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Minimax

MiniMax: MiniMax M2

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minimax/minimax-m2
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MiniMax M2 は、エンドツーエンドのコーディングとエージェントワークフローに最適化された MiniMax のコンパクトで高効率な大規模言語モデルです。総パラメータ 2300 億のうち 100 億をアクティブ化する構成で、汎用推論、ツール利用、マルチステップのタスク実行においてフロンティアに迫る知能を、低レイテンシと低い運用コストのまま実現します。推論(リーズニング)、関数呼び出し、プロンプトキャッシュ、ウェブ検索に対応します。コンテキストウィンドウは 200K トークン、出力は 131K です。料金は入力 $0.30/M トークン、出力 $1.20/M トークンで、キャッシュ読み取りは $0.03/M です。OpenAI および Anthropic の両プロトコルで利用できます。

コンテキストウィンドウ
205K
最大出力トークン
131K
リリース日
2025-10-23
機能
Function Calling推論プロンプトキャッシュWeb検索
利用可能なプロバイダー
MinimaxMiniMax
対応プロトコル
OpenAIopenaiAnthropicanthropic

Providers

MinimaxMiniMax
入力トークン
$0.3/M
出力トークン
$1.2/M
キャッシュ読込
$0.03/M
キャッシュ書込
$0.375/M
Protocols
OpenAIopenai/v1/chat/completions/v1/responses
Anthropicanthropic

コード例

from openai import OpenAI


client = OpenAI(
    base_url="https://api.ofox.ai/v1",
    api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
)


response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
)


print(response.choices[0].message.content)

ベンチマーク

LMArena ↗評価対象:minimax-m2

MiniMax: MiniMax M2 は LMArena テキストリーダーボード(スタイルコントロール) の総合カテゴリで 1346 点を獲得し、6,863 件の人間による選好投票に基づき 374 モデル中第 189 位です(更新日:2026-07-12)。

LMArena における minimax-m2 のベンチマークスコア
カテゴリArena スコア95% 信頼区間順位投票数
総合13461338–1354374 中 189 位6,863
難問13681359–1378374 中 176 位3,692
コーディング13841369–1399369 中 192 位1,545
数学13541321–1387362 中 173 位320
創作12871267–1308372 中 216 位897
指示追従13391326–1352374 中 179 位1,984
中国語13871352–1422344 中 160 位279

出典:LMArena · CC BY 4.0 · 更新日 2026-07-12 · 評価方法 ↗ · 順位は LMArena テキストリーダーボード(スタイルコントロール) の各カテゴリ内での比較です。スコアはサードパーティによる人間の選好評価であり、OFOX の公式評価ではありません。

関連モデル

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$0.3/M/$1.2/M
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Anthropic: Claude Opus 5
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Google: Gemini 3.5 Flash Lite
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Google: Gemini 3.6 Flash
$1.5/M/$7.5/M

よくある質問

Ofox.aiでのMiniMax: MiniMax M2の料金は、入力100万トークンあたり$0.3/M、出力100万トークンあたり$1.2/Mです。従量課金制、月額料金なし。