Kimi K2.7 Code は無料か（2026年版）: ゼロ円で使える3つの道と本当の上限

「Kimi K2.7 Code は無料か」への誠実な答えは、よく引き合いに出される道のうち3つは本物で、1つは存在しない、というものだ。無料のホスト型 Kimi K2.7 Code API はなく、OpenRouter にその :free エンドポイントもない。本当に無料なのは、レート制限付きの Web チャット、Kimi Code CLI の小さな無料枠、そしてダウンロードして自前のハードウェアで動かせる Modified-MIT ウェイトである。それ以上はすべて、トークンかGPU時間のコストがかかる。

Kimi K2.7 Code 無料: $0でできること（とできないこと）

Kimi K2.7 Code は Moonshot AI のオープンウェイトなコーディングモデルだ。約1TパラメータのMoEで、トークンあたりアクティブ約32B、256K コンテキストを持ち、小型の MoonViT ビジョンエンコーダを組み合わせている。この周辺で「無料」は頻繁に検索されるが、多くのまとめ記事はサインアップページを貼るか、存在しない OpenRouter ルートをでっち上げて答えている。この記事では、各ルートを一次情報と照合し、どこで上限に達するかを示す。

最初の3行が本物のゼロコスト選択肢だ。API の行がでっち上げの起きる場所である。人々は「kimi k2.7 code free api」と検索し、OpenRouter の :free ルートを案内するガイドにたどり着き、午後を無駄にする。それは存在しない。OpenRouter には確かに moonshotai/kimi-k2.6:free というIDが掲載されているが、それは古いモデルであり、しかもそれさえ稼働中のプロバイダを示していない。

すでに管理APIが欲しいと分かっていて「無料」は単なる最初の絞り込み条件にすぎなかったなら、代替案へ飛んでほしい。$0で済ませたいなら、このまま読み進めてほしい。以下では、実際にどこまで到達できるかの順に道を並べている。

判断の枠組み: あなたに合う無料ルートはどれか

詳細を読む前に選ぼう。

それぞれの無料ルートが正解になるとき

• kimi.com の Web チャットを使う のは、ブラウザで Kimi の文章や推論を試したい、単発の質問をしたい、コピー&ペーストで軽いコーディングをしたいとき。インストール不要、カード不要。これが最速のゼロコストルートだ。
• 無料の Kimi Code CLI 枠を使う のは、チャットだけでなく、エージェントが実ファイルやツールを操作する感覚を味わいたいとき。Adagio 枠は週にエージェント6回を与えてくれ、課金する前にエージェントが自分のワークフローに合うか判断するには十分だ。
• Modified-MIT ウェイトを自前運用する のは、マルチGPUマシンや大容量メモリのホストを持っている、オフラインやエアギャップでの推論が必要、あるいはコンプライアンス上、監査可能なオープンウェイトが求められるとき。ライセンス料は無料で、支払うのはハードウェアと電力だ。

無料を追いかけないほうがいいとき

• バックエンド向けにホスト型 Kimi K2.7 Code API が必要で、それを$0で期待している。それは存在しない。下限は有料レートで、ofox で入力$0.95/M、出力$4.00/Mだ。
• コーディングエージェントに一日中入り浸りたい。無料CLI枠はエージェント利用が週6回。これはトライアルであり、常用ツールではない。そうでないふりをすると、火曜日にはクォータを使い切ってしまう。
• 単一の24 GBか48 GBのGPUを持っていて、自前運用を期待している。約1TのMoEは使える品質では収まらず、INT4 ウェイトだけで数百ギガバイトになる。

打ち切りルール

Kimi K2.7 Code が世に出せるコードを書くかを評価したいだけなら、無料Webチャットが10分で答えを出すので、読むのをやめてよい。エージェントとして動く様子を見たいなら、無料CLI枠が6回で答えを出す。この2つより先は、プログラム的または自前運用による持続的なアクセスが必要で、「無料」に実際のトレードオフが伴う人向けだ。

