【GLM 5.3 接入】API 还没开放，现在只能这么用（附跑分与权重时间表）

GLM 5.3 在 2026 年 8 月 14 日发布，一天过去，按 token 计费的独立 API 仍挂着「即将上线」，所有官方入口都只有 GLM Coding Plan 一条路。 模型沿用 GLM 5.2 的基座，全部提升来自后训练。权重承诺两周后放出。

发布时间：   2026-08-14（Z.ai 发布说明）
基座模型：   与 GLM 5.2 相同，提升全部来自后训练
规格：       1M 上下文，最大输出 128K（Z.ai 模型页）
开源权重：   未放出，Z.ai 称约两周后
编程能力：   Terminal Bench 3.0 从 4.6 到 28.3，开源模型 SOTA
破坏性变更： thinking.type "disabled" 取消；reasoning_effort 只剩 low/high/max
当前可用：   GLM Coding Plan、ZCode、Claude Code / Cline / OpenCode
独立 API：   「即将上线」，未给日期
尚未上架：   OpenRouter、各家聚合网关、HuggingFace
快照日期：   2026-08-15

GLM 5.3 是什么？

它是 GLM 5.2 的一次后训练升级，不是新的模型家族。 这话是 Z.ai 自己在 GLM-5.3 发布说明第一段写的：模型「用的是和 GLM-5.2 相同的基座」，「所有提升都来自后训练」。

• 基座权重与 z-ai/glm-5.2 完全一致，上面多加了一个月的强化学习
• 训练环境是合成的长程任务，有些任务放给资深工程师做也要好几天
• 目标很明确，就是 agent 编程：终端任务、仓库级改动、多步工具调用
• 发布说明里还有很长一节讲安全研究能力，不在本文范围内，感兴趣直接看原文

r/LocalLLaMA 的发布贴几小时内冲过 800 赞、赞同率 0.99，热评都盯着一件事：一个 743B 量级的模型在和大得多的对手掰手腕。不过这个参数量是社区自己算的，官方没公布过，所以别当事实引用。

GLM 5.3 什么时候发布的？

2026 年 8 月 14 日，当天就对 GLM Coding Plan 订阅用户全量开放。

各个入口的开放进度并不齐，去找之前先看这张表：

模型页比公告晚了一天才出现，这是发布流程的常态：第一天以发布说明为准，文档随后补齐。真正还没补上的是按 token 计费的那部分，而这恰恰是最多人等的。

GLM 5.3 开源了吗？

还没有。Z.ai 承诺在发布约两周后放出权重，条件是「安全评估和加固完成」。

这一条我们没有直接采信，而是实际去查了。HuggingFace 上 zai-org/GLM-5.3 仓库已经存在，通过 API 请求返回 401，而 zai-org/GLM-5.2 返回 200。401 而不是 404，说明仓库已经建好并处于受控状态，不是根本没有。这更像排好期的发布，而不是一句空话，但两周之后的承诺终究还是承诺。

上一轮可以当参照。Simon Willison 在 2026 年 6 月 17 日记录过：「中国的 Z.ai 在 6 月 13 日把 GLM-5.2 交给 coding plan 订阅用户，昨天（6 月 16 日）就放出了 MIT 许可的完整开源权重。」上次隔了三天，这次官方说的是两周。许可证也值得盯一眼——5.2 是 MIT，5.3 用什么 Z.ai 还没说。

这个月就要能下载的权重，那还是 GLM 5.2。我们的 GLM 5.2 本地部署指南讲了各档 GGUF 量化各自吃多少资源，自建成本与硬件配置里有 vLLM 的实测数据。5.3 和 5.2 共用基座，显存占用和部署形态基本不变——后训练升级唯一让人省心的地方就在这儿，容量规划不用重做。

GLM 5.3 多少钱？

Z.ai 还没公布 GLM 5.3 的 token 单价，而且这个价格要对应的独立 API 本身也还没开。 开发者文档里的定价表截至本次快照仍然停在 GLM 5.2。

