Kimi / MiniMax 免费额度实测：$1 能跑多少 token？两大国产模型免费方案全拆解（2026）
TL;DR — Kimi API 充值 $1 才能开始调用，累计 $5 送 $5 代金券；MiniMax M2.7 按量付费 $0.30/百万 token，是 Kimi K2.5 的一半价格。两家都没有永久免费 API 层，但 MiniMax 起步成本更低。通过 ofox.ai 可以用支付宝统一接入两家模型。
先说结论
选 AI API 时，开发者第一个问题往往不是”哪个模型最强”，而是”我能不能先免费跑通再说”。
Kimi 和 MiniMax 是 2026 年国内开发者用得最多的两个模型系列。两家定价都算透明，但”免费额度”这件事，官方文档写得比较分散，容易踩坑。下面把两家的方案拆开来讲，顺便算一下 $1 预算能干多少事。
Kimi API 免费方案
网页版：真正免费，但不能编程调用
kimi.com 的网页界面可以免费使用 Kimi K2 模型，官方说明是”无 token 或时间限制”。手动测试、日常对话、文档处理完全够用。
但有一个硬限制：不能程序化调用。没法用 SDK 或 curl 批量发请求，也没法集成到自己的应用里。
API 层：$1 起步，$5 送 $5
Kimi 官方 API（platform.moonshot.ai）的规则：
- 最低充值 $1 才能激活 API 调用权限
- 累计充值达到 $5，平台赠送 $5 代金券
- 代金券不计入累计充值金额，不能用来升 Tier
花 $5，实际上有 $10 可用。跑通测试流程够了。
Kimi API 定价（2026 年 4 月）
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存命中 |
|---|---|---|---|
| Kimi K2.5（多模态） | $0.60/M | $3.00/M | $0.15/M |
| Kimi K2 | $0.60/M | $2.50/M | $0.15/M |
| Kimi K2 Turbo | $1.15/M | $8.00/M | — |
缓存命中价格 $0.15/M，比正常输入便宜 75%。请求里有大量重复的 system prompt 或上下文，开启缓存能省不少。
$1 能跑多少？
以 Kimi K2.5 为例：
- 纯输入：$1 ÷ $0.60/M = 约 167 万 token（相当于 100 万汉字）
- 纯输出：$1 ÷ $3.00/M = 约 33 万 token
- 典型对话（输入:输出 = 3:1）：约 100 万 token 总量
跑通一个 RAG 原型、测试 function calling、批量处理几百份文档，$1 够用。
Rate Limit 分级
Kimi 按累计充值金额分 Tier，Tier 越高并发和 RPM 越大：
| Tier | 累计充值 | 并发数 | RPM |
|---|---|---|---|
| Tier 0 | $1 | 低 | 低 |
| Tier 1 | $10 | 中 | 中 |
| Tier 5 | $3,000+ | 高 | 高 |
测试阶段 Tier 0 够用，生产环境需要充值到更高 Tier。
MiniMax API 免费方案
新用户赠送额度
MiniMax 官方平台（platform.minimax.io）对新注册用户有免费 token 赠送，具体金额以注册时平台显示为准，会随活动调整。注册后第一件事是去「账户余额」页面确认当前赠送金额。
按量付费：比 Kimi 便宜一半
MiniMax 的按量付费定价（2026 年 4 月）：
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取 |
|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | $0.30/M | $1.20/M | $0.06/M |
| MiniMax M2.7 Highspeed | $0.60/M | $2.40/M | $0.06/M |
| MiniMax M2.5 | $0.30/M | $1.20/M | $0.06/M |
M2.7 标准版输入价格是 Kimi K2.5 的一半，输出价格低 60%。大量输入的场景（文档分析、RAG 检索），MiniMax 的成本优势很明显。
$1 能跑多少？
以 MiniMax M2.7 为例：
- 纯输入：$1 ÷ $0.30/M = 约 333 万 token
- 纯输出：$1 ÷ $1.20/M = 约 83 万 token
- 典型对话（输入:输出 = 3:1）：约 200 万 token 总量
同样 $1，MiniMax 能处理的 token 量约是 Kimi K2.5 的 2 倍。
Token Plan 订阅
用量稳定的话，MiniMax 还有月度订阅方案：
| 方案 | 价格 | M2.7 请求配额（5小时内） |
|---|---|---|
| Starter | $10/月 | 1,500 次 |
| Plus | $20/月 | 4,500 次 |
| Max | $50/月 | 15,000 次 |
订阅方案适合稳定调用量，按量付费适合测试和不规律使用。
两家对比
| 维度 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.7 |
|---|---|---|
| 起步门槛 | 充值 $1 | 新用户赠送额度 |
| 输入价格 | $0.60/M | $0.30/M |
| 输出价格 | $3.00/M | $1.20/M |
| $1 能处理的输入 | ~167 万 token | ~333 万 token |
| 缓存价格 | $0.15/M | $0.06/M |
| 多模态支持 | 图片+视频（K2.5/K2.6） | 文本为主（M2.7） |
| 上下文窗口 | 256K | 204K |
纯文本处理场景，MiniMax 性价比更高。需要多模态（图片/视频理解）的场景，Kimi K2.5 或 K2.6 是唯一选择。
通过 ofox 统一接入
同时用 Kimi 和 MiniMax，分别注册两个平台、管理两套 API Key 比较麻烦。ofox.ai 同时上架了两家的全系模型，一个 Key 搞定：
Kimi 模型：moonshotai/kimi-k2.6（最新，支持视频理解）、moonshotai/kimi-k2.5（多模态）
MiniMax 模型：minimax/minimax-m2.7、minimax/minimax-m2.7-highspeed、minimax/minimax-m2.5、minimax/minimax-m2.5-lightning
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your-ofox-api-key",
base_url="https://api.ofox.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m2.7", # 或 moonshotai/kimi-k2.5
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)ofox 支持支付宝充值，省去境外支付的麻烦。模型列表和价格见 ofox.ai/zh/models。
怎么最大化免费额度
开启 prompt caching：Kimi 和 MiniMax 都支持缓存。system prompt 超过 1000 token 的话，把它放在消息列表最前面，后续请求命中缓存后价格降 75-80%。
先用网页版验证思路：Kimi 网页版完全免费，适合在花钱调 API 之前先验证 prompt 效果。MiniMax 也有网页版（hailuo.ai），同样可以免费体验。
选对模型：不是所有任务都需要旗舰模型。MiniMax M2.5 Lightning 和 M2.7 Highspeed 在速度和价格上有不同取舍，简单任务用轻量版能省一半以上。
控制并发：Kimi Tier 0 的并发限制比较严，建议用队列控制并发数，加指数退避重试，避免 429 报错浪费配额。
