Text Embedding 3 Small は、ada 埋め込みモデルを改良し、より高性能にした OpenAI のモデルです。テキストを数値ベクトルに変換し、その距離で 2 つのテキストの関連度を測れるため、検索、クラスタリング、レコメンデーション、異常検知、分類といった用途をカバーします。1 リクエストあたりの入力上限：8K tokens。入力料金は $0.02/M tokens で、Text Embedding 3 の 2 モデルのうち最も低コストであり、大量の文書のベクトル化やトラフィックの多い検索の既定の選択肢として実用的です。Ofox 経由で OpenAI 互換プロトコルから利用できます。
コンテキストウィンドウ
8K
最大出力トークン
8K
リリース日
2025-10-30
利用可能なプロバイダー
Azure
対応プロトコル
openai
Providers
Azure
-20%入力トークン
$0.016/M
$0.02/M
出力トークン
$0/M
Web検索
$0.035/R
Protocols
openai
/v1/embeddingsコード例
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.embeddings.create(model="openai/text-embedding-3-small",input="Hello, world!",)print(response.data[0].embedding[:5])
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よくある質問
Ofox.aiでのOpenAI: Text Embedding 3 Smallの料金は、入力100万トークンあたり$0.02/M、出力100万トークンあたり$0です。従量課金制、月額料金なし。
OpenAI: Text Embedding 3 Smallは8Kトークンのコンテキストウィンドウと最大8Kトークンの出力に対応。大規模ドキュメントの処理や長い会話の維持が可能です。
ベースURLをhttps://api.ofox.ai/v1に設定し、Ofox APIキーを使用するだけ。OpenAI互換APIなので、既存コードのベースURLとAPIキーを変更するだけです。