Gemini 3.8 vs 3.7 Flash：同价，每任务贵 45%

Gemini 3.8 Flash 的价格和 Gemini 3.7 Flash 一模一样。Google 定价页上两个模型的每一格都相同，连 2027 年 1 月 1 日翻倍的那条脚注都一样。账单却不一样。Artificial Analysis 测到 3.8 Flash 每任务多花 30% 的输出 token，每个智能指数任务的成本从 $0.40 涨到 $0.58。

先说结论

• 按 token 算：一样。 输入 $0.75，输出 $3.75，缓存输入 $0.075，Batch 和 Flex 减半，Priority 1.8 倍，2027 年 1 月 1 日全部翻倍。没什么可比的。
• 按任务算：high 档下 3.8 Flash 贵约 45%。 Artificial Analysis 上 $0.58 对 $0.40，换来 59 分对 56 分。AA 自己把这个差距写成「约 40%」。
• 接近免费的升级方式是 medium 档。 3.8 Flash 默认的 medium 档 57 分、每任务 $0.41，比 3.7 Flash 多 1 分，多 1 美分。
• Google 说不动也行。 3.7 Flash「对讲效率的场景仍然得到完整支持」。这是厂商的原话，不是我们的。

Google 改了什么，没改什么

Gemini 3.8 Flash 在 2026 年 9 月 2 日发布，距 8 月 13 日的 3.7 Flash 三周。Google 的发布文把差别说成行为而不是价格（以下引文为译文）：「3.8 Flash 更肯下功夫。面对复杂任务，它表现出更强的钻研劲头——执行额外的推理步骤、反复调用工具。有时它会消耗更多 token 来把表现拉满，尤其在较高的 effort 档位。」

接着是多数文章跳过的那句建议：「开发者可以用较低的 effort 档位来减少 token 开销，或者继续用 Gemini 3.7 Flash，它对讲效率的场景仍然得到完整支持。」开发者文档又重复了一遍：「Gemini 3.8 Flash 在长时间运行的复杂任务上可能会用更多 token，这是有意为之。」

所以厂商的口径是：同价，每次调用干更多活，并且明确给了退回 3.7 Flash 的路。

Gemini 3.8 Flash vs 3.7 Flash：规格与价格

价格来自 Google 定价页；指数、token、花费和速度来自 Artificial Analysis，均为 2026 年 9 月 3 日读数。除发布日期外，有差别的是最后七行。AA 把成本和时长的变化归到两件事：每任务输出 token 多 30%，以及 agentic 评测里轮次更多。

Gemini 3.8 Flash 比 3.7 Flash 强多少？

Gemini 3.8 Flash 在 Artificial Analysis 智能指数 high 档拿 59 分，3.7 Flash 拿 56 分；这 3 分每任务贵约 45%，$0.58 对 $0.40。 Artificial Analysis 给每个模型的每个档位一个综合分：

顺着成本那一列往下看，事情很清楚。3.8 Flash high 档（59 分）每任务比 3.7 Flash high 档（56 分）贵 45%；medium 档（57 分）贵 2.5%；low 档（52 分）便宜 40%，而 52 分是 3.6 Flash 早就有的分数。

AA 自己对这次发布的总结是「智能指数提升 3 分」，代价是「每任务平均输出 token 增加 30%，到 4.8 万」。两个数字都是 high 档的。用默认的 medium 档，你能拿到大部分提升，几乎不多花钱。换成我们上线，选的就是这个档位。

Gemini 3.8 Flash 的 token 用量：多出的 30% 去了哪

Gemini 3.8 Flash high 档每任务输出 token 比 3.7 Flash 多约 30%，按 Artificial Analysis 的数据平均 4.8 万，多出来的部分花在额外的推理步骤和反复的工具调用上。 单价只是账单里较小的那一半。另一半是模型停下来之前写了多少，这一代变的就是这个数。

整套指数跑完，AA 记到 3.7 Flash 输出 6400 万 token，评价是「相比 7100 万的中位数相当精炼」；3.8 Flash 输出 1.2 亿，「相比中位数非常啰嗦」。AA 给的每任务平均值是 3.8 Flash high 档 4.8 万，比 3.7 Flash 高 30%。

token 花在了 Google 说的地方：额外的推理步骤和反复的工具调用。在需要这些的任务上，这就是那 3 分。在不需要的任务上，这是同一个答案多出 30% 的输出、按每百万 $3.75 计费。你的流量属于哪一种，跑分说不了，你自己调用返回里的 completion_tokens 能说。

