GLM-4.7 API 接入指南：开源编程 SOTA，Flash 版完全免费，国内怎么用（2026）
GLM-4.7 是 Z.ai（智谱 AI）2025 年 12 月发布的编程专用模型。SWE-Bench Verified 73.8%，开源模型里排第一。Flash 版本完全免费，30B 参数跑出 59.2%，同规模里没有对手。
国内直连，开源可审计，下面说怎么接。
三个版本，定位不同
| 模型 | 参数规模 | 激活参数 | 上下文 | 定价（输入/输出） | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-4.7 | 358B | ~32B | 200K | $0.4 / $2 /百万 token | 复杂代码任务、Agent 工作流 |
| GLM-4.7-FlashX | 30B | ~3B | 200K | $0.072 / $0.43 /百万 token | 代码补全、高频调用 |
| GLM-4.7-Flash | 30B | ~3B | 200K | 完全免费 | 个人开发、试用、预算有限 |
Flash 和 FlashX 是同一个模型，区别只在计费方式：Flash 免费但有速率限制，FlashX 付费但更稳定，适合生产环境。
为什么编程能力强
GLM-4.7 的训练目标是 Agentic Coding，不是单纯的代码补全。
- SWE-Bench Verified 73.8%：测的是模型能否独立修复 GitHub 真实 issue，73.8% 是 2025 年底开源模型的最高分
- LiveCodeBench 84.9%：竞赛级代码题，覆盖算法、数据结构、系统设计
- τ²-Bench 84.7：多步骤工具调用基准，测 Agent 场景下的工具使用稳定性
Flash 版本虽然参数少 10 倍，但 SWE-Bench 59.2% 在 30B 级别里是 SOTA。日常代码补全、单文件修改、写脚本，Flash 够用。
GLM-4.7 和 GLM-5 怎么选
两个模型不是替代关系，是不同定位。
GLM-5 是 2026 年 2 月发布的通用旗舰，744B 参数，SWE-Bench 77.8%，比 GLM-4.7 高 4 个点，但价格更高，而且是通用模型，不是专门针对代码优化的。
选 GLM-4.7 的场景：
- 纯代码任务（生成、调试、重构）
- 成本敏感，高频调用
- 需要 Agent 工具调用稳定性
- 想先用免费版试试
选 GLM-5 的场景：
- 需要通用推理能力（不只是代码）
- 多模态任务
- 对绝对编程能力要求最高
详细的模型横评可以看 2026 大模型排行榜与选型指南，GLM 系列和 Claude、GPT、Qwen 的对比都在里面。GLM-5 的完整介绍在 GLM-5 API 接入指南。
通过 OfoxAI 接入
官方 API 在智谱 AI 开放平台，需要注册、实名认证，流程繁琐。
通过 OfoxAI 更直接，国内直连，OpenAI 协议兼容，微信支付宝充值，三个版本都有：
base_url: https://api.ofox.ai/v1
model: z-ai/glm-4.7 # 旗舰版
model: z-ai/glm-4.7-flashx # 付费快速版
model: z-ai/glm-4.7-flash:free # 完全免费版Python 调用：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1", api_key="你的Key")
resp = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-4.7-flash:free",
messages=[{"role": "user", "content": "帮我写一个二分查找函数"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)换旗舰版只改 model 参数，其他代码不动。
配置到常用工具
Roo Code：Settings → API Provider 选 OpenAI Compatible，Base URL 填 https://api.ofox.ai/v1，API Key 填 OfoxAI 的 Key，Model ID 填 z-ai/glm-4.7。详细步骤参考 Roo Code API 配置指南。
Cline：配置方式和 Roo Code 一样，Provider 选 OpenAI Compatible，填同样的 base_url 和 model ID。
OpenClaw：API Provider 选 OpenAI Compatible，填 OfoxAI 接口地址和 Key，model 填 z-ai/glm-4.7。GLM-4.7 的 function calling 和 OpenClaw 的工具调用协议完全兼容。各工具的选型建议看 OpenClaw 模型推荐与排行。
实际使用体验
Flash 免费版日常够用。代码补全、写测试、改 bug，速度和质量都不错，免费额度没有明显限制，个人项目完全够用。
中文注释是真的自然。GLM 系列中文训练数据量大，生成的注释、文档字符串、错误信息都是地道中文，不是机翻腔。国内团队的代码库用起来顺手很多。
工具调用稳定性不错。τ²-Bench 84.7 不是虚的，在 Roo Code 和 OpenClaw 里调工具，参数格式出错的情况很少。
多文件重构、大型代码库理解、需要长上下文的 Agent 任务，Flash 有时候会”忘记”前面的上下文，这时候切旗舰版更稳。
和其他编程模型比
| 模型 | SWE-Bench | 价格（输入/输出） | 国内访问 | 开源 |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4.7 | 73.8% | $0.4 / $2 | 直连 | ✅ |
| GLM-4.7-Flash | 59.2% | 免费 | 直连 | ✅ |
| Qwen3-Coder Plus | ~73% | $1.8 / $9 | 直连 | ✅ |
| Claude Sonnet 4.6 | ~80% | $3 / $15 | 需中转 | ❌ |
| DeepSeek V4 | ~70% | $0.27 / $1.10 | 直连 | ✅ |
GLM-4.7 在开源编程模型里性价比最高。Flash 免费版是目前唯一免费且 SWE-Bench 超过 59% 的选项。
更完整的编程工具对比，看 AI 编程工具横评。
总结
旗舰版性价比高，Flash 版完全免费，国内直连，OpenAI 协议兼容。先用 Flash 免费版试几个任务，成本为零。
通过 OfoxAI 一个 Key 同时管 GLM、Claude、Qwen，切换只改一个参数。
