2026 年最快的 LLM API
实时对话、自动补全和交互式应用需要又快又稳的响应。这份排名偏向轻量、低延迟的模型——也就是 flash、mini、lite 这些档位——它们吐 token 快、成本也低,让你的体验保持流畅。
推荐模型
1
Google: Gemini 3.5 Flash Lite首选推荐
google/gemini-3.5-flash-lite · google79匹配度
智能指数 36响应迅速超长上下文
1M
上下文
$0.3/M
输入
$2.5/M
输出
查看详情
2
DeepSeek V4 Flash 0423
deepseek/deepseek-v4-flash-0423 · DeepSeek73匹配度
响应迅速超长上下文
1M
上下文
$0.19/M
输入
$0.51/M
输出
查看详情
3
Qwen Flash
qwen/qwen-flash · dashscope72匹配度
响应迅速超长上下文成本最低
1M
上下文
$0.022/M
输入
$0.22/M
输出
查看详情
4
xAI: Grok 4.1 Fast
x-ai/grok-4.1-fast · xAI72匹配度
响应迅速超长上下文
2M
上下文
$0.2/M
输入
$0.5/M
输出
查看详情
5
OpenAI: GPT-6 Luna
openai/gpt-6-luna · OpenAI71匹配度
超长上下文最新发布
1M
上下文
$0.1/M
输入
$0.5/M
输出
查看详情
6
Anthropic: Claude Haiku 5.5
anthropic/claude-haiku-5.5 · Anthropic71匹配度
超长上下文最新发布
1M
上下文
$0.1/M
输入
$0.5/M
输出
查看详情
想要更精准的结果?
打开交互式推荐器并预填本场景,再调整优先项和必备能力,进一步微调短名单。
在推荐器中微调如何理解推荐分数
分数的含义与局限
匹配分结合模型目录、已有评测参考和启发式规则。质量分受发布时间影响。速度在有吞吐数据时使用该数据,否则采用估算;它不是请求延迟实测。缺少评测时采用模型系列等规则估算。这是选型建议,不是针对你任务的实测成绩。目录更新不代表参考评测也已更新。
相关问题
常见问题
推荐器是怎么挑模型的?+
文本、图像和 Embedding 候选按任务规则及已有参考评分。视频、语音合成和转写候选按模型 ID 展示,不提供比较分数,也不代表跨类型质量排名。
它免费吗?需要账号吗?+
完全免费,且在浏览器里运行——获取推荐无需登录或 API Key。只有当你真正要调用模型时,才需要 Ofox 账号。
这些都是真实、最新的模型吗?+
模型来自 Ofox 目录,可用性和元数据可能变化。目录刷新不代表评测参考更新,使用前请核对模型详情页。
为什么最便宜的模型不一定排第一?+
除非你选择「最低成本」,推荐器会在价格与质量、能力之间权衡。一个贵一点但强很多的模型往往得分更高——就像人会做的选择一样。
推荐的模型能用在我现有的代码里吗?+
接入方式取决于模型和任务。视频、语音合成和转写可能使用不同的端点、参数及计费单位。请按所选模型文档接入,未必只需更换 API Key 与 Base URL。