速度基本抹平

AA 测到 3.8 Flash 每秒输出约 302 个 token，3.7 Flash 约 287。5% 的速度提升盖不过 30% 的 token 增加，所以 AA 的每任务时长是涨的，high 档从 2.2 分钟到 2.5 分钟，而不是降。如果你优化的是端到端耗时，3.8 Flash 的 low 档每任务 0.8 分钟才是那个杠杆，代价是分数。

迁移只改一个字符串

请求里只有模型名要动：

- model="gemini-3.7-flash"
+ model="gemini-3.8-flash"

两个模型都接受 low、medium、high，默认 medium，传 minimal 都报错；3.7 Flash API 接入指南里有那个 400 的原始返回，以及最便宜的合法档位要花多少。上下文和 64K 输出上限没变。OpenAI 兼容层的参数名是 reasoning_effort，Google 原生协议是 thinking_level。

切换后要复查两件事：

• 输出预算和告警。 单价不变，high 档每任务大约多 30% token。凡是按 3.7 Flash 输出量校准的阈值都会触发。
• effort 档位。 如果你在 3.7 Flash 上开 high 是因为分数需要，先试 3.8 Flash 的 medium。它比 3.7 Flash 的 high 档高 1 分，AA 每任务只差 1 美分。

Gemini 3.8 Flash 该不该升级？

• 任务确实需要 59 分，而且你验证过 3.7 Flash 的 56 分在这个任务上真的不够，不是想当然。
• 你能用 medium 档上线：57 分、每任务 $0.41，对比 3.7 Flash 的 56 分、$0.40，是严格的改进。
• 你的流量是重工具调用的 agent 类，Google 说多出来的步骤就落在这里。

什么时候留在 3.7 Flash

• 3.7 Flash 已经够用。Google 的用词是「完整支持」；价格上没有换的理由，high 档每任务贵 45% 倒是不换的理由。
• 你按输出量计费，30% 的增幅没有余量。
• 你的 prompt 是针对 3.7 Flash 的行为调的，重调的成本比那 1 分值钱。

两个模型共同面对的断崖

2027 年 1 月 1 日两个模型都翻倍，输入 $1.50、输出 $7.50。token 用量不变的话，3.8 Flash 的 $0.58 / $0.41 / $0.24 每任务梯子会变成约 $1.16 / $0.82 / $0.48，3.7 Flash 的 $0.40 变成约 $0.80。两者之间 45% 的差距原样保留，动的只是绝对值。预算跑过 12 月的，都得按第二行算。

通过 Ofox 调用

google/gemini-3.7-flash 在 Ofox 目录里，Google 线路输入 $0.75、输出 $3.75（同页 CloudVertex 线路为 $1.50 / $7.50，/v1/models 的 pricing 字段目前返回的是后者），可以走 https://api.ofox.ai/v1 的 OpenAI 兼容端点，也可以走 Google 原生 Gemini 协议。Gemini 3.8 Flash 截至 2026 年 9 月 3 日尚未进入目录。 上架后，通过 Ofox 迁移和上面一样只改一个字符串，加上 google/ 前缀。GET /v1/models 返回的目录才是能调什么的最终依据。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1", api_key="YOUR_OFOX_API_KEY")

for model in ["google/gemini-3.7-flash"]:   # 上架后加上 "google/gemini-3.8-flash"
    for effort in ["low", "medium", "high"]:
        r = client.chat.completions.create(
            model=model,
            reasoning_effort=effort,
            messages=[{"role": "user", "content": "把这个 GROUP BY 改写成窗口函数。"}],
        )
        print(f"{model:28} {effort:7} out={r.usage.completion_tokens:6}")

拿你自己的 prompt 跑一遍，看 out 那一列。升不升的答案，就是你真正会上线的那个档位下 3.7 Flash 行和 3.8 Flash 行的差值，乘以每百万 $3.75。这篇给不了你这个数，这段循环能。

来源

• https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/
• https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
• https://ai.google.dev/gemini-api/docs/latest-model
• https://artificialanalysis.ai/articles/gemini-3-8-flash
• https://artificialanalysis.ai/models/gemini-3-8-flash
• https://artificialanalysis.ai/models/gemini-3-7-flash
• https://ofox.ai/zh/models/google/gemini-3.7-flash

价格、指数分数、token 数和速度均于 2026 年 9 月 3 日核对。Ofox 目录收录情况同日核对自线上 /v1/models 接口，Ofox 价格取自模型页。