Seedance 2.0 对比 Wan（2026）：$0.04/s 与 $0.10/s 的视频 API 之争

TL;DR: 两个中国视频模型，一个端点，一道清晰的价差。 字节跳动的 Seedance 2.0 三档定价 $0.04–$0.07/s，旗舰档能到 4K。阿里巴巴的 Wan 统一 $0.10/s，上限 1080p。同样的片子，Seedance 在 1080p 便宜约 30%，Mini 档便宜约 60%。Wan 的价格靠更短的最短时长（2s 对 4s）和阿里的运动一致性来撑。两家都在同一个 ofox POST /v1/videos 调用后面，所以你改一个字符串就能 A/B，而不必搭起两套 SDK。

到底该选哪个？

如果你要批量生成短产品片、社媒剪辑或广告变体，成本这笔账指向 Seedance 2.0。它在每个对应分辨率上都更便宜，Mini 档能把一条 $0.50 的 Wan 片子变成 $0.20。如果你需要 4 秒以下的片子，或者你已经调顺了阿里的运动和 prompt 表现，那么尽管单价更高，Wan 仍是更稳妥的选择。

下面全是支撑这张表的算法和规格，外加一次调用同时跑两家的完整代码。

快速规格对比

这里所有数字都来自 2026-07-19 当天的 ofox 线上模型目录。两个系列都提供文生视频、图生视频和同步音频。真正拉开差距的是分辨率上限、最短时长和价格。

有两点很突出。Seedance 是唯一能上 4K 的一方，而且是在那个本就在价格上压过 Wan 的旗舰档上做到的。Wan 的优势在短端：2 秒的最低时长让你能做出 Seedance 在 4 秒以下做不出的紧凑循环片和短转场。如果你的格式落在 6–10 秒区间，那道地板永远不会触发，价差就是全部的故事。

Seedance 和 Wan 各自的来历

这两个模型可以追溯到中国视频生成研究最深的两家实验室。Seedance 属于字节跳动的 Seed 团队，也就是打造了 Seedream 图像模型、以及供养抖音和 TikTok 短视频管线的那支队伍。Wan 出自阿里巴巴的通义系列，与 Qwen 家族和 Model Studio 平台一同研发。你可以在 字节 Seed 的 Seedance 页面和 Wan 项目官网看到厂商资料。

对开发者来说，血统不如接入路径重要。两个模型都是先在中国训练和部署，这在过去意味着各自独立的控制台、独立的计费，以及不一定接受外国号码的手机验证。把它们经 ofox 网关路由，就把这一切压成一个 key 和一个端点，这也是这篇对比谈的是模型本身、而非那堆手续的实际原因。真正值得决策的是价格和能力，而不是你能登进哪个控制台。

这个框架也顺便点出了规格表的一个诚实局限。字节和阿里都是围绕各自主场平台调优的，所以运动风格、默认节奏和 prompt 理解会以规格表捕捉不到的方式产生差异。唯一能看清的办法是把同一个 prompt 分别跑一遍两家，这正是下一节要做的。

同 Prompt 实测：价差换来了什么

价格和规格表把简单的部分说清了。更难的问题是：更便宜的模型在运动、prompt 贴合度和音频同步上顶不顶得住。规格对等不等于输出对等，所以这一节把同一个 prompt 分别跑一遍两家旗舰档，然后比对结果，而不是听信规格表。

测试 prompt 一，各模型保持完全一致，1080p，16:9，8 秒，开音频：

“A ceramic coffee cup on a wooden table, morning light from a window, steam rising, a hand enters frame and lifts the cup. Ambient cafe sound.”

同一个 prompt，每个模型取四帧，Seedance 2.0（上）与 Wan 2.7（下）。两家都渲染出了杯子、蒸汽和暖色窗光；注意看那只手在四帧里的表现。

同样这两段片子的动态并排：Seedance 2.0（左）、Wan 2.7（右），循环静音播放。Seedance 一侧那只手入画并端起了杯子；Wan 一侧杯子和蒸汽稳住了，但端起的动作几乎看不出来。

成本这一行由价目表钉死：一条 8 秒的 1080p 片子在 Seedance 2.0 上是 $0.56，在 Wan 2.7 上是 $0.80，每条相差 $0.24。质量那几行来自上面生成的样本，而非厂商说辞。

单一的平静 prompt 压不出视频模型的极限，所以一个公平的测试还需要一个运动量大、便宜模型容易翻车的 prompt。测试 prompt 二，设置相同：

“A skateboarder does a kickflip down a set of stairs, fast camera pan, crowd in the background, daytime.”

