2026 年最佳向量嵌入模型
嵌入是语义搜索、聚类，以及每个 RAG 系统检索环节的基础。这份排名在质量和每 token 成本上对比 Ofox 上的嵌入模型，让你既能低成本索引大规模语料，又不损失检索准确度。
推荐模型
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打开交互式推荐器并预填本场景，再调整优先项和必备能力，进一步微调短名单。
在推荐器中微调如何理解推荐分数
用你的任务验证
请用相同输入测试候选模型，比较正确性、一致性和实际费用；更大的上下文窗口不代表更好的记忆或回答质量。
分数的含义与局限
匹配分结合模型目录、已有评测参考和启发式规则。质量分受发布时间影响。速度在有吞吐数据时使用该数据，否则采用估算；它不是请求延迟实测。缺少评测时采用模型系列等规则估算。这是选型建议，不是针对你任务的实测成绩。目录更新不代表参考评测也已更新。
相关问题
常见问题
推荐器是怎么挑模型的？+
文本、图像和 Embedding 候选按任务规则及已有参考评分。视频、语音合成和转写候选按模型 ID 展示，不提供比较分数，也不代表跨类型质量排名。
它免费吗？需要账号吗？+
完全免费，且在浏览器里运行——获取推荐无需登录或 API Key。只有当你真正要调用模型时，才需要 Ofox 账号。
这些都是真实、最新的模型吗？+
模型来自 Ofox 目录，可用性和元数据可能变化。目录刷新不代表评测参考更新，使用前请核对模型详情页。
为什么最便宜的模型不一定排第一？+
除非你选择「最低成本」，推荐器会在价格与质量、能力之间权衡。一个贵一点但强很多的模型往往得分更高——就像人会做的选择一样。
推荐的模型能用在我现有的代码里吗？+
接入方式取决于模型和任务。视频、语音合成和转写可能使用不同的端点、参数及计费单位。请按所选模型文档接入，未必只需更换 API Key 与 Base URL。