目前有明确口径的只有这些：

三个结论。第一，所有路径都没有免费档，最便宜的入口是订阅 Coding Plan，不是申请试用 key。第二，高峰只占每周 20 小时，其余时间（含整个周末）都按半价积分计，所以夜里跑的批量任务默认就是五折，不用去谈。第三，在 5.3 那一行出现之前，任何人给你报的 GLM 5.3 单价都是从 5.2 推算的。

GLM 5.3 的上下文窗口有多大？

1M token，最大输出 128K，两个数字都是官方写明的。 Z.ai 的 GLM-5.3 模型页列了这一对，智谱中文文档口径一致。

不过 Z.ai 自己跑评测时并没有全都拉满，这反而透露了模型实际被压到什么程度：

如果你本来打算吃满这 100 万，这个差距值得留意：1M 是模型能接受的上限，而 400K 是 Z.ai 给自己主打的编程榜单选的值。将来提供 5.3 服务的 endpoint 也可能自己再压一档，以那边公布的数字为准。

GLM 5.3 编程能力强了多少？

新的 agent 类榜单上提升很大，已经跑饱和的老榜单上提升有限。 下面所有数字都出自 Z.ai 自己。Terminal Bench、SWE-Marathon、Agents’ Last Exam 用的是 Claude Code 2.1.207，reasoning effort 拉到 max；DeepSWE 用的是 mini-swe-agent。

真正撑起这次发布的是 Terminal Bench 3.0 那一行：4.6 到 28.3，而 GLM 5.2 在这个榜单上基本算没参赛。换到 Terminal Bench 2.1，所有模型挤在 85 到 89 之间，同一次升级只值 7 分，排名一位没动。新榜单有空间显示变化，老榜单没有。

Z.ai 主推的其实不是分数，是 token。High 档下 GLM 5.3 在自家 Code Bench 上拿 31.4%，每题约 50K 输出 token；Claude Opus 4.8 是 29.5%，花掉 120K。

这条最值得自己验一遍，因为你付钱付的就是 token 数。Z.ai 还报了 Max 档 34.5%、约 75K token，对应 GLM 5.2 是 23.4%、96K。Claude Fable 5 在这个私有榜上仍以 39.5% 领先，Terminal Bench 3.0 的头名还是 GPT-5.6 Sol，所以准确的说法是「开源模型 SOTA」，不是「SOTA」。

整张表还有一点要提醒：它是一个私有榜加一批由厂商自己跑的公开榜。表里 Kimi K3 和 Claude Opus 4.8 的成绩是 Z.ai 跑的，不是各自厂商跑的。

升级 GLM 5.3 要改代码吗？

如果你关过思考，那就要改。thinking.type: "disabled" 已经取消，Z.ai 明说请求会直接失败。

新的约定：

• thinking.type 只接受 enabled
• reasoning_effort 接受 low、high、max，默认 max
• 编程任务 Z.ai 建议用 max
• 迁移顺序有讲究：先改成 enabled 加 reasoning_effort: "low"，再换模型 ID

{
  "model": "glm-5.3",
  "thinking": { "type": "enabled" },
  "reasoning_effort": "max"
}

失去 disabled 的代价很容易被低估，所以我们在 2026 年 8 月 14 日拿 GLM 5.2 通过 OpenAI 兼容 endpoint 实测了一遍。同一条最简 prompt「Reply with the single word: ok」，每种配置跑三次：

这么短的 prompt 上，思考档位之间的抖动比 low 和 max 的差距还大，所以别从这三行里读出什么排序。有意义的是最后一行：关掉思考每次都是 2 个输出 token，而最省的思考档也要 69 到 122。在 GLM 5.3 上，最后这一行没有了。

分类、路由、抽取这类高频短答场景，换模型之前先把这笔账算清楚，因为 low 现在就是地板。GLM 5.2 与 GPT-5.5 成本对比里有这类流量的具体算法。

GLM 5.3 支持哪些能力？

纯文本输入输出，外加思考模式、流式、Function Calling、上下文缓存、结构化输出和 MCP。 Z.ai 模型页六项全列，智谱中文页除 MCP 外相同。