运动量大的那个 prompt：Seedance 2.0（上）在整个动作里把板子、脚和背景人群都稳住了；Wan 2.7（下）保住了远景，但在序列中段漂移成了一个扭曲的特写。

动态讲出了静帧讲不出的故事：Seedance 2.0（左）、Wan 2.7（右），循环播放。Seedance 一侧板子和脚在整个翻转过程中都锁得很稳；Wan 一侧中途突跳到一个扭曲的特写，之后才恢复远景。

这就是把各档拉开的那个 prompt。快速镜头运动加上刚体特技再加上背景人群，正是扭曲、肢体复制和物理漂移会冒出来的地方。判断两段片子时，看板子和脚在翻转全程有没有稳住、镜头横摇有没有把背景抹花。把两个 prompt 都在 bytedance/seedance-2.0 和 alibaba/wan-2.7 上跑一遍，在你把管线押给任一家之前，把两段片子并排看一遍。时长越长，这种效应越叠加：到了 15 秒，微小的逐帧漂移会累积，所以如果你的格式偏长，就用你真实的时长去测，而不是拿个稳妥的 5 秒样本。

异步工作流：提交、轮询，或走 Webhook

视频生成不像 chat completion 那样是一次阻塞式请求。ofox 的 POST /v1/videos 调用会立即返回 202 Accepted 和一个 polling_url。片子在后台渲染，你有两种方式知道它渲染好了：轮询任务，或注册一个 webhook。

任务会在一个小状态机里流转。你要么持续查询，要么等回调，直到它抵达某个终态。

任务会流转过三个活动状态，然后停在四个终态之一。轮询 GET /v1/videos/{id} 或注册一个 webhook；DELETE 取消任务，结果按 TTL 过期。

有两个操作细节能帮你省下一张工单。第一，轮询不要快于每秒一次；GET /v1/videos/{id} 端点有限流保护，紧循环会被限速。第二，生产环境里你通常想用 webhook 而不是轮询。创建任务时传入一个 callback_url，片子完成时 ofox 会 POST 一份 HMAC 签名的载荷。该 URL 必须是 HTTPS 且公网可达：私网、回环和云元数据地址会被 SSRF 校验拒绝，坏地址会在创建时就以 400 invalid_callback_url 失败。如果你要中止一次运行，DELETE /v1/videos/{id} 会取消它。这一切对 Seedance 和 Wan 完全相同，这正是关键：换模型时，操作面不会变。

常见错误与坑

两个模型的多数失败都来自同一小撮不匹配，而不是模型本身。

模式推断这个行为最容易让人措手不及。端点不吃 mode 标志，它读你的载荷。没有图就是文生视频，frame_images 就是图像或首/尾帧，input_references 就是参考图引导。这让两个模型系列的调用形态保持一致，但也意味着漏填一个图像字段会静默给你错的模式，而不是报错。

Prompt 与音频：实用笔记

两个模型都不需要什么特殊的 prompt 方言，但几个习惯能提高双方的命中率。对文生视频，把主体、动作、镜头、场景拆成各自独立的分句来描述，而不是写成一句长句子；比起一堆形容词砌墙，两个系列都更可靠地解析”谁、在干什么、怎么拍、在哪”。让动作保持单一。一个 prompt 要在八秒里同时要 kickflip、人群反应和一道镜头光晕，通常只能拿到三者之一，所以三者都要就串接多条更短的片子，别把一次生成塞爆。

这里每一档默认都开着音频，这会改变你的写法。因为两个模型都会生成同步声底，一个提到”ambient cafe sound”或”footsteps on gravel”的 prompt 会拿到匹配的音轨，而一个对声音只字未提的 prompt 会拿到模型自己推断的东西，而那不一定是你想要的。点名你期望的音频，否则你就得接受一个猜测。如果你要把片子合进带你自己声音设计的时间线里，那条生成的声底就是你得剥掉的噪音，所以把音频当成一个决策，而不是一份白送的赠品。