各無料ルートに必要なもの

3つの本物の無料ルートは、まったく異なるものを要求する。始める前に並べて確認しよう。600 GBのウェイトをダウンロードしてから、ホストがそれを保持できないと気づかないために。

自前運用ルートでは、メモリの数値が絶対的な関門だ。Kimi K2.7 Code は約1TパラメータのMoEなので、ネイティブ INT4 でも数百ギガバイトの高い部類に落ち着く。単一のコンシューマ向けGPUは候補にすら入らない。KV cache を数えたうえで合計約830 GBのメモリを確保できないなら、Web チャット、無料CLI枠、有料APIが選ぶ道になる。それは恥ずべきことではない。1兆パラメータのモデルを自宅で自前運用する人はほとんどいない。

ルート1: Kimi Web チャット（本当に無料、レート制限あり）

kimi.com の Kimi Web アプリは、クレジットカードなしで Kimi モデルとチャットでき、ボックス内でコードを書ける。これは最も摩擦の少ないゼロコストルートだ。ページを開き、サインインし、入力するだけ。

これを定義する制限が2つ、そしてSEOファームが取り違えている注意点が1つある。

• API なし。 Web チャットはUIだ。Cline や Claude Code、自作スクリプトを向けることはできない。プログラム的なアクセスが必要になった瞬間、このルートは終わり、CLI、自前運用、有料APIへ移ることになる。
• レート制限。 アプリは一般的なレート制限付きで無料であり、正確なクォータは固定数値として公表されていないので、他で見かける具体的な数値は未検証として扱ってほしい。負荷の高い日は上限に達すると考えよう。
• モデルバージョンが K2.7 Code である保証はない。 これが正確にしておくべき注意点だ。kimi.com のトップページは K2.6 をデフォルトのチャットモデルとして掲げてきており、K2.7 Code は無料チャットボックスではなく主に別製品の Kimi Code を通じて提供されている。無料チャットが必ず K2.7 Code を渡してくれると決めつけないこと。自分のセッション内のモデルラベルを見ること。それがあなたのアカウントと現在のロールアウトを反映する唯一の情報源だからだ。

Web チャットにはあなたのコードベースの記憶もツールアクセスもない。貼り付けたものに答えるだけだ。それは Kimi の推論やコードスタイルが自分に合うか判断するには問題ないが、ファイルを読んだりコマンドを実行したりする必要があるものには役立たない。質問が「このモデルは世に出せるコードを書くか」なら、チャットが答えてくれる。質問が「このモデルは自分のエージェントループを動かせるか」なら、チャットは試すために接続することすらできない。それにはルート2が要る。

ルート2: 無料の Kimi Code CLI 枠（本物のエージェント、小さなクォータ）

これはほとんどの「無料」まとめ記事が見落とすルートだ。Web チャットより新しく、フルサブスクリプションより小さいからだ。Moonshot は公式の Kimi Code CLI を提供しており、それには無料枠がある。

公式スクリプトからインストールする:

curl -fsSL https://code.kimi.com/kimi-code/install.sh | bash

無料枠は Adagio と呼ばれる。週次で更新されるクォータで、K2.7 Code（および K2.7 Code HighSpeed 版）を動かして、同時タスク1で6回のエージェント利用を与える。Web チャットと違い、これは本物のエージェントだ。ファイルを読み、ツールを実行し、複数ステップの編集を進める。有料枠は Moderato の $19/mo から Vivace の $199/mo まで上がっていくので、無料枠は意図的にトライアルであって作業用ではない。

