text-embedding-3-large is OpenAI's most capable embedding model for both english and non-english tasks. Embeddings are a numerical representation of text that can be used to measure the relatedness between two pieces of text. Embeddings are useful for search, clustering, recommendations, anomaly detection, and classification tasks.
8K コンテキストウィンドウ
8K 最大出力トークン
リリース日: 2025-10-30
対応プロトコル:openai
利用可能なプロバイダー:Azure
料金
| タイプ | 料金 |
|---|---|
| 入力トークン | $0.13/M |
| 出力トークン | $0/M |
コード例
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1",api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",)response = client.embeddings.create(model="openai/text-embedding-3-large",input="Hello, world!",)print(response.data[0].embedding[:5])
関連モデル
よくある質問
Ofox.aiでのOpenAI: Text Embedding 3 Largeの料金は、入力100万トークンあたり$0.13/M、出力100万トークンあたり$0です。従量課金制、月額料金なし。
OpenAI: Text Embedding 3 Largeは8Kトークンのコンテキストウィンドウと最大8Kトークンの出力に対応。大規模ドキュメントの処理や長い会話の維持が可能です。
ベースURLをhttps://api.ofox.ai/v1に設定し、Ofox APIキーを使用するだけ。OpenAI互換APIなので、既存コードのベースURLとAPIキーを変更するだけです。