对图生视频，你传入的那一帧比 prompt 更重要。一张干净、高分辨率、主体已经构好图的首帧，能给两个模型一个稳定锚点，之后 prompt 只需描述运动即可：“slow push in”、“hair moves in the wind”、“camera orbits left”。Seedance 的 adaptive 画幅比例在这里帮得上忙，因为它能匹配你递进去的那一帧，而不是硬裁，这意味着一张参考图可以在不重新构图的情况下驱动一个 16:9 和一个 9:16 输出。Wan 需要一个明确的比例，所以提交前先把裁切规划好。

定价算法：真实的月度账单

每秒单价在你没乘上自己的用量之前都是抽象的。这里给个具体管线：一个小内容团队每月生成 2,000 条片子，每条 5 秒，1080p，这对一个跑产品和促销变体的电商或社媒团队来说是个真实的节奏。

在同为 1080p 时，Seedance 旗舰每月比 Wan 便宜 $300；降到 Mini 的 720p，同样 2,000 条每月省下 $600。

在同为 1080p 时，Seedance 2.0 每月为这个团队省下 $300，砍掉 30%。如果格式能接受 720p（信息流和 story 版位通常都行），Mini 档每月省 $600，砍掉 60%，同样是 2,000 条。一年下来就是 $3,600 到 $7,200 留在了预算里。

更聪明的打法不是押一档，而是一条路由阶梯。草稿和被否的变体用 Mini 在 $0.04/s 上生成，被批准的方案提升到 Fast 或旗舰做最终渲染，把 4K 旗舰留给客户真会做母版的 hero 片。因为三个 Seedance 档共用 bytedance/seedance-2.0 前缀和一个端点，那条阶梯是你自己代码里的一个 switch 语句，而不是三套集成。一个拍 2,000 条草稿但只完成 200 条的团队，大约每月付 1,800 × 5 × $0.04 + 200 × 5 × $0.07 = $360 + $70 = $430，不到全旗舰账单的一半，也远低于 Wan 的 $1,000。

反面情形也真实存在。如果你的片子跑 2 到 3 秒，Seedance 根本生成不了（它的地板是 4 秒），所以对这种格式，Wan 的实际价格不是”更贵”，而是”两家里唯一的选项”。在把模型匹配到价格之前，先把模型匹配到格式。

分辨率与时长：账单真正的来源

两个模型都按秒计费，这带来一个人们在第一张发票上会漏掉的后果：价差随片长放大。5 秒时，Seedance 对 Wan 的差是 $0.15。15 秒时，也就是两个模型都允许的上限，是 $1.05 对 $1.50，单条片子相差 $0.45。生成个几千条长片，模型的选择就成了财务团队会注意到的一笔明细。短片藏住价差，长片把它暴露出来。

两条线在 4 秒处贴得很近，随着片子变长而分开，阴影带就是选 Seedance 每条能省下的部分。

分辨率是另一根轴，也是 Seedance 旗舰真正值回本钱的地方。它是两家里唯一列出 4K 的。诚实的问题是你需不需要。多数社媒分发的上限就是 1080p：Instagram、TikTok 和 YouTube Shorts 都会把更高的降采样，所以为了喂一条竖版 story 而付 4K 的钱就是把钱点着烧。4K 真正有用的地方是会被再编辑的母版、会被裁切或推近的 VFX 底板，以及任何客户会按全分辨率归档的交付物。如果那就是你的活儿，Seedance 旗舰是这里唯一的选项，而且它在每秒单价上仍比 Wan 的 1080p 便宜，所以那点分辨率余量相对于替代方案基本是白送的。

实用规则：按你的分发上限选分辨率，而不是按规格表上最高的数字，然后挑能达标的最便宜那一档。给信息流用，就是 720p 的 Seedance Mini。给 1080p 母版用，就是 Seedance 旗舰。只有当片子短于四秒、或者你已经在阿里体系里标准化了，Wan 才进入决策，而不是在你优化账单时。