無料CLI枠についての誠実な見立て: 6回のエージェント実行は、Kimi を実際のリファクタリング、バグ探し、テスト作成に向けて、そのエージェントの振る舞いに課金する価値があるか判断するには十分だ。日常のコーディングエージェントとして採用するには足りない。週がリセットされる前に6回を使い切ると、待つか、アップグレードするか、このガイドの他のルートを選ぶかになる。この会員が K2.5 を $19/mo で動かすと説明する古いブログには注意してほしい。その価格は古く、現在の枠は K2.7 Code に紐づいている。

Moonshot 独自のCLIではなく、すでに動かしているコーディングエージェント内で Kimi を使う計画なら、Moonshot は Anthropic 互換のエンドポイントを公開しているので、ANTHROPIC_BASE_URL を https://api.moonshot.ai/anthropic に設定して Claude Code から Kimi を動かせる。そのルートはトークンあたりの有料で、無料CLI枠には含まれないが、既存のエージェント構成に Kimi を組み込む最もきれいな方法だ。代替モデルをIDEエージェントに接続する一般的な形については、Cline のプロバイダ設定ガイドが同じパターンを扱っている。

ルート3: オープンウェイトの自前運用（ライセンスは無料、ハードウェアは無料でない）

これが Kimi K2.7 Code をトークンあたりコストから本当に、永続的に解放するルートだ。Moonshot は Hugging Face の moonshotai 組織下、Kimi-K2.7-Code リポジトリで、Modified MIT ライセンスのもとにウェイトを公開した。ここでの Modified MIT とは帰属表示条項を意味する。非常に大規模な事業者は製品に「Kimi」を目立つように表示するよう求められるが、通常の利用にライセンス費用はかからない。開発者や小規模チームにとっては、MIT と同じように振る舞う。

ライセンスが与えてくれないのは無料の計算資源だ。Kimi K2.7 Code は合計約1TパラメータのMoEで、トークンあたりアクティブ約32B、61層、384エキスパート、加えて400MのMoonViTビジョンエンコーダを持つ。モデルカードは vLLM、SGLang、KTransformers での配信を推奨し、ネイティブ INT4 量子化を提供しており、それが自前運用を考えられるものにしている。しかしフットプリントは大きい。

Moonshot 自身のモデルカードは VRAM やディスクの数値を公表していないので、上記のサイズはサードパーティの自前運用計算ツールに由来し、正確な値ではなく目安として読むべきだ。結論の形は変わらない。これはマルチGPUまたは大規模ホストのワークロードだ。単一の24 GBか48 GBのGPUは INT4 ウェイトすら保持できず、1兆パラメータのMoEを使える速度で動かせるコンシューマ構成は存在しない。

配信できてしまえば、見返りは自分が所有する OpenAI 互換エンドポイントで、あらゆるホスト型モデルと同じ形で呼べる:

from openai import OpenAI

# vLLM started with: vllm serve moonshotai/Kimi-K2.7-Code --quantization compressed-tensors
client = OpenAI(base_url="http://localhost:8000/v1", api_key="not-needed")
resp = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/Kimi-K2.7-Code",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function to async."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

このルートの上限はハードウェア費だ。ライセンス料もトークン単価も無料だが、入場チケットは大容量メモリのマルチGPUホストで、電気代も無料ではない。計算は量が多くなるまでホスト型エンドポイントに有利に働きがちだ。一日の大半アイドルで座っている自前運用ノードは、多くのワークロードにおいて、減価償却と電力でトークン単価APIの請求を上回るコストがかかる。自前運用が勝つのは量、オフライン要件、監査可能なウェイトを求めるコンプライアンス上の義務であり、カジュアルな利用ではない。有料トークンの計算がそもそも Kimi に有利かを見たいなら、Kimi K2.7 Code トークン削減コスト分析がタスクあたりの数値を出している。

存在しないルート: 「OpenRouter で無料の Kimi K2.7 Code」

これははっきり言っておくべきものだ。最も検索される誤誘導だからだ。

OpenRouter に無料の Kimi K2.7 Code エンドポイントは存在しない。 2026年7月14日に OpenRouter の models API で確認した:

• moonshotai/kimi-k2.7-code は存在し、約 入力$0.72/M、出力$3.49/M の有料モデルだ。
• OpenRouter は moonshotai/kimi-k2.6:free というIDを掲載しているが、それは古い K2.6 モデルであって K2.7 Code ではなく、K2.7 の :free スラッグと同様に endpoints リストが空で、背後に稼働中のプロバイダがいない。これがまさに罠だ。読者は同じページで「kimi」と「:free」を見て、最新モデルが対象だと思い込む。そうではない。
• openrouter.ai/moonshotai/kimi-k2.7-code:free のようなURLは HTTP 200 を返すが、それはシングルページアプリのシェルを読み込むからであって、背後に無料ルートがあるからではない。表示されるページは、動くエンドポイントではない。

OpenRouter の無料枠は本物だが、このモデルのこのバージョンをカバーしていないだけだ。OpenRouter でコーディング用の無料モデルが欲しいなら、その :free 版から選ぶことになる。それらは日次・分次のレート上限が付き、どの物理プロバイダが提供するかの保証はない。どの無料APIティアが実際のコーディング作業に耐えるかのランキングは、コーディング向け無料LLM APIティアランキングガイドを参照してほしい。

もう1つの「あなたには無料」ルート: Puter のユーザー負担ブリッジ

名前を挙げる価値のある、開発者にとって本当に無料なルートがある。Puter は、ブラウザSDKを通じて「ユーザー負担」モデルで moonshotai/kimi-k2.7-code を公開している。開発者はSDKを組み込むだけで支払いはゼロで、各エンドユーザーが自分のトークンコストを負担する。ホストにとってのBYO（持ち込み）バーが無料なのと同じ意味で無料だ。

これは特定の形のアプリには正当だ。ユーザーが自分の使用分を持ち込み、集約請求を立て替えたくないクライアントサイドのツールだ。自分のバックエンド向けに無料トークンを得る方法ではなく、Puter の「無料」という枠組みはモデルのコストではなく開発者のコストを表している。マーケティングの「無制限」という言葉を、どちらの方向にも文書化された上限として読まないこと。公表されたレート上限がないというのは、上限がないというのとは違う。出荷前にプラットフォームの請求とデータ規約を読むこと。ユーザーとモデルの間に第三者を挟むことにもなるからだ。

すべての無料ルートを上限まで: 横並び比較

flowchart TD
  A[Need Kimi K2.7 Code at $0?] --> B{How do you want to use it?}
  B -->|Chat in a browser| C[kimi.com web chat]
  B -->|Drive an agent for a few tasks| D[Kimi Code CLI Adagio]
  B -->|Run on my own hardware| E[Modified-MIT weights]
  B -->|Ship in an app| F[Puter user-pays]
  B -->|Call as a backend API| G[No free hosted API]
  C --> C1[Cap: no API, rate-limited, version not guaranteed K2.7]
  D --> D1[Cap: 6 agent uses/week, 1 concurrent]
  E --> E1[Cap: ~577GB+ INT4, multi-GPU host]
  F --> F1[Cap: end users pay tokens, no SLA]
  G --> G1[Floor is paid: $0.95/M in, $4.00/M out]
  G1 --> H[Managed: moonshotai/kimi-k2.7-code on one endpoint]

無料の Kimi K2.7 Code を追いかけるときのよくあるエラー

チームでの無料 Kimi K2.7 Code: $0がスケールしなくなるところ

無料ルートは1人向けに作られている。チームで共有した瞬間に破綻するので、それを計画に組み込む前に、どう破綻するかを知っておく価値がある。

Web チャットには共有アカウントの仕組みがない。各開発者が自分のセッションを開き、自分のレート制限に達し、プールされたクォータも使用状況ダッシュボードもない。無料CLI枠はチームにはさらに悪い。エージェント週6回は1人分のトライアルで、エンジニア間でプールする手段がない。2人が評価するのは問題ない。10人のチームが無料枠で標準化しようとするのは計画ではなく、10個の別々のベストエフォートなトライアルで、全員が週半ばに枯渇する。