相对 GLM 5.2 这里没有任何新增，和「只做了后训练」的说法对得上。视觉、生图、语音仍在 GLM-5V 和 GLM-Image 那几条独立产品线上。

怎么用上 GLM 5.3？

当下只有三条路：GLM Coding Plan、ZCode，或者任何允许你自己填 endpoint 的编程工具。按 token 计费的 API 还没开。

智谱把 API 将来落地的 endpoint 先公布了：OpenAI Chat Completion 协议走 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4，OpenAI Response 协议走 /api/v1，Anthropic Message 协议走 /api/anthropic。同一段里还藏着一条容易漏掉的限制：凡是订阅过 GLM Coding Plan 的账号（包括已过期的），暂时只能走 Chat Completion 协议。

只要是 OpenAI 兼容的通道，等你的服务商上架之后改两行就行：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://api.ofox.ai/v1")

r = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-5.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this module and run the tests."}],
    reasoning_effort="low",   # 5.3 上没有 "disabled" 这个选项了
)
print(r.usage)

在目录更新之前跑这段，会拿到意料之中的报错。先知道长什么样，免得去排查鉴权问题：

{"error":{"message":"Model 'z-ai/glm-5.3' not found","type":"model_not_found","code":404}}

z-ai/glm-5.2 在同一个 endpoint 上今天就能跑通，也就是说 endpoint、key 和请求结构现在全都是对的，5.3 一上架直接就能用。key 的完整配置步骤见 GLM 5.2 接入教程。

昨天刚发的模型，怎么让编程工具用上？

只要工具允许你自己填 endpoint，改一个字符串就够了。 发布周的样子每次都一样：订阅产品里有这个模型，计量 API 里没有，文档页晚一天，而你手上每个工具都写死了一份模型列表。2026 年 8 月 15 日这个断层在 GLM 5.3 上是双向的：Coding Plan 订阅用户已经在跑，而 OpenRouter 和各家网关连东西都还拿不到，HuggingFace 仓库也锁着。

你能控制的只有一件事：换个模型要重新接多少管子。允许你设 base_url 和模型字符串的工具，遇到新模型就是改一行。锁死下拉框的工具，只能等它自己发版——r/opencodeCLI 上的帖子在公告一小时内就出现了，原因就在这里。

Claude Code、OpenCode 和大多数工具说的都是 OpenAI 兼容的 HTTP，所以一个 key 挂一个 base URL，就能让它们共用同一份账单和同一套故障切换。ofox 充值立减 15%，活动至 2026-08-31，同一个 endpoint 后面挂着约 130 个模型，GLM 5.2 也在里面。本次快照时 5.3 还没上，上了之后要改的就是上面那段代码。

GLM 5.3 和 GLM 5.2 到底差在哪？

差在后训练，以及三件你需要动手应对的事：思考关不掉了、权重还下不到、Terminal Bench 3.0 从 4.6 变成了 28.3。

这个月就要下载权重、要有明码单价、要按量计费，或者需要为短请求关掉思考省钱，那就继续用 GLM 5.2。手上的活是长程 agent 编程、而且已经在订阅 Coding Plan，那 GLM 5.3 值得换，差距明显的也只有这一块。

参考信息来源

• Z.ai 发布说明：GLM-5.3
• Z.ai 开发者文档：GLM-5.3 模型页
• Z.ai 开发者文档：定价
• Z.ai devpack 文档：GLM Coding Plan 概览
• 智谱开放文档：GLM-5.3
• HuggingFace：zai-org
• OpenRouter 模型列表
• r/LocalLLaMA：GLM 5.3 Released
• r/opencodeCLI：GLM 5.3 is there!
• Simon Willison：GLM-5.2 is probably the most powerful text-only open weights LLM
• ofox 模型页：GLM 5.2