什么时候选 Seedance 2.0

当量和分辨率都重要时，伸手去拿 Seedance 2.0。三档结构让你能按任务把成本对上质量，而不是付一个统一单价：Mini 给用完即弃的变体和草稿，Fast 给批准的 720p 输出，旗舰给需要 1080p 或 4K 的 hero 片。因为三档共用一个 model-ID 前缀和一个端点，你可以在自己代码里按档路由，完全不碰鉴权。

对电商产品视频、社媒广告变体，以及任何你要生成成百上千条短片并反复迭代的管线，它都是对的默认选择。旗舰的 4K 上限也意味着客户一开口要更高分辨率母版时你不会立刻用超。adaptive 画幅比例在这里也是个低调的便利：面对 16:9、9:16 和 1:1 版位混排的信息流，你可以让模型去适配画幅，而不必维护三套 prompt 变体。

它的短板：4 秒以下什么都做不了，而且便宜的几档止步 720p。如果你整个生意就是 2 秒循环片，或者预算内非要 1080p 起步的输出，那分档算法就帮不上忙了。

什么时候选 Wan

当片子短、或者你已经深投阿里技术栈时，选 Wan 2.7。2 秒的最短时长是 Seedance 没有的一项真实能力，对循环片、短转场和微转场来说，那道地板才是决定因素，而不是单价。Wan 2.7 还加了视频生视频，这是 Wan 2.6 缺的，所以要延长或改风格已有素材就用 2.7。

还有一个切换成本的论点。如果你有针对 Wan 行为调好的 prompt 库、参考图集或 QA 基线，每条 $0.24 的价差未必能盖过把这一切重调到新模型的成本。价格只是一个输入，迁移账单是另一个。而如果你在图像和语言上已经统一到阿里，把视频留在同一家里，为了一段厂商关系和一套内容政策，也可能值得付一点溢价。

什么时候两个都不选（以及改用什么）

Seedance 和 Wan 都不是每种活儿的答案。

• 你需要同步口型对白或数字人主播。 HappyHorse 1.1（alibaba/happyhorse-1.0 / alibaba/happyhorse-1.1，$0.13/s）是围绕口型同步和多参考图的图生视频打造的，最多吃 9 张参考图。它每秒更贵，但对说话人头像这种格式，它做的是别家做不到的事。
• 你需要西方市场规模化的写实感，或者就是要 Sora 和 Veo。 那些跑在各自的原生 API 上，不是 /v1/videos。我们在 AI 视频生成 API 横评：Sora 2 Pro 对比 Veo 3.1 对比 Kling 2.6 Pro 里比过它们，那里的结论和本文相反：三个模型、三套独立 SDK、没有共享端点。如果你名单上就锁定 Kling，Kling 2.6 Pro 视频 API 指南 从头到尾都讲到了。
• 你的工作负载是图像，不是视频。 出静图的话，字节的图像姊妹产品在 Seedream 4.5 豆包图像 API 里有讲。

经 ofox 同时试两家：一个端点、10 行代码 A/B

这就是 Seedance 对 Wan 不再是纸面之争的地方。因为两家都在 ofox 的 POST /v1/videos 后面，你改一下 model 字符串就切换了模型。调用是异步的，就是上文描述的那样：提交、拿到 polling_url、轮询到 completed。

按量付费从 bytedance/seedance-2.0-mini 的 $0.04/s 起步，同一个 key 就能跑 ofox 视频目录 里的每一个模型，所以你可以在押上一分钱做量之前先把两家都基准测一遍。

用 Python A/B 两个模型

import os, time, requests

OFOX = "https://api.ofox.ai/v1"
HEAD = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['OFOX_API_KEY']}"}

def generate(model, prompt):
    r = requests.post(f"{OFOX}/videos", headers=HEAD, json={
        "model": model,
        "prompt": prompt,
        "duration": 8,
        "resolution": "1080p",
        "aspect_ratio": "16:9",
    })
    r.raise_for_status()
    poll = r.json()["polling_url"]        # 202 + polling_url
    while True:
        s = requests.get(poll, headers=HEAD).json()
        if s["status"] in ("completed", "failed", "cancelled", "expired"):
            return model, s
        time.sleep(2)                     # poll no faster than 1/s

prompt = "A ceramic coffee cup on a wooden table, morning light, steam rising."
for model in ("bytedance/seedance-2.0", "alibaba/wan-2.7"):
    print(*generate(model, prompt))       # swap the string, same call