自前運用はチームでスケールするルートだが、ハードウェアをプロビジョニングした瞬間に無料ではなくなる。INT4 ウェイトを配信する大容量メモリのホスト1台は、いくつかの同時エージェントセッションを動かせる。チームとなれば、実際のGPU、実際の電力、vLLM を健全に保つ人が必要だ。その時点で、GPUホストの償却コストとトークン単価APIの請求を比較していることになり、多くのチームでは量が非常に多くなるまでAPIが勝つ。

チームにとっての誠実な見立て: 無料ルートで評価し、それからキーごとの使用状況が見える有料エンドポイントで標準化することだ。そこでの共有設定は1つのベースURLと1つのモデルIDで、全員が追跡可能な使用状況で同じ組織ウォレットに課金される。ここのどの無料枠もそれを提供しない。

代替案: 無料ルートが上限に達したとき

無料は最初の絞り込み条件であって、ゴールではない。Web チャットのレート制限、CLIの6回クォータ、自前運用のハードウェア費が効いてきたら、実務的な問いは「最も安い信頼できるAPI」になり、フロンティアモデルに誠実な$0の答えはない。以下がランク付けしたリストだ。ofox を先に、それから他を、実数値付きで。

無料ルートが尽きて、Moonshot のサインアップや自前運用クラスタなしで Kimi K2.7 Code を管理APIとして欲しいなら、ofox は moonshotai/kimi-k2.7-code を入力$0.95/M、出力$4.00/M で、1つの OpenAI 互換エンドポイントで提供する。上の自前運用スモークテストと同じ OpenAI SDK の形で、ベースURLが違うだけ、そしてofox カタログ内の他のモデルにも届く1つのキーだ:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1", api_key="YOUR_OFOX_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k2.7-code",   # 256K context; swap to -highspeed for the faster variant
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function to async."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

それは無料ではなく、フロンティアモデルをトークンあたり$0だと主張するゲートウェイは真実を語っていない。誠実な取引はこうだ。評価には無料チャット、エージェントの味見には無料CLI枠、ハードウェアがあれば自前運用、そしてただ動くAPIが必要なときには有料の管理エンドポイント。コミットする前に Kimi のバージョン間で迷っているなら、Kimi K2.6 リリースガイドと K2.7 Code コスト内訳が、何が変わり、いくらかかるかを扱っている。

今回の更新で確認した情報源

• Hugging Face モデルリポジトリ: https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.7-Code
• Kimi Code CLI ページ: https://www.kimi.com/code
• Kimi K2.7 Code 価格ティア: https://www.kimi.com/resources/kimi-k2-7-code-pricing
• Moonshot の OpenAI/Anthropic API 移行ドキュメント: https://platform.moonshot.ai/docs/guide/migrating-from-openai-to-kimi
• OpenRouter Kimi K2.7 Code モデルページ: https://openrouter.ai/moonshotai/kimi-k2.7-code
• ofox 管理 Kimi K2.7 Code モデルページ: https://ofox.ai/models/moonshotai/kimi-k2.7-code

フロンティアモデルについての「無料か」という問いは、どれも同じパターンだ。デモ、トライアル、あるいはウェイトは無料でも、持続的な計算資源は決して無料ではない。Kimi K2.7 Code は明快な例だ。本当にダウンロードできる Modified-MIT ウェイト、試すための無料ブラウザチャット、動かす感覚をつかむ6回のエージェント枠があり、そしてスケールで必要になった瞬間に、有料トークンか本格的なハードウェアという厳然たる下限がある。API 側をゼロコストで提供すると言う者は、請求をあなたのユーザーに移しているか、でっち上げているかのどちらかだ。