Gemini Embedding 2 Preview は、2026-03-10 にリリースされた Google のマルチモーダルなエンベディングモデルです。テキスト・画像・音声・動画を数値ベクトルに変換し、そのベクトル空間が元データの意味と文脈を捉えるため、機械学習のパイプラインや大規模モデルがそのまま利用できる表現が得られます。これにより、検索拡張生成（RAG）、セマンティック検索、クラスタリング、分類、重複排除、類似度ランキングの基盤として使え、1 つのモデルで 4 種類の入力モダリティをカバーします。1 リクエストあたり最大 8K 入力 tokens を受け付け、テキスト入力の料金は $0.20/M tokens です。Ofox 経由で Gemini プロトコルから利用できます。
コンテキストウィンドウ
8K
最大出力トークン
8K
リリース日
2026-03-10
機能
Vision音声入力動画入力
利用可能なプロバイダー
Vertex
対応プロトコル
gemini
Providers
Vertex
入力トークン
$0.2/M
出力トークン
$0/M
画像入力
$0.45/M
音声入力
$6.5/M
動画入力
$12/M
Protocols
gemini
コード例
from google import genaiclient = genai.Client(api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": "https://api.ofox.ai/gemini"},)response = client.models.embed_content(model="google/gemini-embedding-2-preview",contents="Hello, world!",)print(response.embeddings[0].values[:5])
関連モデル
よくある質問
Ofox.aiでのGoogle: Gemini Embedding 2 Previewの料金は、入力100万トークンあたり$0.2/M、出力100万トークンあたり$0です。従量課金制、月額料金なし。
Google: Gemini Embedding 2 Previewは8Kトークンのコンテキストウィンドウと最大8Kトークンの出力に対応。大規模ドキュメントの処理や長い会話の維持が可能です。
ベースURLをhttps://api.ofox.ai/v1に設定し、Ofox APIキーを使用するだけ。OpenAI互換APIなので、既存コードのベースURLとAPIキーを変更するだけです。
Google: Gemini Embedding 2 Previewは以下の機能に対応：Vision, 音声入力, 動画入力。Ofox.ai統合APIですべての機能にアクセスできます。