Node 里的同一个调用

const OFOX = "https://api.ofox.ai/v1";
const HEAD = { Authorization: `Bearer ${process.env.OFOX_API_KEY}`,
               "Content-Type": "application/json" };

async function generate(model, prompt) {
  const res = await fetch(`${OFOX}/videos`, {
    method: "POST", headers: HEAD,
    body: JSON.stringify({ model, prompt, duration: 8,
                           resolution: "1080p", aspect_ratio: "16:9" }),
  });
  let { polling_url } = await res.json();          // 202 + polling_url
  while (true) {
    const s = await (await fetch(polling_url, { headers: HEAD })).json();
    if (["completed", "failed", "cancelled", "expired"].includes(s.status))
      return { model, s };
    await new Promise(r => setTimeout(r, 2000));   // poll no faster than 1/s
  }
}

const prompt = "A ceramic coffee cup on a wooden table, morning light, steam rising.";
for (const model of ["bytedance/seedance-2.0", "alibaba/wan-2.7"])
  console.log(await generate(model, prompt));      // one string swaps the model

图生视频：同一个调用，加一帧

要用一张静图驱动任一模型，传入 frame_images 而不是光靠 prompt。端点会读载荷，切到图生视频，不用换一个路由：

r = requests.post(f"{OFOX}/videos", headers=HEAD, json={
    "model": "bytedance/seedance-2.0",
    "prompt": "camera slowly pushes in, steam rises",
    "frame_images": ["https://example.com/first-frame.png"],
    "duration": 8,
    "resolution": "1080p",
})

两个模型系列，一套鉴权，一套 schema。这就是该去 A/B 它们、而不是照着规格表拍板的实际原因。

FAQ

Seedance 2.0 比 Wan 便宜吗？ 便宜。Seedance 2.0 在 1080p 下是 $0.07/s，Wan 是统一的 $0.10/s，而 Fast 和 Mini 两档降到 $0.06/s 和 $0.04/s。一条 5 秒的 1080p 片子就是 $0.35 对 $0.50。

Seedance 2.0 在 ofox 上的 model ID 是什么？ bytedance/seedance-2.0、bytedance/seedance-2.0-fast 和 bytedance/seedance-2.0-mini。Wan 是 alibaba/wan-2.7 和 alibaba/wan-2.6。

Seedance 2.0 支持 4K 吗？ 旗舰 bytedance/seedance-2.0 档列出了 4K。Fast 和 Mini 上限 720p，Wan 上限 1080p。

两家都能生成音频吗？ 能。全部 Seedance 2.0 档位和两个 Wan 版本都列出了同步音频。Wan 从 2 秒起步，Seedance 从 4 秒。

需要各自单独的 API key 吗？ 不需要。两家都走同一个 ofox key 和 POST /v1/videos。切换模型是改一个字符串的事。

图生视频哪家更好？ 两家都列出了 i2v。Seedance 三档都加了 v2v；Wan 2.7 加了 v2v，Wan 2.6 没有。

现在 ofox 上最便宜的视频模型是哪个？ bytedance/seedance-2.0-mini，$0.04/s，上限 720p。

本文核实来源

• ofox 模型目录 API，GET /v1/models（verified 2026-07-19）：Seedance 2.0 各档与 Wan 2.6 / 2.7 的 model ID、每秒定价、分辨率、时长和音频属性
• ofox 视频 API 参考，POST /v1/videos 异步提交与轮询 schema：https://ofox.io/docs/api/videos （verified 2026-07-19）
• ofox 模型详情页（全部 HTTP 200，verified 2026-07-19）：https://ofox.io/models/bytedance/seedance-2.0 · https://ofox.io/models/alibaba/wan-2.7
• 字节 Seed，Seedance 概览：https://seed.bytedance.com/en/seedance
• 阿里 Wan 项目官网：https://www.wan.video/
• ofox 视频产品页：https://ofox.io/video